《数据技术的下一站——数据应用》（完整版PPT）

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《数据技术的下一站——数据应用 》

{ 数据观导读 }

　　 “ 数据为王”理念自从被提出及被企业接受以来，围绕海量数据的存储和处理的技术就层出不穷。那么数据技术的下一站应该是什么呢？10月26日，在数据观合作“大数据百人会”活动上，永洪科技行业咨询部副总监陈杰在沙龙分享中给出了 答案：数据技术的下一站——数据应用。

　　 大数据应用五大痛点：

　　 • 技术门槛过高。 很多BI分析平台需要SQL语言编程的能力，对于大多数人员而言，它的技术门槛就过高了。

　　 • 平台扩展性差。 对于已经上线的平台，随着不断的发展，如何实现功能和性能上的扩展，这也是一大痛点。

　　 • 功能响应周期长。 业内人士可能都遇到类似的问题，业务部门的需求经常会需要很长的时间才能得到响应。

　　 • 数据处理性能差。 当数据量达到一定级别之后，如何实现对数据的快速处理，也是决定BI项目成败的关键。

　　 • 不知道如何做数据运营 ……

　　 针对上述面临的痛点，永洪科技陈杰表示：“要从困境的本质思考，从根本上提出方案，以应用和价值驱动数据盘活”。

　　要解决数据应用，首先需要了解大数据驱动增长的能力模型， 即PASO， 其中 P 指的是一站式数据应用构建平台， A 指的是数据应用生态体系， S 是指本地化和精细化的服务支持， O 指的是数据运营的最佳实践，四个因素缺一不可。针对应用效果，陈杰在分享中通过对零售行业进行相关分析，让大家能够更直观理解。

　　 对于建立数据应用模型，陈杰表示，通常来讲，可以从战略和战术的层面确定数据应用的方向：

　　 • 从战略而言， 要达到宏观的经济分析、实现市场份额、改变业务结构、人力资源的有效控制和合理利用、以及控制成本；

　　 • 从战术而言， 则需具体到职能部门，例如人力、运营、采购、库存等方面的分析。

从决策层到管理层，不断地确定对应的目标，不断地进行指标细化和梳理，从而多维度多角度地对数据指标进行分析。分享过程中，陈杰以建立财务分析模型为例对数据应用进行了详细讲解。

　　 最后，陈杰表示，从数据应用平台的角度来说，它的价值主要表现在两方面： 对于IT用户而言，可以降低开发门槛，节省时间成本；对于业务人员而言，通过数据应用的方式和方法，通过平台功能，能够系统地进行跨业务分析，充分展现业务全景，提升业务决策准确度。

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