足球魔方数据研究院：2016欧洲杯小组赛大数据报告（完整版PPT）

随着2016欧洲杯小组赛最后两场打出两个“1比0”，本届欧洲杯结束了全部36场小组赛的密集赛事，但每47分钟进一球的效率较往届显著下滑。对此，中国最大的体育赛前大数据决策平台——足球魔方旗下数据研究院第一时间发布2016欧洲杯小组赛大数据报告，该报告主要采用Deep Cube人工智能算法，从大数据角度深度分析出这届欧洲杯小组赛观赏性变差的首要原因：“功利足球”获利。

因为扩编后，很多球队宁愿打平和少输，也不愿意冒险进攻。” 看到欧洲杯进球数降至历史低谷，德国队主教练勒夫率先炮轰欧洲杯改制。勒夫认为，威尔士等小球队展现了教科书般的防守，也使得强队难以取得两球以上的胜利。

勒夫的以上观点，在足球魔方大数据系统下得到了充分验证。足球魔方数据研究院报告显示，由于新赛制下进入决赛圈比例更高，且球队间实力差距更大，比赛时球队“功利主义”策略趋势明显，参赛球队（尤其是实力偏弱的球队）更加倾向于进行防守，确保小组第三进入淘汰赛。因此，各队主动拼抢、进攻意图等强调观赏性的数据严重缩水。与之对应的是，首次参加欧洲杯正赛的北爱尔兰、冰岛、威尔士均成功出线。北爱尔兰面对德国、波兰摆“大巴阵”累计仅丢两球，并全力拿下乌克兰，最终凭借净胜球优势挤掉同积3分的阿尔巴尼亚和土耳其，顺利赶上淘汰赛的末班车。冰岛虽然在24支欧洲球队中掌控力垫底，却因为较好的门前机会把握能力，最终以小组第二积5分的成绩脱颖而出。几支弱旅的晋级轨迹，无疑代表了“功利足球”的胜利。

上述足球魔方数据研究院报告包含91个维度的超细颗粒数据，覆盖所有球队、所有球员的每次触球结果（如意图、方向、高度、弧度、落点、结果以及传球、过人、抢断、拦截等）。按照关联程度，足球魔方数据研究院重点选取14个维度，分别制作了进攻质量与防守质量雷达图，适用于各球队表现以及欧洲杯整体水平的判定。

足球魔方通过雷达图对比2016欧洲杯、2012欧洲杯和2015/16赛季英超进攻质量数据发现：三者在射门效率、平均近门率、传球成功率、传球多样化指标上几乎没有差异；但2016欧洲杯场均进球数偏低，持球能力和进攻连贯性却大幅上升，再次说明小组赛各队的密集防守策略限制了对手进攻端的发挥。通过分析防守端表现则得出，本届欧洲杯小组赛特别是前两轮流行防守主义，直接造成强队的“攻不进”与弱队的“不敢攻”，进而导致射门及进球转化率大打折扣。

数据显示，本届欧洲杯小组赛球队对比赛的掌控力并不绝对意味着胜机。对实力较弱的球队来说，场面优势并不能直接转化为胜利，射门进球转化率成为它们晋级的重要因素。比如，控球率、跑动数据“双低”的北爱尔兰、冰岛以功利打法把握机会出线，而掌控力中上的俄罗斯、乌克兰因为射门进球转化率不佳惨遭淘汰。另外在传统强队中，葡萄牙前两轮也是得势不得分，末轮主要凭借Ｃ罗的两射一传，勉强收获 “成绩最好的四个小组第三”门票。

球员表现方面，足球魔方数据研究院用ＤeepＣube算法计算出了2016欧洲杯小组赛全部主力球员的实力表现和性价比，并从中发现帕兹丹、沙尔、尼尔泰勒等多名足坛妖人。需要注意的是，本届欧洲杯小组赛拼防守现象普遍，由此带给后卫线球员不少展示机会。从实力榜单来看，帕耶、德布劳内、贝尔分列前三位，可见贝尔确实打出了名副其实的身价水平，帕耶的顶尖数据更是完美诠释了赛场表现。而伊布、莱万、凯恩等“打铁”的联赛金靴射手，除了无缘实力榜单，也在一定程度加深了本届欧洲杯锋无力的印象。

以下为《2016欧洲杯小组赛大数据报告》PPT全文：

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责任编辑：王培