案例 ▏从萧山警匪案看大数据分析预测能力如何创造价值

　　海量数据源是大数据的基础，最终通过 大数据技术 实现对个体或用户的解读并产生价值才是目的。企业可以运用大数据解析目标用户来提升销售转化与商业价值， 政府部门也可以利用大数据提高工作效率，今天我们要说的是大数据应用于政府职能部门的案例。

　　 运用大数据，政府职能部门作业效率如虎添翼

近年来政府运用大数据的例子越来越多，大数据可以帮政府掌握舆情数据，实现舆情预判，舆情引导，从而提高政府的监管创新能力，此外 政府职能部门还可以利用大数据侦破案件，打击犯罪，近日萧山派出所一出警匪博弈案就充分证明了大数据的力量。

事件的经过是这样的： 5月30日上午，一对母女到浙江省杭州市萧山区北干山游玩后失踪，萧山警方接警后连夜组织搜山，次日凌晨，警犬搜寻到母女俩的遗体，身上均有锐器伤。两名受害人来自贵州， 25岁母亲和5岁女儿。随后，专案组利用大数据分析寻找线索，并凭借严密的“网格化”防控模式，于6月5日晚，将犯罪嫌疑人高某响抓获归案，萧山“5·31”北干山命案成功告破。那么问题来了?警方是如何在这么短时间内破案?大数据提供了哪些帮助?

　　 利用大数据分析锁定关键线索

5月31日凌晨，萧山派出所派出10多条警犬和20多名训导员，连夜搜山。警犬循着几滴血迹，在北干山一厕所旁，先后找到了刀鞘和血衣 ( 后证实是嫌疑人所留 ) 。天亮时分，两名受害人的遗体被发现，然而凶手不知去向。接下来的几天，大规模的警犬搜山持续了好几天，把北干山来回走了个遍，直到确定嫌疑人肯定已经离开山上。

萧山警方迅速调集一切能调集的侦查警力，成立专案组展开侦查。负责现场勘验的民警在山上的密林中来回穿梭，提取可疑物品寻找线索。很快，民警在一处隐藏于密林中的厕所里发现了血迹，并在附近发现了一只掉落的男鞋和鞋垫。结合现场勘验情况及外围调查，警方确定这只鞋子正是嫌疑人所留。通过进一步鉴定和大数据分析，警方发现，36岁的安徽籍男子高某响有重大作案嫌疑。

　 监控团队300多名视频操控员展开大数据分析

警方的视频作战团队同步上案， 300多名视频监控操控员随案跟进，萧山在 2010年以来，新增近万个监控点，相当一部分都是高清探头，这为监控作战提供了良好的平台支撑。最重要的是，现在的每一个重要案件，监控团队都已经有一套成熟的大数据分析机制，可最大限度追踪对象。很快，根据监控大数据分析，警方还原了嫌疑人案发前一日的行踪。根据警方掌握的情况，嫌疑人于5月30日上午，从杭州城区乘坐公交车进入萧山境内，辗转公交和步行后，从萧山区博物馆附近上北干山，直至案发。结合现场勘验、监控分析及严密布控，警方推断：嫌疑人已受伤，他走不远。

　　 网格化布阵，让罪犯无路可逃

随后，公安路面交警、特警、治安等警力联动，围绕北干山周边，布置多层卡点和巡逻警力，城区主要出入口由民警把守，一张大网悄悄撒开。

嫌疑对象身份明确后，萧山警方发出“网格化”巡查指令，“网格民警”拿着嫌疑人照片，在调查访问的同时，要求所有网格员，尤其是案发中心现场附近的网格员积极行动起来，警方的大网进一步搜寻嫌疑人可能落脚的地方。

在北干辖区，有一批特殊群体“北干望望”，他们可以是社区干部，也可以是公交司机、药店店员、环卫工人、小吃店主等，他们活跃在各自网格的微信“望望群”，也活跃在街头路面，随时准备给警方提供一线线索。最终一名药店的“北干望望”陈先生，于6月5日傍晚，发现一名衣衫不整的男子，徘徊几趟后进店买了一盒止痛药，匆匆离去。陈先生及时给网格民警杨委打电话通报，随后，值班警力赶赴现场，后在萧山刑警大队增援警力及铁路火车南站派出所警力的协助下，在中誉网格附近的一草丛中发现并逮捕了嫌疑人。

　　本案件中充分体现了互联网与 大数据分析技术 对刑侦破案的关键节点给予最核心支持，利用互联网及大数据，将是未来政府职能部门提升创新力及核心竞争力的关键。

　　此外， 大数据应用 于企业市场推广也可以发挥纠察功能。

大数据可以帮政府职能部门分析预判罪犯信息并锁定罪犯行踪，也可以帮企业在市场推广中找到作假数据，通过建立用户数据关联信息进行真实与虚假用户识别。说到造假，本月在央视曝光的游戏行业渠道刷量造假的新闻刷爆了朋友圈，游戏行业推广渠道的造假数据在 40% 以上，这意味着企业大量投入打水漂了，渠道刷量造假套取企业大量媒体投放费用。而且造假手段非常之高明，可以模拟成真实用户数据，最为明显的是移动端 APP 推广，比如时下最火的互联网 APP 、游戏 APP 、直播 APP 等都是被严重爆刷的目标。如果从传统视角来讲，企业根本无从辨别真假用户数据，只能任由宰割，但是从大数据的视角来解决问题，就变得迎刃而解了。大数据可以利用自己独特的技术去识别判断用户作弊，将作弊手段纳入特征库，并且利用机器学习来不断学习与更新，利用信息指纹技术来精准判别，一旦用户到达，真假用户就自动解析并落入不同数据池，真实用户和虚假用户 10 分钟内就可以完成识别，其实背后是复杂的大数据运算和解析过程，但是大数据所呈现出来的界面及操作又是傻瓜型的，极其简单易操作，且高效快速，因为从企业来讲，实效性可能在某种程度上决定了企业的市场反应速度和营销效果。所以这样的工具被很多企业青睐，帮企业省钱的事儿何乐不为呢。目前在这一块深耕的大数据公司并不多。如果说到专业的话，量江湖是目前国内首个专注于 APP 推广反作弊的先行者。识别渠道造假也体现了大数据纠察、判断的功能。

　 结语

　　大数据概念近些年炒得比较火，但是很多企业对于大数据的认知依然模糊，而运用 大数据的企业 或政府，却在持续的提高创新能力和竞争力，大数据还可以深度作用于政府各个领域，除了警察办案，还有交通协管、公共安全等， 2016 年李克强先后多次在大数据论坛峰会中致辞，并倡导企业与政府关注并运用大数据。而大数据服务公司也被推到聚光灯下，大数据所显现的能量印证了马云说过的一句话：未来最大的能源不是石油而是大数据，可以想象，大数据将是未来企业与政府提高竞争力的突破口。目前最大的问题是政府与企业对大数据有着极大需求与缺口，而掌握核心大数据技术的综合型服务公司比较少，目前国内领先的有 talkingdate 、比邻弘科等，比邻弘科不仅有对企业的解决方案，还有针对政府的解决方案，但还远远不够，这些大数据服务公司在服务现有客户的同时，还要更多地研发满足政府或企业需要的大数据产品与应用，让大数据的潜力真正被挖掘出来，利用起来。

责任编辑：陈近梅