数博前沿 ▏2018全球大数据趋势及成败一览

 数据库供应商MarkLogic的 CEO, MarkLogic 是一家NoSQL(Not Only SQL)数据库提供商，主要向企业提供能同时存储结构化和非结构化数据的解决方案，从而为应用程序提供数据存储和支持服务。

 做预测是件轻而易举的事情，但要做出正确的预测需要对技术、市场和驱动业务的数据有一个清晰的洞察。

 对于技术买家来说，2018年的至关点是什么? 什么会致使碰壁? 挑战是什么？因何而兴奋或困惑? 以下是2018年的9项预测:

  1.人工智能

 耗费巨资然而其中的大部分却打了水漂，有70%的企业希望在明年实现人工智能。为什么收效甚微呢?正如我在之前发表的一篇署名篇文章中指出的那样，依靠数据为能燃的人工智能将会是一团乱麻，这些公司得不到人工智能的回报。这是因为，只有在适当操控下使用正确的数据，人工智能才会发挥优势。更多公司将在2018年试水人工智能领域，而最高效的公司将利用现代数据库技术改进数据后，再将其投入人工智能引擎。

  2.区块链

 区块链将继续占据头条，但请注意：历史正在重演，因为历史里没有区块链技术。为了让这一技术发挥充分的潜力，不同的平台将不得不进行交互操作，而主要的服务提供商将听到更多异构区块链的需要，就像他们需要解决的ERP异构系统（企业资源规划系统）一样。一个单一的、全行业覆盖的区块链标准的梦想很有吸引力，然而不太可能实现。

 3.区块链和数据隐私

 区块链的前提是维持一个公共账簿，与保护敏感数据隐私的目的背道而驰。因此，一些信息可以存在于区块链分类账上，而其他信息则不能。2018年，各组织将致力于在区块链分类账上同步保障私有数据的安全性、私有性和固若金汤。

 4.信息安全

 信息技术的安全预算将会增加，但更多的漏洞也会多于以往。这种趋势直到2018年后才可能发生变化，因为越来越多的企业将注意力从外网安全转移到数据库级安全上。考虑到普遍存在的内部攻击，数据级安全性尤为重要。最近Crowd Research Partners 公司的一项调查研究表明，90%的公司感觉受到了内部攻击。内部人员已经身在网络其中，所以对外网安全没有帮助。对于内部攻击来说，研究中解释了最大的支持风险因素是“拥有过多访问特权的用户数量过多，以及访问敏感数据的设备数量不断增加”。没有数据级安全性的数据库将被证实是有风险的，充当了一个可怜的集中式数据管理的推动者，现代的企业级数据库允许对这些数据进行集中管理和保护。

  5.GDPR

 欧洲通用数据保护法规(GDPR)在5月生效，但许多公司还没有准备好。事实上，据Gartner预测，到2018年底，50%的受影响公司甚至还没有准备好。第一个大规模的、GDPR法规实施后的数据泄露事件将为该行业定下了基调，并强调了监管机构对公司是否保护消费者数据问题的重视度。一些公司将使用GDPR和其他监管条例来创新数据策略来推进企业数据计划。这些公司将会脱颖而出，并将专注于保护他们的数据，而不仅仅是他们的网络。

 6.支付方式

 行业颠覆将会加速，给现有企业带来更大的压力，迫使他们创新。金融科技创业公司和非银行实体正在进行自己的支付方式。现有企业将会争夺以API为中心的剧本。有些公司会因把创业公司的套路硬塞进自己的企业而失败，相反成功的人会意识到数据优先的方法必不可少。他们将通过利用数据储备来抵御破坏性压力，对数据孤岛进行运转操作，从而获得竞争优势。

 7.云数据库

 今年，他们将开始对开源数据库进行商业化运作。云服务提供商有一整套的解决方案，包括托管IT服务，而开源的竞争对手提供了一种很单薄的功能。他们都瞄准了相同的中小企业市场。一项Spiceworks （网络设备管理和监控软件公司）调查显示，约55%的公司预计在2018年将增加基于云计算的服务项目上的开支。

 8.Hadoop分布式系统基础架构

 Hadoop的自由落体式名声将在2018年持续下跌。考虑到使用文件系统替代数据库的持续短板，这项技术将在今年年底前停止工作。这项技术最初揭示了数据的威力，但它从未进化到足以成为软件栈的关键部分。正如Datanami（国外知名大数据网站）最近所报道的那样，“Gartner（高德纳）在今年早些时候热衷于把Hadoop作为数据管理的周期炒作，可是对于市场而言，Hadoop已经是公认的过时了。”

 9.混合云

 Azure（企业级云计算平台）最近发布的Azure栈将使混合云将在2018年开拓出一个活跃的战略空间，它将为中立云计算能力带来一线光明，因为许多企业目前都采用两个云供应商的策略来避免被套牢的局面。通过使用Azure栈，企业可以构建集成内部数据中心资源和公共云资源的混合云。最终，所有云计算供应商都必须提供满足混合云的服务能力。

 除此之外，不仅在2018年，在今后的数年里，还有其他的大数据技术可以巩固公司和企业的几乎所有事物，这不是一个预测，而是一个必然。那些从数据中获得可实施洞察最多、最优质和最快速的公司将会引领数字经济的浪潮。

 注：本文来源于福布斯技术理事会，作者/Gary Bloom,数据观编译/黄玉叶。转载请注明来源、作者等信息。