一文了解
数字经济时代,数据作为数字经济发展的核心引擎,已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的“第五新型生产要素”,是政府、企业和社会组织的重要资产与战略资源。
近两年来,随着四中、五中全会和“十四五”规划提出推动数据要素市场化配置改革,各地陆续筹建各类新型数据交易所,北京国际大数据交易所、上海大数据交易所、深圳数据交易所(筹)等的数据交易机构先后成立。与此同时,各地纷纷提出了“数字经济中介”、“数商”、“数据经纪人”等概念。
数字经济中介
北京国际大数据交易所率先建立数字经济中介产业体系,为数据要素资源价值化进程提速。
政策支持
北京市地方金融监督管理局、北京市经济和信息化局印发《北京国际大数据交易所设立工作实施方案》。
《实施方案》指出,北数所主要服务内容包括:数据信息登记服务、数据产品交易服务、数据运营管理服务、数据资产金融服务、数据资产金融科技服务。其中,数据运营管理服务方面,要求制定数据中介服务机构运营管理制度,严格数据中介服务机构准入,培育专业的数据中介服务商和代理人。建立全链条数据运营服务体系,为市场参与者提供数据清洗、法律咨询、价值评估、分析评议、尽职调查等服务。
发展历程
2021年3月31日,北数所正式成立。据悉,这是国内首家基于“数据可用不可见,用途可控可计量”新型交易范式的数据交易所。
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首批数字经济中介服务商
2021年11月12日,北数所对外公布,北京市大数据中心、中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院、金杜律师事务所、大成律师事务所、北京金融大数据有限公司、中联资产评估集团、中企华资产评估有限责任公司、国信优易数据有限公司等成为首批数字经济中介服务商正式入驻北数所。
北数所方面表示,数字经济中介服务商集体入驻后,多方将共同构建安全、高效、领先的数字经济中介服务生态体系,努力培育带动数据交易上下游产业链的创新发展。
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全国首个数字经济中介产业体系
2022年1月5日,继推出全国首个新型交易模式、全国首个数据交易指南、全国首个加密交易平台、全国首个数据交易联盟之后,北数所宣布在全国率先建立数字经济中介产业体系,进一步健全数据交易生态体系。
北数所方面表示,数据交易生态体系包括数据提供方、购买方、平台方、监管方以及中介服务方。其中,对数据托管、数据经纪等一系列创新型中介产业的培育,建立数字经济中介产业体系,将为数据要素资源价值化进程提速。
作为数字经济基础设施的组成部分,数据托管机构和经纪机构应兼具社会公信力和经营公益性,服务能力强且具备相关业务资质。北数所方面介绍称,数字经济中介服务体系虽不直接参与交易,但却是提升交易效率、服务质量和市场活跃度的关键因素,将在产业数字化和数字产业化进程中发挥重要的催化作用,如何培育适应数字经济发展特点的中介产业,则成为促进数据要素市场建设发展的重要课题。
北数所率先将中介服务功能与数字经济特点相结合,对数字经济中介体系进行整链拆解,形成涵盖数据收集、治理、加工、确权、评估、定价、交易、审计、资产证券化等的新型数据要素服务商体系。
从中介机构体系来看,北数所以数据交易场所为基础,可培育数据托管体系和数据经纪体系。
在构建数据托管体系方面,北数所计划联合部分具备合规数据资源或授权运营某类数据的合作方,打造数据“保险箱”和“加工厂”。该体系包含数据资源拥有方、授权运营方、安全保障方、合规处理方、场景应用方等各类具备较高的公信力的机构,通过对受托数据进行标准化清洗和脱敏处理,对数据来源和采集过程进行合法性验证,实现数据的合规存储、授权管理和市场应用,促进数据价值的深度挖掘和提升。
在培育数据经纪体系方面,北数所表示,由于数据的可复制性、非竞争性、权属复杂性等特点,数据交易需要经历确权、评估、定价、审计等一系列环节。为发挥数据交易的平台作用,让多元的数据服务广泛汇聚,让巨大的数据价值充分释放,北数所构建了数据经纪体系。
具体来看,数据经纪体系侧重于数据的场景化利用,通过对接数据资源、开展经纪服务、撮合进场交易、解决客户需求、参与价值分配,活跃数据要素市场,促进数据可信有序流通和市场化利用,加速数据与经济活动融合,催生新产业新业态新模式。
附:北京国际大数据交易所交易联盟名单
数商
上海数据交易所首提“数商”概念,即数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等都是数商的组成。
政策支持
根据《上海市数据条例》第53条规定,本市支持数据交易服务机构有序发展,为数据交易提供数据资产、数据合规性、数据质量等第三方评估以及交易撮合、交易代理、专业咨询、数据经纪、数据交付等专业服务。
在上海数据交易所揭牌当日,浦东新区发布了促进数商集聚创新发展的政策,从数据企业发展、数据要素市场培育、数据共享与融合应用、数据产业研发创新、知识产权保护、融资服务与人才保障等多方面予以支持。据上海市政府副秘书长、区委副书记、区长杭迎伟介绍,支持政策共有5个方面、8项举措。比如,企业落户方面,领军企业重大功能性平台最高奖励5000万元;研发创新方面,创新产品和技术应用最高奖励3000万元;融资服务方面,科技成果转化项目最高支持5000万元;股权投资、人才引进方面,对聘用顶尖专家、杰出人才的单位和创新人才和团队,都给予资助;知识产权保护方面,加强高价值专利快速审查、确权和维权服务。
发展历程
2021年11月,上海数据交易所揭牌成立。成立当天,首批数商签约,数量达100家,如国网上海电力、中国东航等数据交易主体,协力、金杜、中伦等律师事务所,普华永道、德勤等会计师事务所,富数科技、优刻得、星环科技等交付类企业。
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全国首发数商体系
据官方介绍,上海数据交易所的设立,重点是聚焦确权难、定价难、互信难、入场难、监管难等关键共性难题,形成系列创新安排,而且有五大“首发”,一是全国首发数商体系;二是全国首发数据交易配套制度;三是全国首发全数字化数据交易系统;四是全国首发数据产品登记凭证;五是全国首发数据产品说明书。
具体来看,例如全新构建“数商”新业态,涵盖数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域,培育和规范新主体,构筑更加繁荣的流通交易生态。率先针对数据交易全过程提供一系列制度规范,涵盖从数据交易所、数据交易主体到数据交易生态体系的各类办法、规范、指引及标准,确立了“不合规不挂牌,无场景不交易”的基本原则,让数据流通交易有规可循、有章可依等。
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何为“数商”?
据第一财经采访报道,关于数商的概念,大数据流通与交易技术国家工程实验室常务副主任、复旦大学教授黄丽华表示,“数商”是指以数据作为业务活动的主要对象或主要生产原料的经济主体,释放数据要素“三类价值”(发现者、价值赋能者、联结者和服务提供者)是“数商”的使命。
关于数商的重要意义,在黄丽华看来,首先,从数据的价值链来讲,数商可以帮助企业或机构更好地整理、处理和管理数据,并帮助企业更好地把自己产生的数据用起来,用在改善业务、提高效率等;用于发现新知识或新产品。数商的首个价值在于帮助企业发现数据资源的价值,是价值的发现者;其次,从数据流通的角度看,市场需要有适合的数据产品,有交易合约和交付,要交易的基础设施等,这些环节的工作都是数商们要承担的。
黄丽华强调,数商的价值在于数商是数据产品的组织者、跨组织数据资源的联结者,是活跃数据市场的推动者。对流通市场来讲更离不开数商。对数据供需方来讲,均需要数商的帮助。数商在数据产生、创新使用、数据流通与交易、数据技术创新、数据治理与管理等等方面均有不可或缺的角色,数商组织是数据经济的生态系。
附:上海数据交易所挂牌企业/产品
数据经纪人
广东省在全国率先开展数据要素市场化配置改革,提出包括“数据经纪人”在内的制度性创新举措。经广东省政数局批准同意,广州市海珠区推出全国首批“数据经纪人”名单。
政策支持
作为全国首份数据经纪人试点工作方案,《广州市海珠区数据经纪人试点工作方案》提出开展四大试点任务:一是设立数据经纪人试点工作组织架构,成立试点工作领导小组,建立工作联络机制和专家智库团队;二是建立数据经纪人试点管理制度,制定数据经纪人试点单位标准、试点风险应急方案;三是推动重点领域数据经纪人试点和日常监管工作;四是总结提炼试点经验,形成可复制可推广的制度性成果和实践案例,为全省推广应用奠定基础。
发展历程
2022年5月,经广东省政数局批准同意,广州市海珠区率先推出全国首批“数据经纪人”名单。首批入选的3家“数据经纪人”试点企业分别是广东电网能源投资有限公司、广州金控征信服务有限公司、广州唯品会数据科技有限公司。这3家企业分别涉及电力行业、电子商务、金融等领域,均拥有丰富的社会数据和成熟的运营经验。
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什么是“数据经纪人”?
海珠区政务服务数据管理局负责人称,数据经纪人是在政府的监管下,具备开展数据经纪活动资质的机构。该机构要具备生态协同能力、数据运营能力、技术创新能力、数据安全能力和组织保障能力,围绕重点领域开展数据要素市场中介服务,推动数据流通规范化。
数据经纪人主要有三方面的职责:一是受托行权,即数据拥有者可以授权数据经纪人行使权力;二是风险控制,在数据流通交易过程中起到中介担保作用;三是价值挖掘,挖掘数据要素价值,充当数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色。
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如何产生“数据经纪人”?
明晰“数据经纪人”概念后,接下来要解决的就是如何选取“数据经纪人”。经海珠区政务服务数据管理局深入研究,海珠区首创了“数据经纪人”分类分级标准:
据海珠区政务服务数据管理局负责人介绍,一方面,为“数据经纪人”设立“规定动作”,优先在电力、金融、电子商务等社会数据丰富的重点领域进行试点,明确试点工作机制、工作内容、业务范围、业务场景等相关内容,并指导“数据经纪人”配合开展相关调研、检查和评估;另一方面,鼓励“数据经纪人”创新“自选动作”,根据各自领域特色,科学有序地探索数据经纪业务。
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“数据经纪人”怎么干?
按照企业数据管理能力成熟度等级、信息安全等级保护等级、企业自有(或实际控制)数据规模等条件,以及相关试点企业数据采集和处理是否符合国家相关安全要求等因素,将“数据经纪人”分为三个等级。
根据“数据经纪人”自身基础及业务范围可划分为技术赋能型、数据赋能型、受托行权型三个类别。
总的来看,虽然各家概念不同,但都是抱着积极培育数据要素交易市场,推动数据要素流通和市场化建设这一共同目标的。
责任编辑:蔺弦弦