中国工业互联网要往何处去？

能够充分利用数据来驱动新价值网络创造的制造企业，将成为所在行业新的领军者，反之则将淹没在数字化浪潮中。

2017年11月，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，2018年6月，工信部印发《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》，全面开启我国工业互联网发展征程。经过近三年的努力，我国工业互联网发展取得了积极进展。网络、平台和安全三大体系建设快速推进，融合创新应用孕育兴起，产业生态不断壮大，有力推动了实体经济数字化转型和高质量发展。

日前，阿里云研究中心发布《新一代工业互联网发展模式与成功实践》白皮书。此份白皮书全面介绍了阿里巴巴在发展工业互联网上的探索与思考，提出了未来五年中国制造业数字化变革的八大预判，包括数据资产货币化、无场景不智能、数据中台、“低门槛”数字工厂、数字孪生工厂、区块链、C2B协同创新平台和未来组织，并进行了详细解读，将对广大企业在战略思维、技术体系、商业模式、核心能力与组织架构上的重构提供新的思路和有益参考。

白皮书指出，未来5年，中国制造业将迎来新一代数字基础设施（工业互联网）的安装期，这一过程会伴随着传统软件体系的解构与技术支撑服务体系的重构。在AIoT、5G、区块链等数字技术的叠加以及与OT技术（Operating Technologies）深度融合的作用下，制造业数字化、网络化、智能化的进程将会大大提速。能够充分利用数据来驱动新价值网络创造的制造企业，将成为所在行业新的领军者，反之则将淹没在数字化浪潮中。

此外，围绕“数据、机器智能、平台、数字孪生、组织”等关键词，阿里云研究中心联合阿里巴巴集团研究院就未来五年中国制造业数字化变革给出8大预判：

1、数据资产货币化

“数据货币化”将作为众多制造企业的优先战略。掌握数据资产变现能力的制造企业将比缺少该能力的企业多创造20%的营收。

2、无场景，不智能

30%的行业龙头制造企业将基于低代码工业智能开放平台开发面向不同场景的工业智能应用。30%的中小制造企业则至少在3-5个生产场景中尝试使用人工智能技术。

3、数据中台

50%的大型制造企业将构建集团层面的大数据中台，对数据进行统一的“打通、整合、共享”，以更快响应前端业务的创新。

4、“低门槛”数字工厂

届时，基于云、边、端架构的数字工厂改造成本仅为现在的1/3，但可以降低20%的工厂运营成本

5、数字孪生工厂

30%的大型制造企业将实现工厂级的数字孪生体，打造“透明工厂”，带来20%的整体运营效率提升。

6、区块链

10%的离散制造企业将尝试IoT+区块链技术在设备认证、质量追溯与供应链管理上的应用。

7、C2B协同创新平台

30%的2C端生产企业将基于C2B协同创新平台进行产品的设计、开发、生产与销售，产品上市时间缩短30%。

8、未来组织

80%的制造企业将重新定义组织、领导力、人才、人机协同、考核机制等，以更好拥抱企业全面数字化变革。

上述预测多大程度能够实现，取决于未来五年新数字基础设施的安装进程。而这一过程必将经历各种复杂性与不确定性。因此，一个围绕IT、OT、DT、CT与AT技术展开的全新的知识分工与协同体系将决定中国工业互联网未来五年发展的深度与广度。

内容如下

责任编辑：姚治