AI专利的中国机会：企业成为人工智能发展主力军

数据观 • 4年前扫码分享

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我国在人工智能领域提交专利申请的国际化战略和全球化布局已经形成。近日，由国家工业信息安全发展研究中心编写的《人工智能中国专利技术分析报告》（以下简称“报告”）正式发布。报告显示，中国人工智能领域的专利申请量呈逐年上升趋势，共计44万余，超过美国成为人工智能领域专利申请量最高的国家。

AI专利的中国机会

报告对人工智能下深度学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶、智能机器人这七个分支在中国的专利态势进行深度分析。报告显示，我国人工智能领域专利申请呈快速增长，在2010年后增长速度明显加快，近两年的增长令人瞩目。2018年专利申请量为94539件，达到2010年申请量的10倍，呈现出行业对人工智能产业发展的高度信心。

报告指出，中国人工智能专利申请量排行世界第一。从地域来看，对比全球各国人工智能专利数量，中国、美国和日本位列前三，中国已超过美国成为人工智能领域专利申请量最高的国家。截至2019年，中国人工智能专利申请量累计44万余件。

从企业来看，百度、腾讯、浪潮、华为、阿里等中国企业人工智能专利申请数量名列前五，百度再次领跑，申请数量达5712件。

目前3G/4G手机通信标准、HDMI/MP4影像传输标准等很多技术标准都被发达国家垄断，世界人工智能标准竞赛已经开始，人工智能专利标准竞争日趋激烈，这将是未来30年持续竞赛的开端，也成为中国赶超并站上世界技术制高点的历史机会。

企业成为AI发展的主力军

报告显示，腾讯、阿里、微软等企业占据主要位置，这说明企业正在成为本轮人工智能发展的引领者。

人工智能产业竞争不仅是技术攻坚战、资本战，更是专利战。国内外众多科技企业都在加紧布局人工智能专利。在国内，但由于科技企业各自理念、背景的不同，在AI发展的分叉口，走向了各自的发展道路。

　百度

报告显示，在中国AI专利申请量排名中，百度以5712件位列第一，是去年的2.4倍，并包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个AI核心领域第一。这也是百度连续两年蝉联第一，中国AI“头雁”实力强劲。

作为BAT里最早布局人工智能的公司，2010年，百度开始投入人工智能领域；2013年，百度成立了深度学习研究院；2014年，开始进入自动驾驶领域；2016年，正式发布百度大脑；2017年，发布自主研发的云端全功能AI芯片“昆仑”。

与其他公司不同的是，百度专注于打造生态，通过搭建DuerOS开放平台，打造一个开放的生态，从而形成计算能力、场景应用和算法的正循环。而作为AI生态根基的百度DuerOS开放平台，正是把语音作为入口，让合作厂商能够轻松使用语音交互和语音识别功能，实现语音控制所有场景，从而打造“声控全家”的智能家居。

阿里巴巴

报告显示，在中国AI专利申请量排名中，阿里巴巴以3079件位列第七名。

据了解，阿里巴巴在AI领域已实现全面布局。今年9月，阿里巴巴首次披露了人工智能的完整布局，当前，阿里在AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台、产业AI上已然实现全面布局。

AI芯片层：平头哥发布全球最强AI芯片含光800，性能及能效比全球第一。目前，含光800已应用于阿里巴巴多个场景。

AI云服务层：阿里云已构建起亚洲种类最全、规模最大的人工智能集群，包括GPU、FPGA、NPU、CPU、超算集群、第三代神龙架构等在内的公共云服务共同形成面向人工智能产业的支持。

AI平台层：飞天AI平台、飞天大数据平台、AIoT平台等大大降低AI开发门槛。

AI算法层：达摩院成立两年来在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域多项算法获得世界级突破。

　腾讯

报告显示，在中国AI专利申请量排名中，腾讯以4115件位列第二。

在百度、阿里入局数年后，腾讯在2016年才成立了AILab（腾讯人工智能实验室）。由于其主营业务在游戏和社交平台，因此它的人工智能也是围绕着内容、社交、游戏三个核心应用场景展开。

目前，腾讯的AI技术已经在效果广告、资讯服务及金融科技等业务中广泛运用。比如在金融科技方面，包括移动支付、财富管理和小额贷款，腾讯利用AI来更精确预测用户在金融业务中的行为，这将有助于为用户提供最合适的产品，并进行风险管理。

除了现有业务，腾讯近期还在围棋人工智能程序、人脸识别以及医学影像等多个领域取得了突破性进展。今年3月，全球最具传统和权威的“UEC杯”计算机围棋大赛在日本东京落幕，腾讯AILab研发的人工智能围棋程序“绝艺”从30个参赛程序中脱颖而出，以11战全胜的战绩夺得冠军。8月初，腾讯公司正式发布了AI医学影像产品—腾讯觅影，其中的早期食管癌智能筛查系统，筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%。

华为

报告显示，在中国AI专利申请量排名中，华为以3656件位列第五。

作为国内手机市场领先者的华为，正在进行一场从终端、芯片、云到生态的多层面全线终端AI布局，AI已成为华为的一项重要竞争力。

2018年10月，华为发布了自己的AI战略，全栈全场景AI解决方案，其中包括全球首个覆盖全场景AI的昇腾（Ascend）系列IP和芯片，芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN，支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore等，把AI的能力扩充到包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。华为的AI战略包括五大方面：

投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台。

投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。

解决方案增强：把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。

内部效率提升：应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。

报告指出，中国互联网巨头凭借场景和数据优势利用计算机视觉、语音语义、深度学习等技术，在应用层的创新处于世界领先水平，但必须承认的是，在核心技术层，特别是原始创新技术、芯片等底层技术方面和发达国家仍存在较大差距。

国家出台政策推动AI产业发展

中国高度重视人工智能的发展，2015年后密集发布人工智能相关政策和规划。

2015年7月，国务院发布《关于积极推进‘互联网+’行动的指导意见》，将“互联网+人工智能”列为其中11项重点行动之一。

2016年3月， “人工智能”一词写入国家“十三五”规划纲要。

2016年5月，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办4部委联合发布《“互联网+ ”人工智能3年行动实施方案》。

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。