个体零售商涉足大数据的三个基本步骤

如今我们身处大数据时代，除了一些大型的企业外，一般的个体零售商户尚未懂得“大数据”对于他们的意义，也不懂得将数据处理过程上传至云端。对于这些个体零售商户而言，一方面建立一个自己的数据库系统需要较多的时间，另一方面，将自己想要建立的大数据系统和现有的公共云基建结合起来也是一项较大的挑战。

对于 企业 而言，由于新的价格模型、风险监控和最优化策略等因素，他们有着不同的云操作环境。通常情况下，云服务能为零售商提供便利，但是零售商想要利用云投入生产是比较困难的。 因此，对于那些想要开启大数据和云服务之旅的零售商来说，有三个不得不知晓的重要步骤：

（一）理解（或制定好标准）现有的可用于分析的时间

在数据驱动类型的公司群体中，Time to Analytics (TTA)从以下两个方面衡量时间：

A）一家公司何时拥有自己的数据集；

B）从事数据分析的工作人员何时接触到数据，以便后续挖掘出价值。

对于拥有数据基础理论的公司而言，衡量这些工作可能要花费个把月的时间，包括数据项目的立项，确定合适的分析时间，设定提升的目标等。

（二）提升云服务 加速发展

大数据 作为一项服务，其归属于新型云的一个种类。对于零售商户而言，刚刚接触“大数据是一项服务”这个概念。在这个概念里，集合了云分析平台、多重处理引擎、衍生的各种服务以及数据位移的安全性等，使用这些服务能加速对云分析的适应性。此外，这还能向大企业传达一些技术上短缺不足的信息，使得云服务能更轻松地加以转换、与不同模式相结合等。

个体零售商户应该评估各种模式和这些模式与现有的工作结合起来会产生什么样的效果，包括特殊的安全性和管理要求。大数据作为一项服务，私人云可以为零售商提供安全监控，因为和公共云相比，私人云具有更高的灵活性，成本也相对较低。

（三）确定哪个数据项目会产生最大的效益影响（文化、操作性、策略性）

每个机构都是不同的，对于某些机构而言，云能够快速地传递一些关键的新指标；对于另一些机构而言，云能分流其运转模式；发现新的数据集还能为数据分析员提供一些创新思维。需要考虑的是：现今的云数据进程是相对比较容易、可得性强以及耗费成本较低，但是究竟是哪个项目能降低不必要的成本，鼓舞员工的士气以及取悦客户？

有些将目光转向大数据的个体零售商户，通过获取大量的公共数据（包括建立相关应用和网络爬虫技术）挖掘出了自己对于商业竞争的看法。云可以使零售商户使用他们现有的分析工具来分析外部数据，但是如果没有充足的时间，额外的努力和相对较高的成本，个体零售商户想要建立自己的数据中心还是比较困难的。不过涉足了大数据，零售商在商业竞争中能更快地做出反应。

责任编辑：王培