大数据时代企业信息安全的投资报酬率

数据观 • 8年前扫码分享

美国互联网公司雅虎在一份声明表示，至少有5亿用户的信息在2014年遭黑客盗取，这创造了史上最大网站信息遭窃的纪录。雅虎公司信息安全部门鲍勃表示，用户姓名、电子邮箱、电话号码等信息可能泄露，但最大影响可能是雅虎公司本身。

大数据 时代，网站数量越来越多，用户越来越多，数据信息安全的投资回报率或上升，无论从法律层面、道德层面、大数据时代对信息安全更需要很好地保护与安全措施，用户信息，企业网站信息，安全技术不断提升，投资者也意识并增加信息安全领域的投资。

财报分析中，常常用到一个概念叫做投资报酬率，即投资回报率，投资回报率指通过投资而应返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报，投资分为实体与金融，一般说的金融投资是指证券投资，企业通过投资回报率来帮助决策。如今，许多网络公司或信息部门也在使用投资回报率，信息安全部门也在考虑投资回报率，并用建立经济模型的方式来分析 信息安全 的投资回报率。

雅虎公司的信息安全部门在今年八月，一个黑客在网络论坛索价3个比特币出售雅虎用户信息，雅虎公司发现在调查安全系统过程中的数据被盗，随着调查深入，资料账户增至5亿，早在2012年雅虎就曾遭遇过一次信息泄露，去年雅虎公司成立了一个专门项目来检测并通知用户安全状况。

对于信息安全讨论也在逐渐升温，投资回报率能反映综合盈利能力，而对于公司的网络安全部门来说，信息安全也具有投资报酬率，我们也可试着建立一个经济模型，对信息安全做投资报酬率评估：

（一）从需求出发。

首先，了解企业需求，了解用户需求，了解市场需求。如雅虎公司用户信息，包括个人姓名信息、电子邮件、电话号码、生日信息等，不包括信用卡数据、未受保护的密码，支付卡数据或银行账户信息，从信息可能泄露的风险概率考虑，了解信息安全需求，通过一系列问卷或企业信息安全需求，企业需要保护哪些信息，采取哪些措施，通过升级的技术或用户使用方式升级等，提升信息安全度。

（二）建立成本模型与分析。

弄清楚企业或用户的信息安全需求后，建立一个成本模型，信息安全预期投资多少，成本至少有多少，才能够保护信息的安全，使得用户信息或企业信息不会轻易地被黑客盗取，技术角度或用户使用方式，账户安全如何增加安全服务保护，比如企业邮件服务器，服务器设备本身更新升级，用户使用界面的安全保护措施，通过成本分析模型把各项指标细分并赋予权重，把每一个指标量化。

今年八月份，雅虎公司发现了用户数据信息泄露，一名网站黑客试图通过出售2亿个雅虎账户信息，每份雅虎用户数据资料标价为3比特币，约合1860美元。信息安全部门需要了解黑客如何获得了用户信息，并围绕可能的风险，采取措施来对信息进行安全保护，若是服务器出了问题，更新服务器成本至少多少，若是技术有漏洞，补漏洞至少的成本，若是用户使用不规范，那么公司及时告知用户更加规范科学的使用方式，以对企业与用户信息做安全保护，把各种成本指标量化计算加总，进行信息安全投资的成本分析。

（三）期望与方差的评估模板。

运用统计学方法，分析信息安全投资的期望与方差，计算可能的发生概率，降低可能被黑客窃取的概率，对数据分层取样，对建立模型进行数据评估，调整投资成本，对比不同方式的成本与投资回报率，用于一次性投资的投资回报率，用于几次分批投资的报酬率。

（四）辅助信息安全决策流程。

了解好需求，成本分析，建立模型， 数据分析 后，帮助企业信息安全决策流程，企业的信息技术部门在分析了信息安全量化分析与投资回报率后，开始对信息安全投资过程中，提升安全技术，专攻那些比较薄弱的环节，以最少投资获得最高的报酬率。

（五）不断改进与完善。

基于成本、投资、收益、信息安全度提升，时间期限内达到的预期效果，在技术安全与投资回报权衡中，做出最佳的信息安全投资。一旦公司发现了信息泄露，越早及时发现越好，越早告诉用户越好。建立信息安全投资报酬模型后，不断改进与完善，通过不断升级技术与用户的及时沟通，把风险损失降低到最低，大数据时代，不断提升信息安全投资回报率。