企业如何开启大数据决策之路

数据观 • 7年前扫码分享

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　　站在信息化角度来看，成长的企业讲究发展、固化，成数据的企业讲究创新、智能。而如今身处大数据时代，诸多企业也逐渐意识到人力的决策和管理越发跟不上，开始寻求数据利用的有效手段。

以这样一家企业为例，信息化发展了有十余年，从萌芽到成长、由成熟到创新，走过了多数企业正在走的路，也集成了多数企业可效仿的信息化建设和数据化决策管理经验。

信息化发展之路

该企业的业务形态非常全面，囊括原料板块、制剂板块、零售板块以及工程制造贸易板块。信息化建设经历了小型机时代、ERP时代、大数据时代以及未来的智能工业时代，每一步发展都配合着企业管理升级的需求。

在起步阶段，公司对首先要求改变企业管理理念，需要从业务最核心的财务口径起步，向财务数据的及时性、合规性提出要求。让财务核算尽快摆脱手工记账的时代，提高效率，同时落实新会计制度在操作层面的和规划处理。减轻财务人员原来手工记账的复杂劳作，让财务核算更精细化。

随着公司对业务管控要求的提升，公司提出企业管控模式以财务管控为核心的基础上，要求ERP平台可以将业务数据的流转过程和业务风险进行管控。通过内控体系，将业务风险由事后管控，前沿到事中管控和事前管控;通过全面预算体系将商业计划和业务数据在平台上进行对接，每月进行差异分析，及时纠偏，确保商业计划达成。

面对市场竞争和企业快速成长的双重压力，原来矩阵管理模式已经不适合。为了适应事业快速扩张，多组织的灵活考核调整，在保持现有体系的前提下，将矩阵式管理向蜂窝式管理进化，实现快速柔性的组织调整，支撑企业成长和多变化的管理模式，同时集团管控由财务管控范围向全业务范围进行推进，使得集团整体价值持续最大化，建立以资本利润率为核心的财务指标体系，评价经营者的业绩;适度分权，保证子公司的经营动力及灵活性。

至此，财务模块算是优先完成了整改和创新。但数据的延伸是巨大的，发展至今公司在信息化和管理方面仍面临着诸多问题，尤其是数据化方面：

　　1、企业系统众多，但是数据分析能力差，价值传递不足，领导看不到企业数据价值;

2、移动端数据应用需求强烈，亟需提高企业决策实时性，易用性和智能性;

3、缺乏统一的数据规划落地能力，集中管控集团数据，实现集团数据一体化管控;

4、大数据时代下如何支持智能制造+精细化管理的课题越发重要。

　 大数据决策平台建设

面对这些问题，企业急需建立一个大数据分析决策平台，满足跨业务、可视化、可分享互动等要求，包括能够提高整个大数据运行处理能力的平台，来实现整个大数据的整合。

由于该企业整个单体系统的数据相对来说较成熟，包括ERP数据，BPM数据，HR数据，以及单体MES数据，所以在操作环境中，可以把整个研发、采购、生产、销售、人力、财务的主数据都放到一个平台上，建立一个数据仓库和数据挖掘进程，最后达到整个数据的贯通，实现大数据的分析。

大数据决策分析平台

在规划和建设过程中，此平台分为了七个模块用于分析决策。

　　 1、营销/销售模块

销售模块主要是流向管理、终端数据管理以及库存管理。

流向管理这块，由于每个商业公司的流向规则都不统一，所以公司开发了一套数据清洗系统，建立规则库，这样一来大大缩短了流向的处理时间。清洗出来的数据进行目标终端的管理分析，利用帆软的报表系统FineReport搭建了一个数据展示平台(BI)，制定一些数据流程，对整个终端数据进行了一个梳理。并且，通过整合市场的运营数据，分析每一个终端的销量情况，设立预警，了解市场的潜力和挖掘空间。

2、运营模块

在整个BI里，运营最看重的是指标的跟踪、进度的跟踪。在每个生产、销售模块里都有相关指标的跟踪，对于全年，会有一个全年的指标要求。

运营模块涵盖了采购、生产、库存、销售这四大板块的几乎所有数据。目的是扫清数据盲点提高运营效率，监控问题反馈提供数据支持。

生产-销售-库存

3、工程项目、研发模块

工程项目与研发项目的重点在于研发进度以及研发费用的使用情况。所要做的是工程项目和研发项目整体进度的把握，直观地展示给领导，进展到哪一步?哪一步影响了整个进度?领导通过分析给出一个直观的判断。

　　 4、人力资源模

人力资源考虑的是人员效率和人员成本方面的问题。通过抽取HR系统、ERP系统自己一部分MES系统的数据，制作一个人员成本和效率分析，能够让我们知道比如这个生产车间，生产一线员工的投资回报率是多少。

最终目的是为其他模块提供人员因素的数据支持，通过人与事的展现组合，能够起到有效利用人力资源的目的;另一方面，通过人资本身的数据整合，直观的展现出集团整个年龄结构、学历结构、职能结构和岗位结构，为集团人事组成合理性提供理论支持。

　 5、采购物流模块

采购物流模块的建设有几大突破口：供应商付款周期、采购单趋势、原料库存预警、运输费用。通过建立这四大模块的报表来进行数据渗透. 通过FineReport制作的报表，每张报表都可进行明细的钻取，一张报表就能深度展现数据。

纵观整个集团的大数据运营体系，以数据驱动的方式，明确了整个的战略方向、战略目标。从整个战略开始、运维服务一直到组织架构管控，整个流程制度的管理，每一个BI报表都紧跟人员的绩效，与KPI管理绑定，在BI中建立明晰的考核体系，包括据录入是否及时这些都由人力资源和运营部来考核。