风口之上，企业建设数据中台的“冷思考”

数据中台火了。在百度指数搜索“数据中台”看到，从2018年下半年开始至今，数据中台的热度指数一路攀升。当然，数据中台这一概念的火热，并不是毫无来由。导致数据中台大热的原因，是源于阿里、腾讯、京东等互联网巨头以“中台”为核心方向的组织变革浪潮。

　　 互联网巨头们的中台战事

2015年12月，阿里宣布成立中台事业群，启动“大中台、小前台”发展战略。

2018年11月，腾讯宣布成立云与智慧产业事业群(CSIG)，定位为“通过内部分布式开源协同，加强基础研发，打造具有腾讯特色的技术中台”。

2018年11月，阿里云事业群升级为阿里云与智能事业群，并开始对外输出中台能力。

同年11月，有报道称，美团正在打通各个业务之间的数据，构建数据中台，未来美团全平台、大众点评以及摩拜单车的数据都会统一管理。

同年12月，百度李彦宏发信宣布，百度技术体系进行架构整合，搜索公司及各BG的运维、基础架构和集团级共享平台整合至基础技术体系(TG)。

与此同时，京东公布有史以来最大的架构调整，围绕客户为中心划分为前台、中台、后台，首次采用 “中台”组织架构概念。

2019年3月，有媒体报道称，字节跳动正在搭建“直播大平台”，旗下抖音、西瓜和火山视频三个产品的直播技术和运营团队将被抽出、合并，组成一个新的“直播业务中台”，支撑旗下所有直播产品。

　　 始于场景：小场景切入

为何各大互联网公司对搭建数据中台如此重视？

无论是数据中台，还是数据平台，最终的核心都是围绕着业务场景的。而数据中台的作用，就是作为一个中间件，在系统架构中把业务处理需求和分析需求进行有效的连接，从而产生业务价值。

数澜科技CTO江敏曾用 “以用促通、以通代存、以存训算、以算利用”16个字精炼概括数据中台的价值，而最终，我们终归要回到“用”字。笔者认为，“用”可理解为企业数据在业务场景中的运用。

罗马不是一天建成的，对于企业而言，数据中台也不是一天就能建好的，构建合适的场景是建设数据中台的关键。初期，企业往往是先从具体的业务场景切入，将企业数据统一标准后形成企业数据资产，从而为从而客户提供高效服务。

以阿里巴巴为例，2015年12月，时任阿里巴巴集团CEO的张勇通过一封内部信宣布：今天起，我们全面启动阿里巴巴集团2018年中台战略，构建符合DT时代的更创新灵活的“大中台、小前台”组织机制和业务机制。

张勇表示，作为前台的一线业务会更敏捷，更快速适应瞬息万变的市场；中台将集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力，对各前台业务形成强力支撑。

在“大中台、小前台”战略中，“小前台”指的就是面向客户和商家的单个业务场景，比如淘宝、天猫、聚划算、阿里妈妈、菜鸟物流等事业群，至于“大中台”则是为“小前台”业务的开展提供强大的数据资产获取和存储能力。

对于一个企业而言，要建设数据中台，最重要的就是有清晰的业务场景。如果业务场景尚不明确、业务价值优先级不够清晰、业务度量体系还未建立，就开始搭建数据中台的话，只会让数据中台陷入一个毫无用处的尴尬境地。

本质上，数据中台是为企业提供强大数据资产获取和存储的能力，主要面向业务场景，是企业“业务+数据”的沉淀。但客户往往最关注的是现实中肉眼可见的具体效果。因此，数据中台的建设，应该是从小数据、小场景开始。

在单个业务场景的数据中台日趋成熟下，数据成为业务的重要驱动力，作为业务的坚实基底存在，而不再是业务发展过程中产生的附属品。

随着企业业务场景的不断深化，各个“小前台”数据中台的数据管理和资产化能力逐步汇聚，从而形成一个统一的数据中台，以此作为支撑企业，推动企业多元态业务场景的发展。

也就是说，企业的数据中台建设，是在单个业务场景逐渐向全业务场景转变的过程中逐渐成型，最终形成一个大而全的数据中台。

　 高于场景：全场景、价值场景是关键

数据中台的核心是为企业赋能，通过数据中台，实现企业业务数据的资产价值化，并为业务前台提供高效的数据服务。

而企业究竟需要具备什么样的数据能力？什么样的业务需要这样的数据能力？

要解决这一系列的问题，就需要一个体系化的规划及设计。首先，需要具备大处着眼、小处着手、整体思考的全局思维。一开始，企业在建设数据中台的时候，需要的是一个面向业务的总体规划策略。通过对业务场景需求探究，从中找到建设数据中台的全景设计以及技术支持。

其次，在实施的过程中，以具体的业务场景为出发点。最重要的是，选择从高价值的数据集场景开始，从而沿着该场景一路找到数据全景图中的一个或者多个数据集。从小场景出发，从最具价值的数据场景启动，从而进行数据价值的挖掘和利用，这样才能以最快的速度验证数据价值。

为何说有价值的业务场景是建设数据中台的关键？

数据中台的本质是，把数据统一标准后形成标准数据，再进行存储，从而形成企业的核心数据资产层，为客户提供高效服务，这些服务跟业务价值是紧密联系的。

ThoughtWorks中国区数据和AI总经理史凯曾表示：“数据中台的建设应该‘快规划、重场景、轻标准’。我们所说的‘规划’，并不是那种传统意义上的很重，很细致的流程层面的IT规划，而是比较快，比较轻的，围绕业务价值的场景探索式的规划。要轻标准，不要试图去做一个放之四海皆准的企业级数据中台标准，并且定制的很细致，要充分理解市场的动态性，标准一定要轻量，越重实施起来就是枷锁，很难落地。”

关于数据中台的建设需求，他讲到，要围绕业务价值。所有的功能设计要有对应的业务场景为根源，但是数据服务是要抽象、建模、复用的，所以，数据中台在业务场景的基础上要高于业务场景，完成总体的架构设计。

总的来说，数据中台建设应该以业务价值为纲，始于业务场景，并高于业务场景。

最后，对企业而言，数据中台不应该是一个工具，而是一套完整而复杂的系统，是一个不断更新迭代的系统，要想打造出一个大而全、大一统的数据中台是不现实的。扎根于业务场景，深入于业务场景，这样才会从业务中获得支撑，获得持续发展的动力和强大的竞争力。

责任编辑：张薇