中国地方数据发展报告（2023年）

日前，清华大学发布《中国地方数据发展报告（2023年）》暨数据发展指数（DDI）（以下简称“《报告》”）。

《报告》紧扣我国数据发展实际，从可持续、创新、生态的概念和基础理论出发，创造性提出“可持续数据发展生态模型”，该模型坚持以人为本原则，以数据要素化为主线，坚持数据创新应用目的，把握数据要素流通等关键环节，夯实数据资源建设基础，发挥数据基础设施支撑作用，重视数据治理与安全保障，以期推动形成充分供给、高效流通、创新应用、安全合规的数据发展格局。

《报告》以“可持续数据发展生态模型”为基础，遵循客观性、导向性、实效性原则，构建了中国地方数据发展指数（Data Development Index， DDI），该指数包括数据创新应用、数据要素流通、数据资源建设、数据基础设施、数据治理与安全共5项一级指标，以及16项二级指标，综合评价了全国31个省级地方数据发展情况。

《报告》显示，全国地方数据发展指数（DDI）均值为0.41，北京最高（0.61）。其中，直辖市通道：北京、上海进入引领型（均值为0.59）梯队，天津、重庆位于突破型（均值为0.43）梯队；省域通道：浙江、山东、广东、江苏迈入引领型（均值为0.59）梯队，福建、贵州、四川、湖北、广西、安徽、湖南、河北、江西、海南、河南处于突破型（均值为0.43）梯队，辽宁、山西、陕西、云南、吉林、黑龙江、甘肃、内蒙古、新疆进入进取型（均值为0.32）梯队，宁夏、青海、西藏位于追赶型（均值为0.26）梯队。

《报告》认为，我国地方数据发展生态正在形成，发展尚处于起步阶段，整体发展水平不高，呈现“东-中-西”梯度发展格局。“雁阵效应”渐成燎原之势，数据创新应用水平稳步提升，数据要素流通体系逐步完善，数据资源体系加快建立，数据基础设施建设加速推进，数据治理与安全体系初步形成。“头雁示范”引领数据发展，北京、浙江、上海、山东、广东、江苏发挥自身优势，先行先试，创造诸多可复制、可推广的先进经验，成为全国数据发展创新中的佼佼者。

《报告》发现，一是各地数据创新应用水平均稳步提升，通过场景驱动、数实融合、创新应用，实现数据赋能经济高质量发展、政务服务提质增效、社会资源优化配置、文化创新传承、生态文明绿色可持续发展。

二是数据发展与地方经济水平正相关，数据资源与经济发展双向赋能，良好的经济基础聚集更优数字人才和技术，单位数据资源价值释放更充分，反向赋能经济发展。引领型地方单位数据资源GDP产出均值为200亿元/EB，其他梯队地方集中于120亿元/EB左右。

三是数据流通效率与数据基础设施建设水平正相关，构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施，为数据连接、处理、流通提供有力支撑，二者共同促进地方数据发展水平提升。

四是数据发展主要依靠政策牵引带动，地方数据发展相关政策法规、标准及配套规则，初步形成组合、集成效应，成为数据价值释放的重要推动力。

五是数据供给与需求结构性矛盾突出，经济社会对高质量、高价值数据的需求与不平衡不充分数据供给之间的矛盾，制约着当前各地数据发展，要用改革的办法解决发展中的矛盾，推动形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡。

六是数据场外流通占据主导位置，单一数据流通模式难以满足多元市场需求，场外场内长期并存成为必然，要构建适宜数据特性及其运动规律的市场结构和市场规则，推动充分生产、合理分配、高效流通、自由消费。

针对当前地方数据发展不平衡不充分的突出问题、与预期目标存在的差距，所面临的国际与国内“双重”挑战，以及理论、能力与话语“三大困境”，《报告》从优机制、守底线，提升数据治理与安全保障能力；稳布局、重攻关，强化数据基础设施支撑作用；建体系、强协同，优化数据资源供给水平；抓关键、育生态，提高数据要素流通效率；强目的、人为本，推动数据创新应用等5个方面提出了政策建议。

具体内容如下

责任编辑：张薇