印度企业被曝用真人假冒AI编程，人工智能=“智能”的人工？

数据观 • 5年前扫码分享

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据《华尔街日报》报道，一家名为Engineer.ai的印度公司谎称用AI技术编写代码，2018年成功骗取了2950万美元融资，但实际上是真实工程师人工编程。

　　 初创公司用印度“码农”进行AI编程，骗了2个多亿

Engineer.ai成立于2016年，创始人为两个印度人，本次也不是二人首次创业，之前就有过IT行业的创业项目，未能成功运行，于是继而开始新一轮的创业。

Engineer.ai公司声称可以通过人工智能编程让所有人通过网站上的菜单，使用Builder自行创建APP程序，约一小时后，就可以帮客户完成80%的开发任务，而成本只需以往的1/3。这样的优势，吸引了大部分客户，更是引起了许多风投机构的青睐，于是该公司在2018年就完成了2950万美元的A轮融资“壮举”。其中，投资方就有阿里巴巴集团的股东软银。

宣传口号主要有 “不懂编程没关系，更快更省钱”“交钱以后，只需说出你的需求，即可在一个小时完成80%的开发”。

此次被《华尔街日报》爆料，也非意外。早在2018年2月，公司的首席商务离职，还起诉了公司进行虚假宣传。之后对于公司的前员工和现任员工采访，都揭露了公司并没有什么AI，而是一群印度工程师在编程。但根据公司官方宣称，2018年公司盈利2300万美元，2019年预估有4500万收入，公司不仅能成功运营，还在赚钱。

该公司在被爆料使用人工代替人工智能，也没有阻挡公司发展脚步。随后，这家公司也发表了公开信，官方表示公司从未承诺不使用人工进行编程，但对于公司使用了多少人工、多少AI属于商业机密，并不方便透露。公司还能发展，企业依然有可以发展的“资本”。

　　 “智能”的人工，能用多久？

实际上，不止有Engineer.ai公司宣称使用人工智能进行编程工作，许多企业也打着这样的招牌，大肆招揽“生意”。如美国一家公司就在2016年推销AI秘书，该公司表示其AI秘书可以像真人一样帮助人们安排工作行程、收发邮件。听起来，这的确是一个很大的卖点，解决了大部分职场人的工作难题，但最后也被爆出，实际是一群真人在干活。

后来，谷歌也开发出了能够自动打电话的AI——谷歌Dupelex。这是一款AI代理，可以代替用户接听预定电话，多用于餐厅预定等场景，而且还声称可以通过图灵测试。随后《纽约时报》爆料说实际为真人操作并非真正的人工智能，在使用该程序展示时，用户打了4个电话预定餐厅，其中有三次都是通过人来听语音解决问题的。而且谷歌的这款产品，也存在诸多问题，如连续拨打时出现口音不一致、来电号码显示十分像骚扰电话等现象，还需要谷歌投入更多人力解决。

在2018年，科大讯飞也因为“AI造假”陷入争议。在一场上海国际会议上，科大讯飞提供了“AI同传”的技术。然而，在现场的参会人士揭露，这场“同传翻译”依然是真人翻译，只是通过机器变声播放出来。随后，科大讯飞官方发表声明，表示是参会人士错认为 “讯飞听见”转写功能为“机器同传”，公司在这一方面并没有造假。科大讯飞在语音方面投入甚多，出品的翻译机在日常生活中的确值得一试，但是要在现场做到同传的效果，还显得有些差强人意。

真正的人工智能难做，“智能”的人工却不难实现。即使是让企业抱着被质疑的风险，也想要挂上“人工智能”的招牌。但这终究不是一条能长行的道。

　　 “人工智能”的泡沫能吹到多大

2950万美元的A轮融资并不算少，但是对于企业想要继续解决利用人工智能问题，依然是不够的。利用AI编程的技术，许多业内人士一直抱有质疑态度。其中，所含技术需要多方面的支持，利用AI技术识别用户提供的模板，需要强大的图像识别能力，这个能力不可能快速形成，必须有一批人用人工标注的方式慢慢教给AI，让AI理解用户的意图。同样，利用AI实现语音的智能识别，也非易事，首要解决的是对自然语言的技术处理，这可能涉及到情感、逻辑、语境条件等多方面因素，这样强大的自然语言识别能力，也需要人工“调教”，其中还有很多科学问题有待解决，还不仅仅是技术问题。

阿里巴巴前CEO卫哲曾公开发表论断——就是今天的人工智能项目当中，存在大量的“伪人工智能”，伪人工智能比例可能高达90%，或者99%。目前就国内而言，许多声称为人工智能的公司，大多还是穿上了“马甲”。真正的人工智能，如DeepMind公司的AlphaGo，才是真正使用深度学习的人工智能围棋程序，打败世界冠军花费了一年时间。再到之后的AlphaGo2.0——Master、AlphaGo Zero，只能说一代比一代强。AlphaGo Zero的学习速度比AlphaGo Master快100倍，而计算能力只有Master的1/10。随着机器学习算法的不断进步，未来AlphaGo能有多厉害，还不得而知，但人们都在祈祷着人工智能取代人的那一天可以慢些到来。