工信部张峰：一个大规模产生分享和应用数据的大数据时代已经到来

新华网北京4月27日电 由工业和信息化部指导，中国信通院主办的2016年大数据产业峰会在京开幕，工业和信息化部总工程师张峰出席论坛并致辞，张峰表示，随着信息通信技术的迅猛发展，互联网向经济社会各个领域渗透，一个大规模产生分享和应用数据的大数据时代已经到来。

张峰认为，“十二五”期间我国信息技术产业快速壮大，为我国大数据加快发展奠定了良好的基础，主要表现在四个方面：

一是数据资源不断丰富，截至去年底，我国网民数量已突破6.8亿，移动电话用户规模突破13亿，居世界第一。手机上网用户均数据流量突破360兆。相关研究显示，我国数据总量已年均50%的增速在发展。预计到2020年将占全球的21%。

二是技术水平日益进步，近年来我国信息通信技术与国际先进水平的差距日益缩小，骨干互联网企业具备建设和运营超大规模 大数据平台 的指引，掌握核心数据的大数据软硬件企业不断壮大，在深度学习、人工智能等前沿领域取得了突破。国际企业对国际主流开源社区贡献也越来越大。

三是产业规模日渐壮大，2015年，我国规模以上电子信息产业总规模超过15.5万亿元，比2010年翻了两番。软件服务产值达到4.5万亿，连续多年保持20%以上的增速。大数据中心向绿色化、集约化发展，云计算服务逐渐成熟，大数据的创新日趋活跃，已成长起一批新型的专业化大数据企业，大数据成为社会资本投资的热点。

四是应用服务，加快发展。目前我国正在加速向数据资源挖掘和应用方面转变，大型互联网企业将大数据应用于网络社交、电商、广告等搜索业务中，电信金融基于大数据推出了风险防控、信用评价等应用。利用大数据提升政府治理能力和公众服务水平，提升企业核心竞争力，已经成为社会的共识。

张峰认为，虽然我国大数据发展具备了良好的基础，但要实现从数据大国向数据强国转变，还面临很多制约和挑战。

一是信息孤岛普遍存在，跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅。有价值的公共信息资源和商业数据开放程度仍有待提高。

二是大数据技术原创能力和产业实力仍然有待加强。我国虽然在局部地区实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台技术创新仍不多见。对开源技术和相关生态系统的影响力度仍然还比较薄弱。

三是人才队伍建设继续加强，通过掌握数学、计算机等相关领域知识的综合性人才缺乏，远不能满足相关的发展需要。

四是相关法律法规仍不健全，政府信息资源开放共享制度还欠缺，适应大数据发展的各类信息保护、数据资产保护等制度体系还不完善，总体来看，我们在实施国家大数据战略，建设数据强国的道路上面临着重大的机遇和挑战。

张峰表示，工业和信息化部正在积极按照中央的决策部署，为数据强国建设打造强有力的产业支持，将从以下几个方面推进大数据产业的发展：

一是制定实施大数据产业“十三五”发展规划，按照十八届五中全会对大数据发展的新要求，加快推快规划的力度和实施，统筹部署大数据技术和产业发展。

二是支持大数据技术创新和产业发展，支持大数据基础软硬件、存储管理和计算平台，数据挖掘、人工智能等关键技术的发展，加快大数据基础设施的建设，培育一批大数据骨干企业和专业化创新型中小企业。

三是大力推进 工业大数据 发展，围绕中国制造2025，互联网+行动计划定战略部署，推进大数据在研发设计、生产制造、售后服务等全生命周期应用，推进大数据与工业云、CDS等协同发展，形成跨部门、跨行业的融合型工业大数据应用综合体。支撑智能制造和工业升级。

四是进一步加强大数据按照管理，不断完善有关安全制度。督促企业落实相关管理规定和要求，切实保障数据安全。

五是支持地方发展大数据产业，在前期工作的基础上选择有条件、有基础的地方建设大数据综合实验区和大数据产业集聚区。鼓励地方结合自身优势推进大数据产业。

六是加快大数据标准制定和验证推广，加快制定大数据技术、产品、服务、安全等关键标准，完善大数据交流体系，积极组织参与国际标准的制定，提高我国大数据标准制定的国际话语权。

七是加强国际合作，建立合作交流、合作平台和机制，大数据开放共享、产业发展、数据政策、政策法规等领域积极开展国际交流与合作。结合一带一路等战略，支持国内快企业开拓市场。

八是建设复合型人才队伍，积极推动建立多层次大数据人才培养体系，引导高校和科研院所开设大数据相关的课程和专业，支持企业与研究机构联合培养大数据人才。

张峰最后提出，推动 大数据产业 发展，建设数据强国需要全社会共同参与，共谋发展，希望各地把握大数据发展机遇，制定落实国家战略的配套政策措施，统筹部署整合资源，营造良好发展环境。希望企业在技术、产品、服务和商业模式等方面积极探索，勇于创新。但同时也要严格落实安全责任、保障数据安全。希望科研领域加强前沿技术的研究，突破一批关键的核心技术，不断提升我国大数据关键技术创新组成。希望社会各领域提高对大数据的认识，积极推动大数据在各领域的广泛深入应用。

责任编辑：王培