推进人工智能技术与经济深度融合需要哪些抓手？

找准抓手，加快发展新一代人工智能，推动我国新一轮科技革命和产业变革，事关战略机遇。

一、着眼新动能，定位人工智能推进重心

当前，各部门推进人工智能热情空前高涨，我们认为 应着眼经济全局确定推进重心，统筹协调，形成合力。 我国正处于增长动力转换期，建议 将人工智能推进重心放在为供给侧释放新动能上，以此重心形成合力。

1、以人工智能刺激增长动能

应利用人工智能，实施固定资产替代 。近年，尤其是去年四季度以来，我国固定资产投资大幅下降。与此同时，阿里巴巴通过人工智能，打造生产资料智能分享平台，帮助1000万企业（全国占比38%），摆脱固定资产投资而直接以轻资产方式从事经济活动。国家应抓住这一机遇，鼓励企业以人工智能方式推进平台共享经济，在惠及资金缺乏的中小企业的同时，对传统物质投入进行替代，平稳渡过当前一波世界经济周期。

2、以人工智能刺激高质量发展动能

应加强人工智能和第三产业发展融合，为高质量发展提供新动能 。当前，以心理需求为主的现代第三产业需求十分旺盛，而产能十分不足。许多企业利用人工智能争夺上亿规模的年轻用户，建议政策鼓励这些高附加值产业借助人工智能实现高起点发展。

3、以人工智能助力美好生活动能

第一 ，建议降低灵活就业的工商税收门槛，大力鼓励依靠人工智能在家办公的零工经济、微商（据中国互联网协会估计已近5000万人规模）发展，并在这一过程中促进一次分配公平，缓解国家二次分配转移支付压力。

第二 ，放宽政策，鼓励以5G、人工智能为支撑的中高端消费快速发展，发展体验经济，丰富民众日常生活，提高民众幸福感。

二、着眼调结构，把握人工智能的推进主线

当前，我国经济正由高速增长转向高质发展，转变发展方式、优化经济结构，不赞成按技术本位思路，或产业本位思路（如单独强调某一产业）为主线推进人工智能，而建议 着眼整体优化经济结构，以技术经济结合为特点，围绕建设现代化经济体系发挥人工智能作用。

1、针对人工智能技术向生产力转化的特点，明确提高全要素生产率的新思路

美国斯坦福大学学者领衔撰写的2018年《人工智能指数》报告显示，2018年人工智能出现一系列“达到或超越人类表现”的重要进展。这些表现集中于降低成本复杂性、多样性上， 人工智能发展中人机关系变化的经济学含义在于，继工业技术替代人类体力，提高专业化效率，开始进入替代人类脑力，提高人类特有的多样化效率领域。

人工智能作为技术革命，正引发人类新的分工变化。 从分工专业化，向分工多样化演进，构成经济结构调整的新主线。数字化、网络化、智能化引发的质量变革，只是效率变革的表象；人工智能在其中发挥的动力变革作用，主要表现在提高多样化效率上，使质量从不经济变为经济，使创新从不经济变为经济，使体验从不经济变为经济。应全面发挥全要素生产率中技术的作用，同时提高专业化效率和多样化效率，为数量与质量并重发展服务。

2、针对人工智能技术-经济传导逻辑，推进供给侧结构性改革

人工智能技术与生产力变化引发的经济变化，将是多样化、高附加值成分在经济中占比增加的过程 。它同步于未来我国中长期服务业占比持续扩大过程，也同步于中国与世界经济在全球化中协调二三产业比重的过程（目前中国第三产业比重偏低至少20个百分点）。建议顺势而为， 在推进智能制造的过程中，促进制造业服务化转型；促进服务业向高端升级。 这样的结构，比逆势扩大制造业比重，更符合长期经济规律。

三、着眼国际竞争与合作，确定旨在赢得战略主动的目标模式

对于发展人工智能，技术界提出弯道超车主张，即在人工智能技术发展方面，对美国进行超车。我们建议从国际竞争与合作全局出发，慎提这一目标，而建议把“抓应用，促发展”作为目标模式。

中国发展人工智能技术，确有一定优势。但回顾工业化历史，技术创新领先的英国，最终让位于市场创新领先的美国，对中国有借鉴意义。

我们建议：

1、高端技术必须与需求对接，形成世界最大的应用市场

一方面要通过赶超，实现在核心、关键技术上不再受制于人；另一方面要充分利用市场需求，作为中国立足下一代人工智能经济赢得战略主动的王牌，扬长避短。

建议以企业为主体，强化科技应用开发；紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势；坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径；以人工智能商业平台服务国内外市场，闷头发财。力争到2030年人工智能产业竞争力达到国际领先水平；实现人工智能核心产业规模达1万亿元，带动相关产业规模超10万亿元。

2、在应用上苦练内功，把文章作在企业上

建议将人工智能，作为企业做优的抓手，将做优做强作为企业鼓励方向（央企继续以做强做优做大为方向）。引导企业将人工智能与管理变革结合，作为做优的抓手，学习海尔“终结官僚主义”（《哈佛商业评论》2018.10）的经验，提高生产柔性化程度，从而实现低成本大规模定制；更紧密地实现供需匹配，从而进一步激发创造增值的潜力。

四、着眼开放协同，打造适合人工智能的配套体系

1、安全体系

坚持安全与发展并重的原则，从法律法规、政策标准、能力建设等方面建立完善人工智能安全保障体系。推动建立多元共治的协同监管机制，不断完善人工智能规章制度，明确网络安全责任和义务。

2、人才体系

建议在人工智能方面加强同欧洲尤其是英、德的技术合作，加强同新兴国家合作，采取优惠政策广泛吸引人才与潜在独角兽企业来华落户。

3、制度体系

一是本着开发与保护并重的原则，制订个人信息、数据保护等相关政策法规；二是加强对人工智能的伦理审查制度建设；三是进行数据资产保护与开放共享并重的制度创新，建议在尊重知识产权，保护产品业态知识的同时，实行有别于美国的重在鼓励知识向服务升级的共享经济政策。

 

责任编辑：李兰松