魏凯：贵阳在区块链发展方面已经具备了先发优势

数据观 • 4年前扫码分享

我是创始人李岩：很抱歉！给自己产品做个广告，点击进来看看。

近日，永不落幕的数博会专栏的栏目记者通过视频连线采访了中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯。

责任编辑：陈近梅

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比特币升破88000美元，日内涨超11%，比特币ETF规模超黄金

砍柴网 • 41秒前

美国交易时间周一，特朗普赢得美国总统大选引爆的加密货币上涨行情持续。比特币自周末期间就开始凶猛拉涨，周一持续加速上涨，盘中连破数个整数位关口，目前升破88000美元大关，24小时涨超11%。市值位居前列的数字货币全线暴涨。以太币、Solana的7天累计涨幅均约40%，高于比特币的31%，马斯克力挺的狗狗币更是一周翻倍。
比特币突破 8 万美元大关；机器人参加北京马拉松赛事；隐形战机歼-20S 亮相航展

极客公园 • 1天前

比特币盘中升至 81000 美元上方，受市场对特朗普的乐观情绪影响比特币持续上行，盘中升至 81000 美元上方。渣打银行数字资产研究全球主管 Geoff Kendrick 则认为，特朗普胜选后，比特币的价格将在今年年底达到 12.5 万美元，到 2025 年底将达到 20 万美元。Kendrick 认为，特朗普此前对
【黑马早报】热搜！“老款iPhone跌至半价”；抖音回应“爱在深秋”账号被封；卢伟冰澄清小米空调第一；比特币首破8万美元大关...

i黑马 • 1天前

今日头条事关新就业形态劳动者权益四部门联合发布指引近日，全国总工会、人力资源社会保障部、中国企业联合会、全国工商联联合印发《新就业形态劳动者权益协商指引》，用于指导平台企业充分听取工会和劳动者代表的意见建议，合理制定涉及劳动者权益的制度规则和平台算法，进一步规范协商流程、提升协商实效，引导企业规范用工、劳动者依法维权
大选将如何影响币圈？比特币或“稳居山顶” 山寨币则可能面临巨震

砍柴网 • 5天前

11月6日讯美国总统大选最终投票结果即将出炉之际，币圈或迎来较大的分化——相较于大规模的加密货币比特币和以太币，像Doge（狗狗币）和Solana这样的小型加密货币可能面临更大的风险与波动。截至周二（11月5日）发稿，比特币上涨8.36%，至73,924美元，突破3月份创下的约73,800美元历史高点。按市值计算，
81 万的小米 SU7 Ultra，小订破 3680 单；苹果上架新 Mac mini，M4 芯片；特朗普加持，比特币冲破 72000 美元｜极客早知道

极客公园 • 12天前

4499 的小米 15 和 81 万的 SU7 Ultra，雷军又打出「极致」牌10 月 29 日晚间，小米召开以《新起点》为主题的新品发布会，小米董事长雷军发表演讲。雷军透露，小米 SU7 在今年 10 月单月交付量已完成 2 万台，并公布了小米智能驾驶新进展：城市 NOA 全国都能开，10 月 30 日将开启全量推
雷军：小米 15 涨价，但贵得有理；微软考虑投资比特币；传任天堂 Switch 2 本周发布

极客公园 • 15天前

雷军保证小米 15 系列手机即便涨价依旧物超所值，让大家觉得「贵得有理由」10 月 27 日消息，小米 15 和澎湃 OS 2 发布会将于 10 月 29 日晚 7 点举行，雷军就发布会、小米 15 手机、汽车销量等答网友问。雷军保证小米 15 系列手机即便涨价依旧物超所值，让大家觉得「贵得有理由」。他表示：「去年我跟
区块链赋能教育变革，人才培养增添新动力

砍柴网 • 19天前

当前，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，以区块链为代表的前沿科技已成为全球数字经济变革的重要引擎。然而，前沿科技领域的知识变化速度呈指数级发展的同时，人才培养方案的更新速度却无法与时偕行，从而导致学生难以学以致用、企业难以找到匹配的高素质综合型人
抛弃600亿美元，比特币“创世神”消失在赛博宇宙

虎嗅网 • 20天前

互联网没有秘密，但比特币创始人中本聪（Natoshi Nakamoto）是个例外。即使几乎全世界的专家、黑客、吃瓜群众和居心叵测的人都在寻找各种蛛丝马迹“人肉”他，这位手握全世界5%、价值600亿美元的比特币的隐形巨富始终没有掉过“马甲”。事实上，他已经销声匿迹了整整13年。 1
《国家级开放区块链网络技术白皮书》发布，“跨链创新联合体”启动建设

砍柴网 • 20天前

近日，2024全球数商大会在上海举办。大会由上海数据集团和上海市数商协会联合主办，上海市数据局和浦东新区人民政府支持，以“数联全球，商通未来——‘链’接数字经济新未来”为主题，聚焦区块链技术和应用场景展开。会上，以“区块链赋能千行百业数字化转型”为主题
微美全息持续探索区块链技术在异步联邦学习中的应用

砍柴网 • 24天前

在数字化转型的大潮中，人工智能(AI)作为核心驱动力，正深刻改变着各行各业。然而，AI模型训练高度依赖于大规模数据集，这不仅带来了高昂的数据收集和存储成本，更引发了严重的数据隐私和安全问题。在此背景下，联邦学习作为一种分布式机器学习技术是一个很好的解决方案，它允许多个参与方在不共享原始数据的情况下共同训练模型，有效保护

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