珠三角将建具国际竞争力的国家大数据综合试验区

六大任务实现三大突破

珠三角将建具国际竞争力的国家大数据综合试验区

　　日前，国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办联合发文，珠江三角洲国家大数据综合试验区正式获批。目标到2020年，将珠江三角洲地区打造成为全国大数据综合应用引领区、大数据创业创新生态区、 大数据产业 发展集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区。

当前，珠三角城市群建设是广东乃至中国参与世界竞争的关键之一，珠三角国家大数据综合试验区作为全国首批确定的跨区域类综合试验区，是广东发展的重大机遇。接下来广东将加快大数据发展，充分发挥其在提升政府治理能力、推动要素驱动向创新驱动转变、推进供给侧结构性改革、促进大众创业万众创新等方面的作用，力促广东加快转换发展动力、转变发展方式、提升核心竞争力。

　　 5.6万平方公里实施范围形成“一区两核三带”功能布局

据介绍，珠江三角洲国家大数据综合试验区的实施范围为5.6万平方公里，涵盖珠三角九市，在功能上形成“一区两核三带”的总体布局。“一区”即珠三角国家大数据综合试验区。“两核”是指以广州、深圳为核心区。“三带”是指重点打造佛山、珠海、中山、肇庆、江门等珠江西岸大数据产业带；惠州、东莞等珠江东岸大数据产业带；并辐射全省，打造汕头、汕尾、阳江、湛江等沿海大数据产业带。进而带动泛珠三角各行政区以及“一带一路”相关国家在大数据领域开展深度战略合作。

具体来看，广州、深圳将作为大数据驱动双核，依托广州和深圳两个核心城市在政治、经济及科技发展等方面的优势，形成核心突出、支撑力强、辐射面广的大数据发展中心区域。

其中，广州作为省级行政中心，将发挥区位优势重点发展社会治理、民生服务等领域的大数据创新应用，着力培育互联网金融等数据新兴业态，发展大数据软件产品以及信息技术核心软件产品，建设特色鲜明的大数据创新应用示范基地。

深圳则充分基于科技综合实力和区域创新能力全国领先的优势，着力突破大数据发展的关键核心技术，积极开展基于大数据的商业模式创新，培育大数据新兴业态，建设具备较强国际竞争力的大数据创业创新孵化基地。

　　同时，珠江西岸和珠江东岸将结合各自的区位优势和产业基础，运用大数据促进制造业转型升级。珠江西岸大数据产业带的发展核心在于大数据与先进装备制造业的融合，重点发展工业机器人、自动机床等“工作母机”类设备制造，开展设备 数据挖掘 、分析和应用，拓展基于设备的大数据增值服务和创新服务，打造大数据促进先进装备制造业转型升级示范区。

而在电子信息产业发达的珠江东岸，则要重点发展大数据软硬件产品，以及以大数据应用为牵引的信息技术核心基础产品，积极培育基于大数据的信息消费等领域新兴业态，打造大数据促进电子信息制造业转型升级示范区，建设全国领先的大数据产品制造基地。

　　 综合应用、创业创新、产业发展均有突破

未来试验区力争在3个方向实现突破：一是打造大数据综合应用引领区，推进政务和民生领域的大数据应用。二是打造大数据创业创新生态区，推动基于大数据的创业创新，构建富有活力的大数据创业创新生态体系。三要打造大数据产业发展集聚区，建设大数据产业园，培育大数据骨干企业。

其中，珠三角作为全国重要的大数据资源汇集地，大数据创新应用已经取得初步成效。接下来，珠三角将重点推动大数据在社会治理、民生服务以及制造业转型升级等领域的应用，力争形成一批引领全国的大数据创新应用示范，努力构建形成精准治理、多方协作的政府治理新模式，以人为本、惠及全民的民生服务新体系，打造大数据综合应用引领区。

同时，我省正积极落实创新驱动发展战略，打造大数据创业创新生态区也是珠三角国家大数据综合试验区的发展目标之一。目标2020年，建成20个左右大数据新型创业孵化平台和5个以上大数据产业孵化基地，支撑1000个以上创业创新项目落地，形成以数据流引领资金流、人才流的大数据创业创新生态体系，建成全国领先的大数据创业创新生态区。

而针对大数据产业本身，珠三角目标创造一批具有自主知识产权的大数据新技术、新产品、新标准，构建完善的大数据产业链，大数据及相关产业成为重要的经济新增长极，基本形成高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态。目标2020年聚集150家左右大数据研发、产品制造、服务运营骨干企业，建成10个左右大数据产业园，打造大数据产业发展集聚区。

　 六大重点任务

根据《国家大数据综合试验区建设总体方案》，试验区先行先试的重点主要在公共数据开放共享，以及大数据制度创新、创新应用、产业聚集、要素流通等领域。对此，结合广东实际，珠三角国家大数据综合试验区将重点承担6项任务，通过3-5年时间探索，形成可借鉴、可复制、可推广的成功经验，形成辐射带动和示范引领效应。

　　 1 加快推进政府数据整合共享开放

统筹大数据基础设施建设，推动政府数据资源共享，推进公共数据资源开放。

目标到2020年，建成全省统一的电子政务数据中心，省、市两级电子政务业务应用系统基本部署在云平台上，基本建成全省统一的政务大数据库，珠三角政务信息资源采集率超过90%。

归集省政府各部门数据，实现100%业务数据共享。依托“开放广东”全省政府数据统一开放平台，在民生保障服务等重点领域开放400个以上政府数据集，形成40个以上开放数据应用。

　　 2 深化政务大数据应用

推动政务服务便利化、社会治理精准化、商事服务便捷化、宏观调控科学化、安全保障高效化

到2020年，通过开展“一门式、一站式、一网式”服务，珠三角地区行政审批事项网上全流程办理率和网上办结率均达100%；

在企业监管、质量安全、节能降耗、食品安全、安全生产、应急保障、市政管理等领域形成一批引领全国的大数据应用示范；建成公共安全大数据平台。

　　 3 推进民生大数据应用

　　重点推进医疗健康、农业气象、交通运输、社会保障等民生领域的 大数据应用 。

到2020年，建成互联互通的医疗健康大数据平台，实现卫生计生一网覆盖和政府社会资源融合；

大数据在农业和气象领域广泛应用；

珠三角实现对80%交通基础设施的智能感知覆盖，基本建成综合运输公共信息服务大数据中心；

全省100%人社业务数据实现省级集中管理。

　　 4 发展工业大数据

重点推动大数据在产业链全流程的应用，助力产业转型升级。

到2020年，珠三角建成15个左右省级以上基于大数据的协同性工业设计中心；

建成30个左右“数据工厂”，推动以“机器换人”为重点的生产线智能化改造，构建“数据驱动”的生产和管理运营模式并逐步推广；

珠三角80%以上的大中型制造业企业普遍运用大数据技术开展高效的供应链管理；

超过80%的大中型制造业企业运用大数据开展市场营销活动并取得显著成效。

　　 5 开展大数据创业创新

使大数据成为加快“双创”的催化剂。

目标到2020年，珠三角建成20个左右大数据新型创业孵化平台，支撑1000个以上创新创业项目落地；建成20个左右大数据能力开放平台，吸引10万家以上中小微企业和创业团队接入；

珠三角建成5个以上大数据产业孵化基地；每年举办2场以上大数据创新创业大赛，支持100个以上优秀创新创业项目落地转化。

　　 6 推进大数据产业集聚发展

打造发展水平全国领先、具有国际竞争力的珠三角大数据产业发展集聚区。

到2020年，珠三角建设10个左右大数据产业园，争创3-4个国家级大数据产业园；

培育8家左右大数据核心龙头企业，150家左右大数据服务、产品制造和应用骨干企业；建成10家以上具备较强实力的大数据研究机构。

　 抓住“数据资源、数据应用、数据产业”

探索广东大数据创新发展新路径

珠江三角洲作为全国首批确定的跨区域类综合试验区，体现了国家对广东先行先试实施大数据战略的信任和殷切希望。为什么选择珠三角？广东实施大数据战略又有怎样的基础和优势？接下来又将如何深入推进？

对此，广东省经济和信息化委员会主任赖天生近日接受专访，一一解答这些问题。他表示，广东要充分发挥数据资源丰富、基础设施国内领先、产业支撑实力强等优势，抓住“数据资源、数据应用、数据产业”三个核心环节，促进大数据应用和产业发展，加快建设数据强省、网络强省。

　　 ▲ 数据资源丰富是珠三角及广东发展大数据的最大优势

问：相比于其他获批的试验区，广东包括珠三角有什么独特性和优势？

赖天生：最大的特点和优势就是数据资源特别丰富。我这里有一组数据，2015年，广东数据存储量超过2300EB，约占全国的20%，数据量居全国第一。比如政府数据，我们的商贸、港口、航运、物流、海关、金融等数据量都居全国前列。省政务信息资源共享平台联通了68个省级部门和21个地市及佛山顺德区，共享数据超过50亿条。

社会数据也非常丰富。广东省互联网普及率居全国首位，全省网民数达到7700多万，网络购物用户规模达到5000多万人，均居全国第一。通过开展智慧城市建设，聚焦了大批文本和视频数据。

产业数据方面，广东电子信息产业总产值接近3万亿元，规模占全国1/4，规模以上电子信息制造业产值连续25年全国第一。云计算、物联网、大数据在制造业企业的应用率均超过20%，沉淀了海量的产业数据资源。

其中，珠三角占据广东省经济总量的80%，特别是广州、深圳，作为试验区发展的重点，汇聚了极为丰富的数据资源。

　　 ▲ 必须加快推进政府数据资源的整合、共享、开放

问：坐拥如此海量的数据，广东将如何用好这些资源？

赖天生：要让海量的政府数据资源发挥作用，转化为促进大数据发展的动力源泉，必须加快推进数据资源的整合、共享、开放。

统筹大数据基础设施建设是推进数据资源整合汇聚的基础和保障。下来我们将重点建设全省统一的电子政务数据中心，搭建省、市电子政务云平台，为各地政府部门提供高效、集约、安全、可靠的电子政务基础设施服务。统筹建设全省统一的政务大数据库，完善基础信息库，建立实时动态的数据归集机制。

同时，我们将加快推动政府数据资源的共享、开放。接下来，将继续完善省政务信息资源共享平台，实现省、市、县（市、区）三级政务数据的共享与交换。健全政府信息资源共享机制，扩大政府信息共享范围，并对数据进行挖掘和分析，推进数据资源的互联互通，为政府的宏观决策和公共管理服务提供帮助，运用大数据提升政府治理能力。全省政府数据统一开放平台“开放广东”即将开通，我们将依托“开放广东”平台，开放更多政府数据，方便公众和企业使用。

问：依托珠三角国家大数据综合试验区建设，广东在社会治理和公共服务方面，将如何利用大数据资源？

赖天生：在这方面广东有一些领先的尝试，比如以省网上办事大厅建设大力推动“一门式、一网式”政务服务模式改革。建设了“智慧食药监”、交通运输等大数据平台并在实际运用中取得了很好的成效。

未来，广东还将加快推动大数据在政务服务、公共安全、医疗卫生、农业气象、交通运输、社会保障、精准扶贫等社会治理和民生服务领域的深入应用，重点建设一批大数据平台，尽快形成较为成熟的大数据示范应用，探索大数据创新应用新模式。以精准扶贫为例，广东将依托原中央苏区农村超高速无线局域网应用试点工作，建设精准扶贫大数据平台，积极探索大数据扶贫的创新做法。

　　 ▲“ 工业互联网+大数据”打造制造强省

问：广东还是我国的制造业大省，工业大数据也具有丰富资源和良好基础。当前经济面临转型升级，广东要如何利用云计算、大数据促进制造业与互联网的融合，打造制造强省？

　　赖天生：制造业是国民经济的主体，大力推动 工业大数据 的应用，有助于加快制造业与互联网的融合，协同推进“中国制造2025”和“互联网+”行动，形成叠加效应、聚合效应、倍增效应。作为制造业大省的广东，大力发展工业互联网，推进工业大数据应用助力制造业转型发展是必然选择。

接下来，我们将运用大数据驱动智能制造加快发展，推动制造业与互联网深度融合，形成“数据驱动”的制造新模式，助力广东打造制造强省。具体包括：重点建设一批“数据工厂”，推动大数据在产业链全流程的应用，形成可复制推广的建设模式。还将在汽车和摩托车制造、家电、五金、电子信息、纺织服装、建材等重点行业，开展工业大数据创新应用试点示范。计划选择部分基础和优势产业，由行业龙头企业牵头整合产业链企业，建设一批细分行业的工业大数据平台。同时，全力支持工业核心软件的开展应用，强化软件支撑和定义制造业的基础性作用。

　　 ▲ 盘活数据资源激发创业创新活力

问：您刚才提到了创新，在“双创”活力巨大的广东，将如何借力大数据资源和应用，迸发更加大的创新驱动力？

赖天生：关键是盘活海量的数据资源，激发创业创新的活力。接下来，我们将依托互联网龙头企业建设一批资源集聚效应明显、孵化能力强的大数据众创空间。还将重点推进电信运营商、互联网大型企业向创业者和中小微企业开放大数据资源和平台能力，建设大数据创业创新孵化园和孵化平台，带动上下游企业开展大数据应用创新。还计划开放政府数据资源，联合数据资源较丰富的运营商、互联网龙头企业、金融机构等，共同举办大数据创新大赛，鼓励和支持企业和公众挖掘利用政府和社会开放数据集，开展创业创新，催生培育车联网、智慧医疗、信息消费等新应用新业态。

问：您之前说过要抓住三个核心环节，刚才讲了资源、应用，在“数据产业”发展上，广东有什么动向？

赖天生：发展大数据产业是广东的优势。下来，我们将依托珠江东岸雄厚的电子信息产业基础，大力发展大数据及相关产业，培育完善的大数据产业链。将加强统筹布局，结合各地产业和生态条件，规划建设一批各具特色和优势的大数据产业园。目前，广州、云浮、肇庆、佛山等地跟大数据有关的产业园区正在加快建设。未来广东还将加快布局一批大数据产业园，并着力培育大数据龙头企业及创新型中小微企业，突破制约大数据产业发展的关键核心技术，推动大数据产业集聚发展。

　　 ▲ 实施大数据战略要坚持市场主导和制度创新

问：现在珠三角获批成为国家大数据综合试验区了，在先行先试上，广东未来将采取哪些举措？

赖天生：广东将全力实施国家大数据战略，充分利用国家赋予试验区先行先试的优势，通过发挥珠三角在大数据基础设施建设、行业领域应用、数据共享开放、产业集聚发展等方面的优势，在大数据制度创新、公共数据开放共享、大数据创新应用、大数据产业聚集、大数据要素流通、数据中心整合利用、大数据国际交流合作等方面进行试验探索，高水平高质量建设珠三角国家大数据综合试验区，为全国促进大数据发展探索路径、积累经验、提供示范。

总体来讲，广东一要依靠市场机制的力量，二要坚持法规制度的突破创新。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，加快建立市场化的数据应用机制，激发大数据发展的内在动力。同时加强规划引导、政策扶持，积极开展制度创新探索，建立政府与社会联动的大数据资源体系，引导生产要素向大数据领域集聚。

我们还将围绕大数据安全、数据资源开放和利用等关键环节，制定广东省大数据应用管理条例，明确数据主权划分、数据公开、数据交易、数据安全、数据资产保护和个人隐私保护等。同时加强网络安全建设，确保国家利益、社会安全、商业秘密、个人隐私等信息不受侵犯。（肖文舸 苏倩怡）

责任编辑：陈近梅