用大数据技术实现精准搜集 痛客平台产生首位“赏金猎人”

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近日,痛客平台发布的混凝土固废处理痛点匹配最佳解决方案——浙江大学化学工程与技术专业博士韩卫华提出将粗骨料、细骨料及硬化的水泥浆体进行有效分离,重新凝固过程中加入特殊的掺和料。这意味着痛客平台首单悬赏达成,首位“赏金猎人”产生。

用大数据技术实现精准搜集 痛客平台产生首位“赏金猎人”

今年7月中旬,痛客平台推出“悬赏”功能,机构认证成为痛客并与平台达成协议后,可发布悬赏任务。悬赏任务通过媒体宣传、平台获悉和精准推送三种方式让解决者知晓。解决者浏览任务并在线提交解决方案,痛客通过平台确定最佳解决方案并向对应的解决者支付奖金。

四川菱通智能环保产业有限公司专注于对混凝土搅拌站生产、销售过程中产生的固体废物进行环保处理。四川菱通运行中遇到一个痛点——混凝土固废处理后的成品是再生砂石骨料,与天然砂石骨料在力学性能等方面存在差距。处理后的混凝土固废尚无法完全用于高等级抗压强度的混凝土生产。该痛点的存在,导致资源浪费和环境污染。

四川菱通在痛客平台发布痛点,悬赏10万元至30万元寻找解决方案。截至8月1日悬赏结束,共收集到17份解决方案。经过一周的评标测试,最终,四川菱通与韩卫华达成合作意向。“很多解决方案都不错,但韩卫华的方案最系统条理、言之有物,详细阐述了完整的工艺流程、掺和料配方原理,我们认为最有可行性。”四川菱通相关负责人说。

  据痛客平台相关负责人介绍,悬赏任务发布后,精准推送、媒体宣传等多重渠道立即启动,在全国范围内征集解决方案。痛客平台利用 大数据 技术,对海量网络简历进行搜集,针对社交数据、科技论文等,形成独有的简历库。在此基础上,通过关键词搜索,为痛点悬赏企业提供快速的解决者匹配服务。针对四川菱通提交的痛点,痛客平台迅速为其匹配63个潜在解决者,提交的17个解决方案大部分来源于这63名解决者,韩卫华就是其中一位。

截至8月初,17家不同行业、不同地域的企业通过痛客平台发布悬赏任务,涵盖研发、技术、战略转型、商业模式、渠道拓展等方面,悬赏金额达280万元,共收到解决方案73个。

记者丨彭婷

用大数据技术实现精准搜集 痛客平台产生首位“赏金猎人”

责任编辑:陈卓阳

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