TalkingData 史文蛟：营销未动，数据先行

数据观 • 8年前扫码分享

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[导读] 日前，“2016大数据移动营销节暨第三届金比特奖&金坐标奖颁奖盛典”举办，TalkingData数据营销高级总监史文蛟发表了《营销未动，数据先行》的主题演讲。

TalkingData数据营销高级总监史文蛟

数据在营销中的作用越来越为凸显

在移动互联网时代，营销效果是以广告最终的投放精准度和最后的转化率来衡量，数据在其中的作用越来越为凸显。

“什么样的行业需要营销？”TalkingData数据营销高级总监史文蛟表示，通过TalkingData的移动广告监测以及品牌效果监测的数据发现，在整个移动营销市场，从原来以游戏、电商为主，越来越多地偏向于向教育、医疗、社交、工具类、金融等众多行业。

史文蛟指出，大数据与营销越来越紧密地联系在一起。他坦言，大数据本身并没有价值的，但是如果对大数据进行整理、分析、挖掘，便为这些数据赋予了“生命力”，产生无限价值，特别是在如今移动互联网时代，智能手机如影随形，包括用户的运动轨迹、消费兴趣、行为偏好等数据通过搜集、整理、加工等过程都可以变成“宝贵的财富”。

他表示，在TalkingData按照客群对用户进行划分可以分为三类：一类是老用户；第二类是兴趣用户，也就是目标用户，第三类就是最大的集合潜在用户。

“我们认为，所有的人群都可能是我们的潜在客户，只是需要通过利用大数据和营销的手段进行引导，使其成为我们的兴趣客户以及我们资深的老客户。”

构建真正的数据闭环

到底如何使用数据？面向什么样的客户？以及开展什么样的营销才能达到一些效果？……史文蛟表示，这些问题是众多开展大数据营销的企业都常问到的问题，实际上在整个营销中核心的价值是数据环，TalkingData把整个数据闭环分为五个阶段：

第一个阶段需要洞察，到底谁是我们的用户。TalkingData在客群构建上，老用户和兴趣用户主要通过一方ID上传、标签智库和经纬度级位置构建；潜在用户则通过Looklike构建

第二阶段需要解析，用户有哪些特性，如何描绘他们，如何为其画像，打上什么样的标签。据悉，如今TalkingData囊括了6大类超过800个受众定向标签，具有对金融、房产、电商、游戏、母婴等垂直行业业务标签深度定向的能力，同时其自有人群上传匹配接口，分类标签人群和自定义人群混合逻辑计算服务接口，线下人群构建和刻画能力。

第三阶段相似客群挖掘发现，怎样才能找到更多这样的顾客。

第四阶段是如何触达。通过什么样的渠道、平台能将想要展示的内容精准触达目标用户；

第五阶段是效果评估。广告是否有效，是否让他们成为了我的顾客。作为最早的移动广告效果监测平台，TalkingData可以全方位的去了解广告投放之后的转化效果以及不同的营销渠道给用户带来的价值。

今年8月，TalkingData对外发布了新一代广告营销数据管理平台——“营销云”（TalkingData MarketingCloud）。“今年我们重点发布了这款产品，希望为广告主提供更优质的服务。”据悉，营销云通过运用各种算法模型（分类算法、聚类算法、回归算法、推荐算法），进行充分交叉比对、计算、验证，形成了一系列的数据应用工具模块，真正实现了从人群构建、多维洞察到同步投放、客观监测的一体化解决方案。“营销云的推出能够有效地对每一次的营销进行全方位的分析服务，实时的分析各类营销途径的营销效果，从客群构建到精准投放再到效果评估，构建真正的数据闭环。”

目前，TalkingData“营销云”将主要适用于数字营销的7大场景中：Targeting(定向营销场景);Retargeting(老客再营销场景);LookaLike(潜客挖掘营销场景);Audiences Mix(指定目标受众营销场景);Media Mix(指定投放媒体营销场景);LBS电子围栏定向(地图圈定POI营销场景);深度业务受众定制(深度私有化定制受众的营销场景)。

作为独立第三方移动数据服务平台，TalkingData也不时发布一些行业报告，对行业的发展趋势进行盘点预测，为行业的发展指明方向。例如2016年4月，TalkingData发布了《2015年移动广告行业报告》。值得一提的是在报告中，根据各广告网络2015年的用户覆盖广度、点击量、媒体质量等维度指标，按权重配比综合计算结果进行排序，这无疑对广告主进行媒体投放提供了借鉴和指导。