北京城市实验室创始人龙瀛：微观视角下的中国城市空间量化研究（附PPT）

导读：4月21日，数博会官方沙龙品牌“数据观思享会”第六期沙龙活动在北京互联网金融中心举办。北京城市实验室创始人龙瀛在活动中给大家分享了主题为《微观视角下的中国城市空间量化研究》的演讲。

龙灜：各位下午好！我叫龙灜，首先非常感谢邀请。我的题目叫“中国城市空间量化研究工作”。

我们是做城市研究工作的，我的背景是城市规划。诸位并不是都学城市规划，所以，在这过程中可能有些人会觉得方向、内容会不太一样。我们还是用一些数据做研究工作，但最核心的是对城市的认识，而不是数据。当然，数据也很重要，没有数据就不可能展开研究工作。

　　新数据环境下，出现了大数据以及政府网站上的数据，政府网站上的数据，比如三年前李栋老师做的工作。在过去的两三年里，中国的大数据领域发生了非常大的变化， 如果现在再做出这样的图来，我们利用开放数据能做这样的工作。

这是政府网站上的数据，这些文章也是李栋和我，还有其他合作者一块完成的。

我们致力于用数据的手段来认识中国城市化的过程，研究成果也发表在杂志上，诸位如果感兴趣欢迎下载。

今天探讨的不是数据本身，而是在有了数据之后，如何利用对城市的认识来做判断。我们做的研究工作分为两种，一种是城市内的研究工作，类似于北京市一部分地区，比如针对中关村或者整个北京市做一些研究工作，研究它的一些公共服务设施怎么样，这种研究做得非常细致，到地块的尺度、街道的尺度。另一种是对全国范围内的研究，更多学者把中国分成30个省市几百个城市，做一个对比能看到，这种研究做得非常大非常粗。你做的范围不是很大就会做得非常细致。

今天所说的大模型，是尺度和力度都可以做得非常好，做得又大又细致。

这是提出的大模型的研究范式，也是我的观点。原来做项目研究，有数据是1，没有数据是0，原来有没有数据是1和0的差别，而现在是1和100的差别，现在数据是全国甚至全球尺度，正是因为这样的情况，有非常大尺度的跨越。

大模型研究的范式，是用大模型这种简单直观的方法来兼顾大尺度的单元，我们说的大模型包括大量的城市、整个城市系统，每个城市内部有不同的面单元，既要考虑城市内的相互作用，又要考虑城市间的相互作用。

这个图展现真实城市中做的大模型是怎么样的，有内部丰富空间组织，还有它们之间交通、信息上的联系。我们能够做什么？做城市系统一般规律的识别，还有做模型。

现在只做一个城市，这个模型只适合做北京研究工作，或者适合超大城市，不适合西部城市。大模型能覆盖大量城市，我们可以更好的认识城市更为精细的地方。

为什么做大模型？覆盖全国城市或者世界人居环境这样的一种方法，我们认为最合适的还是原有研究城市的一些学者。一个态势是什么？一二三线城市，一线城市和二线城市是按人口GDP分出来的，但是在城市研究领域，也有一二三线城市，中国有300、400个城市从未被涉及在研究之内，在文献上做的统计学判断，对广州、成都、上海过度研究，张家口在没有冬奥会的时候很少有专家学者做研究，因为没有研究项目，当地没有人力财力。所以，整体城市研究格局是这样，95%的城市研究精力放在10%的城市，90%的城市研究次数少于2次至3次，但决策者要有客观城市研究做支持。

致力于做大模型研究相关工作，做整个中国系统的研究工作，就是今天的主题。致力于做覆盖整个中国所有的城市的工作，这样决策者可以参考我们的研究成果，他们的规划师也可以使用我们共享的数据、结果。所以，我们就可以做覆盖整个中国城市系统的研究工作，我们要做中国所有城市，这是一个目标。

关于大模型我们也发表过若干论文，今天时间有限，就不向各位深度阐述我们做的工作了。关于大模型城市区域范式，我们有中文的论文，也有英文深化后的论文，单现在的兴趣还是大模型范式中国城市空间的量化研究。城市规划研究者见面就会问，你是研究哪儿？80%会说我是研究广州，我研究上海，现在有人问我，我会说研究人类人居环境。关注中国整个城市空间量化的工作，关注整个中国城市系统，关注物质空间和社会空间这两个维度，从不同的尺度如道路、维度如乡镇等多层次，关注城市的问题，致力在城市规划设计领域做更多的应用。

这是我做的认识城市，科学来说就是认识这个城市。我们规划设计这个专业很多同行、学生致力于创造城市，首先我们认识，然后在设计的时候可能会有些支持。当然，现在也需要思考，如果用数据驱动方式来增强我们的设计，会有数据服务的平台成果。

 

我和李栋、茅明睿是很好的合作者，在两三年前建立了BCL，大家有机会可以访问。我们在上面分享了一些工作成果。

下面举几个简单的例子。第一个，是关于地块尺度的用地属性推导。在原来城市规划领域更多的时候，比如，甲方北京市某一个分局，甲方要什么给什么，你的成果、地图都要给甲方，我们遇到分局的局长讨论最近忙什么，他们在忙着数字化原来单位给他CAD的图片，致力于将图片人工转为CAD的格式，这是不可思议的，作为乙方没有给甲方原始CAD的数据，这是数据的壁垒。数据作为竞争力是这样的，给了，下一次活还让不让给你干，不让你干拿着这个数据，成果、基础资料，这个费用就少一些。数据壁垒非常重要，规划上使用的现状图都是规划师加了很多晚班画出来的，有多少规划师凌晨4点还在干活，开放的数据进行共享，能够很大程度上改善规划师的生活质量。

规划领域还是比较有意思的，更多时候规划一个城市，作为乙方，一个城市人口必然要增长，不增长，甲方或者市长没有做规划的动力，让你做规划把人口数量增加，增加之后有一些土地再做布局。但是经过我们研究发现，中国有180个城市人口是减少的，有60个城市人口是上升的，北京多了1500万人，此消彼长。过去人口下降，规划师一来人口就上升了，为什么要上升？有土地指标的动力。我们做这样的工作也希望发现收缩的城市，告诉规划师。

以后你在入职考试的时候给你出一个课题：一个收缩的城市怎么做规划？这个时候就需要看收缩城市方面的资料，我们出版了两个专刊，是前段时间做的工作，得到了李栋的支持，我们进行了数据的共享。最新BCL共享的数据是什么呢？伊春市所有的新数据。我们为什么要贡献出伊春所有的数据，包括物质空间、社会空间，包括形态、功能、活动、活力，有很多维度，比如这个背景，伊春这个地方，没有人研究过，既是被忽视的城市又是东北四线城市，我们贡献这样的数据，让中国整个学界，有基础数据去研究这样的城市。不研究这个城市是因为没有数据，所以，我们贡献之后也得到了50、60次的请求，我预计过两年之后，伊春被研究的次数在国内知名的刊物上，包括国际刊物上会显著增加，50年之内被研究3次，5年之后就会被研究300次，通过我们贡献增加研究的次数。

我们也希望采用众包的手段关注收缩的城市，让规划师关注收缩城市，我会召开研讨会研究人口少了怎么办？少了是不行的，必须要增长。另外一种，少了之后，这种顺应人口少，少就少，我们再考虑怎么办。还有第三种看法，少了是好事，举个例子，整个北京市流失一半的人，周末到植物园就不用排队，少一些人占领树荫。所以应对收缩城市的方法分为三种：战胜它、承认它和顺应它。

我们现在也在针对收缩城市做很多工作。刚才我说的关于大模型乃至整个中国的城市系统研究工作，只说了上面几个例子，我们例子有几十个，我做的学术研究工作每一个都是一篇文章。

最开始所说，科学是要认识我们的城市，认识人类系统，但是，规划师、设计师无疑是创造城市、创造空间的人。举个例子，我即使深入研究整个中国的城中村，也是没有办法用研究的成果来创造一个咖啡厅这样的空间，研究成果无外乎是针对这个城中村的支持，咖啡厅是什么样没有办法创造出来，我们也认识到认识中国城市系统的局限性。

我们认识城市系统，最终还是创造，创造出更好的空间来改善居民生活质量和品质，所以提出数据增强设计。

最开始关注大数据，现在有了数据之后考虑问题为导向的工作，有大模型就有数据设计，这是我们工作的转变。由认识到建立，我们认为，对于我们这个领域来说，只有创造是比较重要的一个工作。

在数据增强设计的框架下，提出了街道城市主义的概念，外来的老师对北京的印象是街道上的印象，因为有封闭的小区、有部队大院也有单位大院，很多地方进不去，作为游客、居民对城市的印象是街道和街道空间。比如说一个城市品质差，是什么品质差？是街道品质差，并不是一个小区里面的品质差，每个商品房里面开发商都费了很大的心思把房子卖出去，做得不错的管理门禁。每个单位大院，我所供职的清华大学管理相当好，细部空间，死角也比较少。整体针对街道的空间，城市问题，说到城市乱，都是街道上。我们致力于研究街道空间，因为街道空间非常重要，但是这个研究角度做得非常少，如果有同学感兴趣可以跟我们一同关注城市街道，这也是另外一个城市研究的视角。

原来研究城市，把城市分成若干个网格、地块，街道没有得到充分的研究工作。当然,我们也做了一些工作，比如研究对象要回归城市系统。一直说中国有356个城市，我用一个半小时阐述怎么认识中国城市系统。如果你是密云区的，我到你家串门，你妈会问我，小伙子你从哪里来，我回答从海淀来，她会说你是从北京来的，在他们概念里，北京是另外一个城市。所以，在中国很多城市，这种意识认识上的城市和城市的实体是不对应的，北京是有几十个城市，重庆上百个城市。比如北京分成城市，密云、顺义分别是一个城市，延庆四海镇等等这都是一个城市，但当你是做城市研究的，研究北京、广州，可以客观告诉你不是一个区域而是一个城市群，所以用了开放数据。

大数据方面，中国应该是4629个城市。到目前为止，对中国城市化、城市问题、城市现象所有认识都是针对365个城市，如果再回到客观的情况，城市化率、人口都要改变。上一次在住建部和李栋开会，见到他们统计处两个人，会后和他们说，您二位太重要，全世界认识中国城市化都是依赖于你们二位。

我们认识城市是基于几本年鉴的数据，但这是不够的，研究对象上应该回到客观城市性，研究的方式方法也会发生各方面的变化，比如，空间上变成一个国家甚至全世界，现在很多学者把研究视角放在整个地球尺度，同时又能到达较为微观的粒度，能够做这样研究的人越来越多，这是一个变化。另外一个变化是时间尺度上的变化，不同的尺度，关注呼吸次数是一分钟，到医院测心跳是一分钟，不是测一个小时，用一年知道你出去旅游多少次，十年看你是不是结婚生子。我们看城市用统计年鉴看，用一年、十年看和一日的尺度都是不一样的，看城市要关注不同的时间尺度。 

 

 

我们最近有一篇文章，是关于“中国城镇化进程出现四个方面的悖论”，即快速空间扩张、存量规划的悖论；局部人口收缩和规划人口要增长的悖论；中国高强度建筑开发和低密度人类活动之间的悖论，到贵州开会，他们城市密度很高，但是没有必要这么密，同样的住房面积但是我们选择另外一种开发形式；还有就是行政上的城市和实体地域上城市的悖论。

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　　 注：本文系数据观思享会第六期嘉宾分享内容，数据观整理编辑，未经龙赢先生最终确认。转载请注明来源，百度一下“数据观”，获取更多大数据相关资讯。

责任编辑：陈近梅