为什么在大数据时代，数据量最小化是一个重要组成部分？

大的就是好的，对吧？

但其实不是这样。甚至在 大数据 的领域里，公司和政府开始发现“物以稀为贵”。这和数据导向的CEO们的理念有着鲜明对比，比如亚马逊的Jeff Bezos，他说：“我们永远不会丢掉数据的。”

事实上，欧盟近期把这些新条款加入了《数据保护法》中，并在近期颁布。法条中指出，“用于处理或相关目的的个人数据需充足、相关、不冗余。”

法条没有定义“充足、相关、不冗余”，但实际上，这意味着只收集并储存能够达到目的的最少量的个人信息。这种行为被称作“数据最小化”。

什么是数据量最小化？

数据量最小化指的是限制个人信息手机数量的行为。要求个人信息重要且与要完成的目标直接相关。

随着公司和企业对数据重要性的理解逐渐加深，数据变得无所不在，收集也就容易得多。但是在分析时，潜在分析点多得像“海啸”。

但随着物联网发展，企业面前摆着越来越多的收集各类数据的方法，特别是包括个人身份数据。

一些企业想着把数据存下来，供未来应用，但数据囤积的危险性并不亚于那些物理囤积：当真正需要使用时，堆叠成山的无用垃圾使我们很难找到我们需要的。要花费时间和金钱，还存在危险性。

除了“保存所有”的方法，智能数据管理员包含数据最小化政策，保证只保存相关并重要的信息。甚至Walmart做每日的营销策略时只依赖于前四周的数据。

数据量最小化的好处

我觉得公司应该只收集和储存他们需要的数据——把剩下的都删掉。数据掉价很快，为了“以防万一”把它们都存起来是危险的。

数据量最小化还能够节省开销。所有的数据储存都是有成本的，没有哪个商务活动的预算是无上限的——因此，没有哪家公司可以无限期地收集和储存数据。

另外，太多数据（尤其是个人身份数据）会带来大的风险。要考虑到数据丢失和破损。敏感个人信息的最大漏洞就是轻易破坏一家企业，甚至导致过失犯罪。想象一下，因为没有丢掉起初不需要的数据，结果造成了过失犯罪，会有多后悔。

随着《数据保护法》的实施，所有那些拿着欧盟公民相关数据的 企业 将需要对数据量做最小化标准操作处理以最大限度降低风险。但即使这是一项枯燥的新要求，对企业和个人都是一种保护。

责任编辑：王培