京东集团技术副总裁赵一鸿:思维技术是大数据的未来
日前,京东集团技术副总裁赵一鸿在全球软件开发大会(QCon)上发表了题为《大数据、人工智能和思维技术》的主题演讲。他认为,大数据走过十年的发展,除了技术驱动之外,更重要的是应用和商业价值的驱动——挖掘数据的深入价值,并作为商业决策的依据。未来,基于 人工智能 的思维技术(Thinking Technology)将成为大数据的发展方向。
“大数据革命不仅驱动了数据处理技术新一轮的架构性变革,其应用价值更重塑了人们对于世界的认知和想象。”赵一鸿表示,自2006年诞生至今,Hadoop已经成为大数据处理的既成事实标准,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,形成了技术生态,并受到广泛的应用。Hadoop的成功不在于算法的先进性和革命性,而是海量数据给予其发挥威力的空间。
因此,都说得数据者得天下,当其他公司还在“争抢”数据源时,京东已经拥有中国电商最完整、最精准、价值链最长的数据,这是亿万中国用户真金白银的购买行为诞生的数据。这些数据不仅是“实时”,而且在以成倍速度增长。
不过,“大”只是 大数据 的维度之一,“有用”才是关键。赵一鸿表示,让海量数据变得精、准,为业务进行指导和预测,才是京东大数据的态度。
“京东有一系列机器学习、深度学习的算法,并与业务有机结合,将数据里的价值做了深度的挖掘和分析,结合商业系统的应用,最后为京东、合作伙伴和用户都带来巨大的价值。”赵一鸿认为,在商业战略性、决策性上,人工智能完全可以达到专业人士的水平甚至是更高,“我们希望通过大数据人工智能系统,在商业决策上做到比我们具备丰富经验的员工都更加专业。”
例如,在智慧采销系统中,京东大脑将集成采销知识、经验和思维决策,辅助数千位采销人员对产品进行促销、定价等操作。这种“动态定价”工具,借助大数据模型权衡季节性、生命周期、友商价格等多重因素,从销售额和毛利两方面衡量商品定价调整的空间,做到更加缜密科学的商品价格设定。又例如,在个性化推荐中,京东将目前的商品推荐扩展到精准个性化、实时化、全覆盖、平台自学习等层次,即使是第一次来京东购物的用户,系统也能根据用户的地域、浏览痕迹和行为,实时为用户打造专属于他的页面,推荐个性化的产品。
“这些落地的应用,带来整个京东运营效率的提升、成本的降低和用户体验的优化,仅仅1%的改变都会被杠杆放大,从而带来业务的大幅提升。”赵一鸿表示,京东的机器学习并非是技术和算法明显先进过同行业,而是“重在场景”。
“机器学习技术在大数据处理中重获新生,而人工智能又给人们带来了更多的想象空间,相比之下,DT(Data Technology数据技术)反而是一种大数据的倒退。”机器已经从简单的技术型思维变为战略型思维,这是硬件、软件和科学家思维的共同进步。“让商业的模型和大脑在决策上媲美甚至超越人类,是人工智能对于京东的意义。”赵一鸿表示,未来,京东会利用大数据推动商业的进程,更要实现智慧创新。
责任编辑:王培