大数据战“疫”样本！69家企业76个案例一览

【导 读】 新冠肺炎爆发以来，我国大数据企业第一时间响应需求、发布产品，不断拓展场景应用，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配、复工复产等方面发挥了重要支撑作用。

近日，国家工业信息安全发展研究中心联合亿欧智库发布《大数据产品和解决方案服务能力目录指引（1.0版）》（以下简称“指引”）。

该指引对国内大数据企业在大数据赋能疫情防控和复工复产领域的产品和解决方案进行摸底调查和深入研究，从疫情精准防控、信息系统保障、医疗物资调配、医疗防疫手段、企业复工复产、民生服务保障六大场景梳理了69家企业共76个具有突出表现的案例作为样本。

通过此次摸底调研，可以看出在此次疫情中，我国大数据产业整体呈现以下特征：

大数据骨干企业主动担当，成为产业链上下游联动的中坚力量。

以三大运营商、互联网企业为代表的骨干企业基于天然优势，既提供开放的计算资源和计算能力，又能够实现面向疫情各关键领域的应用部署。

以大型集成商、垂直行业解决方案提供商为代表的企业，大数据应用具有在各级地方部署迅速、高效灵活、模块复用的特点。

工业互联网平台资源汇聚优势显著，成为助力企业复工复产的主力军。

工业互联网平台全面连接工业经济全要素、全产业链、全价值链，具有信息汇聚、在线作业、异地协同、远程服务等优势，可迅速汇聚并激活工业大数据、赋能制造业，疫情期间在信息监测、资源调配、供应链管理和人员管控方面发挥了重要作用。面临疫情严峻形势和企业复工迫切需要，国内一批工业互联网平台企业加速打造应用于工业企业、医疗机构的工业APP，助力企业实现高效、便捷、在线、协同的用工模式，降低疫情影响。

大数据独角兽企业迅速响应，部分关键技术实现单点突破。

从大数据产业链整体来看，独角兽企业关键技术以其专业、灵活和易接入性，创造了疫情时期的不少亮点。部分企业能够提供大数据分析引擎等工具和算法、批流处理等数据库技术、公共数据集，或是通用性强的应用模块、平台或解决方案，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等多场景应用提供技术支持。

多类型海量数据资源的开放共享，推动实现数据价值深度挖掘。

数据获取、运用与开发程度，决定了大数据在疫情防控中发挥作用的优劣。受制于各地大数据基础设施建设的差异，我国政务数据往往还存在着诸多数据孤岛和壁垒，部门间各自为政现象仍旧存在，降低了数据资源配置效率，致使数据红利难以释放。如何推动数据资源拥有端与技术开发端协同合作、盘活数据资源、充分挖掘数据价值成为了此次疫情中大数据实现快速响应、高效赋能疫情联防联控及复工复产的关键。

大数据与人工智能技术关联与融合，推动应用场景不断拓展。

此次疫情中，利用人工智能算法，结合大数据分析，可迅速评估一个人与新冠肺炎患者在不同接触方式下被感染的概率，有效助力政府对传播态势进行科学化精准决策。

人工智能技术与大数据互为促进，一方面人工智能利用大数据平台收集、处理数据，为构建高效、可靠、可解释的智能化解决方案奠定数据基础；另一方面数据驱动的人工智能技术，为大数据提供分析图像、视频、语音等高维非结构化数据的能力，提高模型训练、评估、测试效率，从而形成反哺效应。

指引如下

责任编辑：陈近梅