数据观专访易观创始人于揚：数据是企业的核心驱动力

10月27日，在易观A10数据应用峰会暨易观之星颁奖盛典活动中，易观宣布获得9000万人民币B轮融资，并同时举行了易观品牌与业务战略升级发布会。

易观创始人于揚

　　国内 大数据产业 发展如火如荼，大数据的下一步发展趋势值得探究。作为国内领先的互联网市场大数据分析公司，易观获得B轮融资后，下一步战略布局又是怎样的？对此，数据观记者专访了易观创始人于揚。

　　 数据观记者：您认为大数据的下一步发展趋势是什么？

　　于揚：07年提互联网化，提到一个概念：未来10到15年所有企业都是互联网企业。9年过去了，没有人再质疑这样一个趋势。同样，对于大数据和人工智能，我们也认为，最后其实所有存活下来的都是 大数据企业 。大数据和人工智能与曾经的互联网是一样的，都是一种强大的生产工具，是一种基础设施。我们一直反对所有互联网思维，觉得应该有的是生产力思维，效率思维，你永远要去驾驭最新的生产力。曾经的蒸汽机、IT、互联网，互联网这一拨正在过去，已经成为基础设施。所以，大数据下一步一定是奔着基于大数据这个基础的人工智能方向发展。

　　 数据观记者：易观下一步战略布局是怎样的？

于揚：对于易观来讲，我们使命和方向非常的坚定，一定要去做数据的加油站。我们看人类的几次演进，无论是电力社会，还是所谓的工业社会、4个轮子上面的社会（美国称之为汽车上面的社会），最开始都是私人大企业买发电机，建自己的加油站，逐步就开始觉得自有基础设施是不划算的，开始去接入公共电网，开始使用公共的，通过公共的炼油厂和第三方炼油厂提供的服务。这样的格局在数据时代一样会出现。对于所有企业来讲，数据一定是核心驱动力。但是，是不是意味着新能源一定要从“数据采集”到“数据加油”完全拥有呢？我觉得这个答案一定是否定的。

我们定位是未来成为一个公共服务的平台，通过对于数据原油的炼制，基于不同企业应用的赋能，把这个需要的油加进去，这个方向不会变。这一次融资还是回到升级，我们做的事情是什么？技术再升级，团队再升级。因为当我们走进这个层面，逐步进入深水区，我们自己发现可以学习的企业越来越少。我们有这样大的数据量、标签量。刚刚我们还没有谈到另外一个数字，现在的标签量截至9月底，大概就是900亿标签量。每一个用户可以打300个标签，现在2.78亿用户，这样就是900亿标签，这个标签量在今年年底会突破1100亿。

　　 数据观记者：易观如何利用数据帮助企业解决问题？

于揚：帮助企业解决问题有很多工作可以做，对于数据驱动来讲，很清楚的就是三个点的闭环。行业应用场景，什么叫做行业应用场景？解决精准营销的问题？解决防欺诈的问题？解决会员管理的问题？还是解决新品改进的问题？这个是行业实实在在存在，也是大家日常工作一个痛点，这个痛点需要数据。到行业应用场景当中来看一下是不是可以产生效果，数据进来了以后会产生一些结构数据，这些结构反馈到第三个点，就是算法。这个是市场应用场景，通过算法条件又弄进去，易观就是三个点上面同时发力。我们有第三方数据，我们跟第三方数据结合，解决精准营销的问题，解决防欺诈的问题。

我们跟金融讨论怎么防欺诈，去年金融诈骗1千亿，降低一个点就是10个亿，这个里面空间非常大。另外，所谓的VIP会员管理，航空公司、酒店，甚至保险公司都有会员管理，这个会员管理可不可以做到分级管理？这个是痛点，这个可以产生效果吗？我们算法今天也是讲了AI驱动的算法，什么意思？今天易观的算法50%还有人工干预，我们希望2到3年时间做到100%不需要人工干预。看一下阿尔法狗，为什么不跟人打？AlphaGo每天早上产生1万个算法，阿尔法算法一跟阿尔法算法一万在打，不需要跟人打。透露一下易观今天算法，现在可以做到这样，一个月月中，我们通过算法已经可以把后面的15天全部模拟出来，而且，最后的准确度、拟合度95%，现在给团队要求可不可以一年以后，现在10月份，11月份没有来，我们算法就是把11月份所有数字模拟出来。

　　大数据最大的价值就是 预测 。从阶段来看，从我们大数据对时间的理解有三个价值。第一个是现状描述，第二个是原因挖掘，就是为什么这样发生？第三个是将来预测。原因挖掘和未来预测一定是需要强大的算法，数据资源，AI启动算法，行业应用场景，三个闭环同时走。在行业应用场景方面，我们跟正和岛一起走到6000家企业行业里面去，看他的问题是什么？把数据加进去，调优算法，然后再灌进去看。三点之下就是强大的技术实力。深度学习，包括到应用端，这个就是强大的技术实力。今天整个技术的部署方面，易观是应用非常多的。我们也是逐步进入一个深水区，相信有合作伙伴的帮助，有这部分的资金可以进一步去提升这个方面的能力。（数据观记者 翟文静）

责任编辑：陈近梅