人工智能深度融合拉开序幕 人才等瓶颈问题亟待破解

人工智能近来新闻热点不断：国内人工智能初创企业——地平线机器人20日宣布获得近亿美元融资；AlphaGo Zero自学围棋3天，便击败其曾经战胜人类顶尖棋手的“前辈”；在2018届校招清单上，人工智能岗位薪水最高……在人工智能这个“风口”上，江苏省如何更好地推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合？记者走访多家园区、企业，记录江苏省人工智能产业的起步状态。

　　 多种应用展现技术魅力

“人工智能作为机器人的核心技术之一，起初主要用于智能机器人，后应用于其他领域，如进行医疗影像识别、金融数据分析等。可以说，我们已进入‘人工智能＋’时代。”东南大学仪器科学与工程学院院长宋爱国教授说，人工智能本质上是模拟人脑学习、推理、归纳总结、决策过程的计算机算法。低层次的人工智能，有图像、语言、人脸等识别能力；更高层次的，可以理解环境进而做出决策，并采取相应行动；最高层次的，则具备认知能力和复杂情感。

在地平线机器人南京研发中心，软件研发总监李育国隔着几米远，对着空调面板打手势，空调随即执行开关、调温等指令。看得见的是面板、摄像头，看不见的则是基于图像识别技术的智能处理单元。他说，一家空调厂商即将上市的产品中，已装上这套系统，今后人工智能将使更多的家电能听会看。

下月开业的商业综合体苏州中心，预计日均客流量达10万人次。百度苏州创新中心总经理毛勇说：“基于大数据，我们能知道什么时段、多少人、什么途径来到中心，数据累积到一定量后，我们还能配合商场和公安、交通部门，提前做好疏导，避免苏州中心成为新堵点。”

手机扫一扫，机械手立刻开动，几分钟后“柔性智能生产平台”便造出一辆崭新的玩具车。苏州瀚川智能科技有限公司销售部总监胡书胜介绍，10月20日，在德国国际安装及使用技术专业展览会上，500多位观众现场下单定制这款玩具小车。客户需求精确快速到达制造端，制造系统高效满足个性需求，就是这个人工智能平台的魅力。

江苏省经信委有关负责人告诉记者，目前我省人工智能产业，在语音识别、智能家居机器人、机器学习等领域有较好的发展，出现一批在国内有一定代表性的企业。

　　 两大园区力促产业集聚

在南京经济技术开发区和苏州工业园区，人工智能产业已具有一定的集聚性。

去年起，南京经济技术开发区将人工智能作为产业转型升级的主要方向，逐步引进55家人工智能企业或企业的区域总部、研发中心，拥有30余名人工智能领军人才。今年9月发布“20条扶持办法”，意在引进和培育行业龙头企业、优势项目。园区还打造公共技术服务平台，为入园的人工智能企业提供辅助设计软件共享、芯片仿真验证等服务。南京开发区·南京新港国家高新技术产业园管委会副主任王正明说，园区已落户的重点领域人工智能企业，去年营收超过52亿元，园区有信心在2020年人工智能企业营收达到500亿元级别。

人工智能，也是当前苏州工业园区重点布局的领域。2500平方米的人工智能展示中心，对外展示园区人工智能产业发展现状、应用领域、代表性成果以及发展方向。50多件代表性展品涉及家居、交通、安防、教育、医疗等多个应用领域和场景，它们来自微软苏州研究院等20多家有一定代表性的企业。园区拥有广义人工智能企业1000余家，去年产值350亿元，主要集中在大数据、语音识别、机器视觉等领域，集聚了思必驰、华兴致远等一批细分领域的知名企业。

苏州工业园区同样发布“3年行动计划”和“若干发展意见”。3年内，园区将安排15亿元以上资金支持产业发展，并计划设立和引入产业基金200亿至300亿元。到2020年，建成5个以上人工智能相关特色产业园、孵化基地和创新平台，培育两三家十亿级、一两家百亿级人工智能龙头企业。

苏州工业园区科信局副局长许文清认为，人工智能产业将首先在智能制造等应用领域形成规模，园区内大量的优秀制造业企业，将成为推动人工智能与制造业深度融合、园区人工智能产业迅速规模化的重要基础。

　 打破人才瓶颈，乐观谨慎发展

记者从江苏省经信委获悉，今年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》，我省正积极研究，争取尽快拿出省级层面的产业“行动计划”。8月底，省人工智能学会成立；9月以来，南京、常州、镇江等地先后召开人工智能峰会或主题论坛，表明各地都在积极拥抱人工智能的浪潮。

不过，人工智能产业发展面临巨大人才缺口。职场社交平台——领英近期发布的《全球AI领域人才报告》显示，今年第一季度平台上的人工智能人才仅190万，国内相关人才缺口超过500万。国内人工智能人才争夺激烈，地平线机器人南京研发中心已有近百名员工，其中95%以上是硕士毕业。

省人工智能学会秘书长房伟分析，人工智能是汇集信息、神经科学、自动化等技术的融合学科，在产业快速发展阶段，光靠高端人才带动、高校长时间的学科培养，难以适应巨大的人才需求。高校和企业之间产学研合作，需要进一步加强，政府也要鼓励培训机构和企业紧密开展培训，促进人工智能成果转化和人才培养。

房伟建议，推动政府数据共享开放，如交通大数据，以促进无人驾驶汽车的研发。市场上存在一些伪智能产品，以有限的自动化水平，贴人工智能的“标签”，做市场推广，吸引政府扶持，政府部门对此要加大监管。

江苏省经济与信息化研究院产业研究一室主任郭永海提醒，人工智能是一个知识、资金密集型产业，应持“乐观谨慎”的态度，不宜盲目跟风。

（原标题：人工智能，深度融合拉开序幕 专家提醒：不可盲目跟风，人才等瓶颈问题亟待破解）

责任编辑：陈近梅