AI大战太凶猛！微软、谷歌、英伟达、Adobe杀疯了

数据观 • 1年前扫码分享

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最近， AI 领域真的太卷了。继微软发布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot之后，同一天时间内，三大科技巨头同时发布自家最新产品，杀入这场AI大战。

　　 01、微软发布颠覆性 AI 工具 Copilot

当地时间3月16日，在微软举办的 Microsoft 365 Copilot 发布会上，微软正式把 OpenAI 的 GPT-4 模型装进了 Office 套件，推出了全新的 AI 功能 Copliot。

微软强调，Copilot并不仅仅是微软办公软件与ChatGPT的简单结合，而是一个系统，“为了构建Copilot，我们不仅仅是将ChatGPT连接到Microsoft 365.Microsoft 365 Copilot是由我们称之为Copilot系统的东西驱动的。”

据了解，Copilot 被嵌入常用的办公软件后，能够根据不同软件的功能与需要，处理不同类型的任务。比如，在Word应用场景中，Copilot能够根据用户的简单描述或提示生成可进一步定制和编辑的初稿；在PowerPoint中，用户只需从其他文档导入内容，并用自然语言简单描述，Copilot便能将这些内容自动组合成图文并茂的PPT；而在Excel中，用户不必掌握复杂公式，只需向Copilot提出相应需求，即可快速创建一个 SWOT 分析或基于数据的数据透视表。

“通过以用户的业务内容和环境为基础，Copilot 提供相关且可操作的结果。Copilot 标志着一个新的计算时代，它将从根本上改变我们的工作方式。”微软全球现代化办公副总裁 Jared Spataro说道。

此前2月，微软推出搭载了聊天机器人ChatGPT同源技术的新版必应（Bing），这一举动被外界看作向谷歌“下战书”，毕竟目前谷歌占据全球搜索引擎市场的九成份额，而必应的市场份额不到3%。

此外，办公应用软件和相关云服务一直是微软的主要业务之一。根据《华尔街日报》，最近一个财年，该业务占微软总收入的23%，而搜索和新闻广告的贡献仅为6%。数据分析平台Visible Alpha的数据显示，2021年，Office 365的商用产品和消费者产品产生近410亿美元的收入，这笔金额已经超过Adobe等大多数公司一整年的收入。

因此，对于微软而言，在办公应用软件中引入AI技术既能带来盈利，但也面临着更大风险。《华尔街日报》认为，微软不能在办公软件方面犯错，不能像ChatGPT及必应那样，向用户提供不准确的信息，或引用受版权保护的资料。

目前，微软还没有具体介绍Copilot的正式推出时间以及具体定价。不过该公司透露，已经有20名企业参与测试Copilot，其中包括8家在《财富》杂志排名500强以内的企业。

对于是否真的会有客户为这项新技术买单，《华尔街日报》援引瑞银分析师Karl Keirstead的报告称，部分大型企业曾透露“在技术真正达到企业级规模，且投资回报率得到证实之前，他们不愿付费”。

　　 02、反击ChatGPT！谷歌推出Bard测试版

当地时间3月21日，美国科技巨头谷歌公司推出了聊天机器人Bard的测试版本，以期追赶OpenAI火爆的ChatGPT。谷歌CEO桑达尔·皮查伊坦承，开放公众测试可能会出现问题，但公众反馈对Bard的成长至关重要。

科技媒体TheVerge评价称，开放Bard是谷歌在AI领域竞争中收复失地的重要一步。

Bard将与其谷歌搜索引擎分开运行，且仅以英语生成答案。目前，谷歌仅允许美国和英国地区的用户在官方网站进行注册，并将以先到先得的方式向候补名单的用户提供访问权限。

公司在博文中称，随着时间的推移，Bard将适配更多的语言以及推广到更多的地区。

与ChatGPT不同，在每次提问后，Bard会对用户提出的问题给出三种不同版本的回答。“你可以使用Bard来提高你的生产力，加速你的思维，激发你的好奇心。到目前为止，我们已经通过测试Bard学到了很多东西，下一个关键步骤就是从更多人那里获得反馈意见。”

Bard背后是谷歌开发的大型语言模型LaMDA，该模型能够赋能Bard从谷歌认为的“高质量”信息源中提取回复内容，以显示最新的答案。

此外，在推出Bard的方式上，谷歌选择了和微软截然不同的路径——Bard并未被嵌入搜索引擎中，而是作为独立的页面存在，谷歌强调它是“搜索的补充体验（complementary experience）”。

具体来看，Bard回复的最下方存在一个名为“Google It”的按钮，点击之后可进入传统的谷歌搜索页面。

谷歌并未将Bard与搜索引擎直接结合，或许是为了避免其搜索引擎广告业务受到威胁。

《纽约时报》分析道，尽管AI能够使得一系列谷歌产品变得更加有用，但也可能削减其庞大的互联网搜索业务——因为聊天机器人能够立即回复完整的答案，并不会强迫用户逐一浏览含有广告的搜索结果列表。有意思的是，在博客的最后，谷歌透露这篇文章是在Bard的辅助下完成的，它为这篇博客提供了大纲和编辑建议。

谷歌这次推出Bard仍然延续了小心谨慎的风格，强调本次开放测试只是“早期实验”（earlyexperiment）。此前2月谷歌就曾表示Bard是基于大型语言模型（LaMDA）的“实验性人工智能程序”。

谷歌也坦然承认目前Bard还存在缺陷，并表示它生成的回复中可能存在偏见性信息或刻板印象，它也可能提供不准确、误导性或虚假信息。

为此，谷歌专门在Bard的对话框下方列出免责声明，“Bard可能会回复不准确或冒犯性的信息，这不代表谷歌的观点。”为了保证对话不会失控，谷歌还表示将限制对话次数，“以尽量保持互动有助于用户且切合主题”。

在最新的博客中谷歌表示，“我们将继续改进Bard，并添加编码、多种语言和多模态体验等功能。我们会和用户一起学习，有了用户的反馈，Bard会变得越来越好。”

多年来谷歌一直是生成式AI的领军者，但在向公众推出产品上让OpenAI抢了先机。此前2月，在微软将ChatGPT模型融进搜索引擎“必应”的同一天，谷歌仓促地将仍处于内部测试阶段的Bard进行了演示，但Bard连连出错，导致谷歌母公司Alphabet股价大跌。

媒体报道称，在2022年11月ChatGPT上线公测后，谷歌公司内部立即拉响“红色警报”，甚至创始人Sergey Brin也亲自下场为Bard写代码，随后谷歌开启了紧追不舍的节奏，与微软和OpenAI的竞争日趋白热化。

上周，谷歌宣布将对其Workspace系列软件进行全面更新，Gmail、谷歌文档、表格、会议、幻灯片等等软件中都将嵌入其人工智能模型。

　　 03、英伟达发布新核弹：ChatGPT专用GPU

当地时间3月21日，一年一度的英伟达（NVIDIA）春季GTC大会正式开幕。英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲，介绍了英伟达在人工智能（AI）领域的多款产品，包括为大型语言模型设计的新款GPU（图形处理器）、针对AI（人工智能）视频的芯片L4，以及AI超级计算服务DGX Cloud等。

在演讲中，黄仁勋多次重复道，AI的iPhone时刻已经到来，并表示“生成式AI将重塑几乎所有行业”。

ChatGPT专用GPU。其中最主要的是H100 NVL，它将英伟达的两个H100 GPU拼接在一起，以部署像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）。“当前唯一可以实际处理ChatGPT的GPU是英伟达HGX A100。与前者相比，现在一台搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器速度能快10倍，可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级。”黄仁勋说。

H100 NVL将英伟达的两个 H100 GPU 拼接在一起，以部署像 ChatGPT 这样的大型语言模型（LLM）。

H100不是新的GPU，英伟达在一年前的GTC上展示了其Hopper架构，并在各种任务中加速AI推理（推理是机器学习程序部署的第二阶段，此时运行经过训练的程序以通过预测来回答问题）。英伟达表示，H100 NVL附带94GB内存，与上一代产品相比，H100的综合技术创新可以将大型语言模型的速度提高30倍。

据黄仁勋透露，H100 NVL预计将在今年下半年上市。

第二款芯片是用于AI Video的L4，在视频解码和转码、视频内容审核、视频通话功能上做了优化。英伟达称其可以提供比CPU高120倍的AI视频性能，同时能效提高99%。也就是说，一台8-GPU L4服务器，将取代一百多台用于处理AI视频的双插槽CPU服务器。

用于AI Video的L4芯片，在视频解码和转码、视频内容审核、视频通话功能上做了优化。

“谷歌是第一家提供L4视频芯片的云提供商，目前处于私人预览版。L4将集成到谷歌的Vertex AI模型商店中。”黄仁勋说。除了谷歌的产品外，L4还在30多家计算机制造商的系统中提供，其中包括研华、华硕、源讯、思科、戴尔科技、富士通、技嘉、惠普企业、联想、QCT和超微。

同时，英伟达还针对Omniverse、图形渲染以及文本转图像/视频等生成式AI推出了L40芯片。其性能是英伟达最受欢迎的云推理GPU T4的10倍。另外，英伟达还推出了全新的超级芯片Grace-Hopper，适用于推荐系统和大型语言模型的AI数据库，图推荐模型、向量数据库和图神经网络的理想选择，通过900GB/s的高速一致性芯片到芯片接口连接英伟达Grace CPU和Hopper GPU。

总体而言，英伟达在推理方面的全新GPU推理平台包括：4种配置（L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU、Grace Hopper超级芯片）、一个体系架构、一个软件栈，分别用于加速AI视频、图像生成、大型语言模型部署和推荐系统。

此外，英伟达还推出云端人工智能DGX Cloud。DGX Cloud提供了专用的 NVIDIA DGX AI超级计算集群，用户能够按月租用这些计算资源，并使用简单的网络浏览器访问。从而消除在本地获取、部署和管理基础设施的成本，大大增加了AI的便捷性。

据介绍，每个DGX Cloud实例都具有8个H100或A100 80GB Tensor Core GPU，每个节点共有640GB GPU内存。使用NVIDIA Networking构建的高性能、低延迟结构确保工作负载可以跨互连系统集群扩展，允许多个实例充当一个巨大的GPU，以满足高级AI训练的性能要求。

据黄仁勋介绍，每个实例的月租价格为36999美元起。

在演讲中，黄仁勋宣布，英伟达将与云服务提供商合作托管DGX云基础设施。目前英伟达已经与甲骨文达成合作，甲骨文的OCI RDMA Supercluster已经提供了一个可扩展到超过32000个GPU的超级集群。微软云服务Azure预计下个季度开始托管DGX Cloud，很快谷歌云也将加入托管的行列。

ChatGPT 和 GPT-4 掀起这股生成式 AI 热潮后，为 AI 提供心脏的英伟达成了背后的大赢家。大型语言模型需要规模庞大的算力，目前大模型竞赛中的很多玩家都依赖英伟达的 GPU 芯片。据悉，受益于 ChatGPT 相关产品的热度，英伟达 A100、H100 及 A800 系列 GPU 等三款针对数据中心的 GPU 代工订单增加。

投资公司 Baird 认为，ChatGPT 的“有意义的”订单正在到来，并帮助该英伟达上调了下半年数据中心收入预期。Baird 分析师 Tristan Gerra 表示，英伟达的 Hopper 芯片很可能受益于大型语言模型的增长，并成为一种“长期趋势”。

据悉，自今年年初以来，英伟达股价涨幅已超 80%。英伟达 2023 财年第四季度财报显示，AI 数据中心业务再次成为该公司最大的收入来源。

　　 04、Adobe的“萤火虫”飞入 AI 战局

北京时间周二晚间，内容生产力工具大厂Adobe宣布推出名为”Firefly（萤火虫）”的创意生成式AI，正式杀入AIGC商业化赛道。

作为修图工具Photoshop、视频剪辑软件Premiere等内容生产软件的开发商，Adobe选择的AI赛道切入点也与自己的老本行有关——图片生成。

Firefly 主要提供两个模式，一种是利用文字生成图像的功能，另一种是字体效果编辑。在画图上，FireFly和目前流行的AI绘图工具类似，能够根据提示词“prompt”生成图像，并提供数百种风格并对结果进行调整。

Firefly还可根据周边内容生成图像，这使用户可以更有效地测试和完善图像效果。在图形设计和插图工作中，自定义矢量、画笔和纹理可以从几个单词甚至草图生成，并能够编辑使用熟悉的工具创建的内容。

而创意文字工具上，用户可以创作看起来毛茸茸、鳞片等各种形态和效果的文字，类似Office中的“艺术字”功能。

除了文字生成图片、文字生成字体效果两个功能外，Firefly目前仍在探索中的功能包括“文字生成矢量/笔刷/模板”“根据自己的风格生成图像”“指定纵横比扩展图像”“根据3D模型生成图像”“为黑白图像上色”“使用画笔修改图像并用文字描述的风格进行填充”等等。

目前，这款产品仅开放了网页Beta版的试用。Adobe公司表示将尽快把这款AI融入图片、视频、特效等一系列生产力工具中。

对于卖软件出身的Adobe来说，推出这款AI还有一个杀手锏——商业版权。

Adobe的首席技术官Ely Greenfield介绍称，在训练“萤火虫”AI时，Adobe精心挑选了数据来源，主要包括Adobe自有版权的图片、具有公开授权的图片和版权过期的图片，因此训练出来的AI具备商业上的安全性。