大数据分析师和数据分析师有什么区别

很多同学都问我，大数据分析师和数据分析师有什么区别，应该学习那个方向，哪个行业前景好。这里给大家写出来，统一回答，如果有人问我的话，我直接把这篇文章转发给他。

　　大数据分析师和 数据分析 师完全是2个不同的方向，很多明智的公司在招聘的时候，都会有明确的职位描述区别，而有些2B公司的职位描述，要求一个人什么都会，而且钱又给不起，往往都找不到人。比如下面的岗位需求：含概了 爬虫、ETL、分析、大数据 4个方面的技能，对于这样的岗位需求，我们一起来唾弃 发布岗位需求的HR和他们的项目经理。

我们来看看 正常的 分析师 岗位需求描述，分析师 更加注重的是产品，运营，营销，SQL和SPSS等仅仅是实现我们分析的工具而已。分析师的工作并不简单，如果你看不懂 岗位描述说明，你欠缺的知识还很多很多。

　　我们来看看 大数据分析 师 的岗位需求：大家看到了吗，大数据分析师的岗位需求，如果你有不认识的英语单词，你就把他理解为需要学习的一门编程语言，就是写代码，不同单词写代码的规则都不一样，你都需要学习。

选择什么方向，这个和你的 爱好有关，而不是因为 什么工资高就去学习什么。以后拿多少工资 和你付出多少时间去学习，付出多少钱去学习 有关。大数据分析师 需要学习的周期长，费用高，学习强度大，自然以后待遇高了。

别看了，说的就是你。还有这么多头发，不去写代码可惜了。根据不权威媒体调查，做大数据的平均年龄活不过30岁，头发没有长归一的。

　　 作者丨杜超

责任编辑：王培