《非常数据观》第2期：一个80%技术牛大数据企业背后的故事

数据观 • 8年前扫码分享

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… 数据观·导读 …

　　2017年1月11日，新年始，新起点，新视角，新节目，数据观特别策划之《非常数据观》 第2期 节目正式发布上线 （点此跳转回顾《非常数据观》节目第1期） ，作为一个专为企业而定制的大数据节目，本期《非常数据观》走访了一个80%技术牛的大数据公司——普林科技，揭秘关于它背后的故事。

　　 普林科技 成立于2014年，由鄂维南院士和数位海归博士、上市公司总经理等精英创始团队，运用数据挖掘、人工智能和机器学习技术，为金融、电信运营商、健康医疗、教育等相关领域客户提供决策辅助服务与整体解决方案。是一家专注于大数据建模分析，并为客户提供数据价值运营服务的高新技术企业。普林科技致力于为国内对大数据分析的认知的深度探索和传播做出努力。将海外成熟的 大数据 建模分析技术带回国内，用数据刻画规律，帮助各行业唤醒沉睡数据价值，实现“对内效率提升，对外数据变现”。

↓以下为节目视频↓

↓以下为文字版 ↓

「一个80%技术牛公司的使命」

帮助客户实现数据价值

　　首席科学家鄂维南院士领衔带队、80%以上员工由清华、北大、海归等国内外名校出身的技术型人才组成、国内唯一一家进驻到中国人民银行征信中心做数据分析的团队、擅长数据建模、青睐于大数据教育……

　　 ——普林科技

　　 ✍ 以下为《非常数据观》主持人与普林科技执行CTO欧高炎博士对话文字版：

　　 ▊《非常数据观》主持人：欧总，感谢您接受我们的采访，我特别好奇是一个什么样的契机让您加入普林科技的？可以跟我们分享一下吗？

　　 普林科技欧高炎： 其实我第一次接触到普林科技的时候我还没有毕业，然后找了普林科技（实习），进入普林科技之后我就感觉这个公司跟别的公司有点不太一样，（同事）都来自于普林斯顿、华盛顿等，还有北大、清华等知名的学院，另外一方面我可以分析到普通行业的数据，这对于我来说我觉得是一个非常令人兴奋的事情。

　　普林科技诞生在北大校园内的泉斋，当时，鄂维南院士与几个创始人在小办公室挂起了普林科技的牌子，“尊重知识，注重技术”的普林，从成立之始就以技术为王，而与传统IT公司不一样的是，普林的核心工作是 大数据分析 和建模，由此吸引了大量技术人才进来，数据分析人员和技术人员占到了普林80%以上，成为一所名符其实的“学霸”公司。

　　 普林科技欧高炎： 我们公司创始人是鄂维南院士，还有我们普林斯顿大学的两位博士，所以说我们就能够吸引到知名高校的人才，大部分的数据分析师、机器学习工程师都来自北大、清华、中科院一流的大学。

　　高端人才素质组成的团队，造就了企业奔跑的方向锁定在前沿科技上，在大数据领域，普林带来了国外最新的建模技术，在人工智能和机器学习方面，不仅有着国内外的前沿算法，同时，普林还创新着自己的新算法，并将这些前沿技术与传统行业衔接起来。

　　 普林科技欧高炎： 首先我们普林科技不光是懂算法、懂人工智能还有机器学习，这个领域最前沿的这些技术还有算法，同时我们也发明了自己的一些算法，比如说我们的Ｐ算法也是我们创始人自主研发的一个算法。我们这些团队的数据科学家也在各自的比如说金融、政企还有健康医疗这些行业深耕多年，他们懂这些具体的业务，也就是说他们懂算法、懂业务，然后两方面结合起来之后才能够很游刃有余的把这些算法应用到具体的问题中，这是综合的一个能力，也是现在对数据科学家这个职业的一个综合的要求。

普林科技面向的行业包括了金融、交通、教育、通讯等。通过大量的项目合作，普林在积累经验之后会提炼出这个领域的产品，帮助解决客户的实际困难。

　　 普林科技欧高炎： 普林科技是国内唯一一家进驻到中国人民银行征信中心，把信贷数据拿来做分析的一个团队，当时，因为人民银行征信中心它这个数据是比较敏感的一个数据，完全存储在他们自己的数据中心，我们数据分析的团队，直接进驻到数据中心内部，在内部对它的数据做一些分析和建模。做出了一个模型的效果，也达到95%，这个也是一个非常好的一个结果，

前期我们是积累项目的经验，积累之后我们会提炼出这种金融还有政企这个领域的一个产品，比如说我们现在正在筹划的一款金融领域的一个产品叫普林风控管（PRO）。这个产品就是帮助P2P还有消费金融这些机构做它的一个风控管理，基于我们在央行的这个项目的一个积累，还有我们的大数据分析建模的优势，我们提供这个产品不仅可以自动的帮助他们做一些贷款的决策，比如贷前的管理、贷中的管理、贷后的一些管理，同时我们也提供了一些很方便便捷的功能，如果P2P公司或者消费金融公司他们有自己的数据，他们有自己的团队，希望建自己的模型，风控模型的话，他们也可以借助我们这个产品达到他们自己建模的需求，不光是直接提供服务同时我们也提供一些这种金融里面的一些建模的工具。

　　 ▊《非常数据观》主持人：那普林科技的使命是对内效率提升，对外数据变现，怎么解释这句话？

　　 普林科技欧高炎： 我们核心是大数据分析和建模，我们的使命就是要挖掘数据中的价值，我们是帮助客户实现它的价值。很大的一部分（客户）是传统的拥有数据的一些公司，但他们这个数据没有很好的利用起来，那我们要做的就是帮助他们挖掘他们的数据，然后从数据里面进一步的优化他们的一些决策的流程，比如说电信运营商，它有海量的、通信的、个人行为的数据，我们给他们建一些模型就能帮助他们提升他们的一些运营效果，比如说现在3G转4G甚至未来4G转5G，然后什么样的用户他最可能做这样的一个转换，也就意味着他可能会提高这个流量使用，帮助我们的运营商提高它的一些转化率，这是对内（客户企业内部）。

然后对外的话就是说好多公司这种企业，它这个数据它不光是可以为自己所用，同时还能够帮助其他的一些行业。比如还是以运营商的数据为一个例子，运营商它的这些数据，它就能够帮助各行各业获得它的一些客户，比如说一个人是不是喜欢买茶叶，他的一个具体的消费习惯，其实在通讯数据里面都有很多的记录，那么如果借助这些数据的话，我们运营商就可以把这些数据拿来对外服务，那我们普林科技就提供这种建模的服务，我们把它的数据封装的这种产品帮助它变现，然后向第三方提供这种数据的变现服务。

普林科技作为一家科技公司，却青睐于教育事业，致力于大数据人才培养，不仅把普林的数据分析能力分享给其它企业和高校，也同时分享了北大的大数据资源和优势。今年8月，普林科技在北京大学组织了一次大数据学校，面向全国的青年教师招生，从500多个报名者中，录取70多名高校老师，在北大进行了为期一个月的暑期教学、科研、技术的培训，受到了学员们的好评。9月，普林科技联合北京大数据研究院举办了一期数据科学与大数据技术的师资培训，12月，普林将联合北京大学元培学院组织一个数据科学大数据技术全国的高校的研讨会，同时做一些这种人才认证的工作。

　　 普林科技欧高炎： 我们公司的首席科学家鄂维南院士，他本身也是北京大学元培学院的院长、北京大数据研究院的院长，他十分关注大数据人才培养。现在我们大数据进行的如火如荼，但要获得一个更快的发展的话，最大的瓶颈就在于大数据人才的一个短缺。因为这个背景，我们希望做大量的公益活动，直接培养人才和培养老师，让老师回去又培养这种大数据的一个人才。我们也是希望把北大的这种经验，把我们所做的这些经验分享给更多的高校甚至是企业，跟我们一起来做这个大数据教育的事业。

（PS：点此回顾《非常数据观》节目第1期）