建好“大数据”对提升公安维稳工作的重要意义

近年来，随着互联网的不断发展，信息资源已成为社会发展的主要动力，数据已成为孕育公安工作蓬勃发展的沃土，利用数据力量推动公安工作转型升级，特别是借助数据力量推动维稳工作提质增效，已成为各级公安机关顺应发展要求、突破瓶颈短板、把握工作主动的关键抓手。现笔者仅结合实际，就“大数据”条件下推进维稳工作，浅谈一些看法。

 

一、建好“大数据”对提升公安维稳工作的重要意义

美国哈佛大学、巴布森学院教授托马斯·H·达文波特曾预言，“ 大数据 ”将会在未来十年改变几乎每一个行业的业务功能。如今，“大数据”为新时期公安工作的应用和应对各种风险、挑战提供了全新的方法和手段，对公安维稳工作有着重要的意义。

（一）革新了传统的维稳观念。维稳靠人传统的维稳观念，一段时期内影响着维稳工作的效率，“大数据”条件下，注重以社会的海量数据为依托，变传统的“以人为中心”要效率逐渐转变为“以数据为中心”的新型维稳思维方式，“数据维稳” 的理念必将指导、推动维稳工作。

（二）突破了以往的维稳模式。实际工作中，传统的维稳工作，一般要经过多种环节，才能逐步发现不稳定人员，耗费了大量的时间和精力，“大数据”条件下，公安信息化建设的不断健全完善，一定程度上为“数据到人”的维稳模式提供了有利条件和技术支撑，使得传统的维稳模式与海量数据比对研判模式实行“双轨并行”，大大提高了维稳工作的效率。

（三）促进了战法的深度变革。过去，由于经济基础、科技发展等因素制约，公安机关缺乏利用现代科技和情报信息的条件，在这种环境下形成的维稳技战法，大多依靠人力，技术性、信息化应用等新型手段相对较少，“大数据”条件下，多警合成作战体系的不断健全，实际工作中，多个部门整合力量、多个警种相互协作，充分利用信息化、技术化手段，通过海量数据的研判分析，第一时间发现蛛丝马迹、获取不稳定信号，逐渐形成了信息主导、协作共赢的新型技战法，不但打破了原有各部门、各警种之间沟通、协作的壁垒，也使维稳资源得到了合理配置，增强了工作质效。

二、“大数据”在维稳工作中存在的薄弱环节

“大数据”的主要特征就是“4V”，即Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。近年来，各级公安机关积极推进信息化，在建设、应用“大数据”方面也作了一些探索，无论是信息采集，还是平台研发都取得了一些成效，但对照“大数据”的特征要求，仍有一些亟待解决的问题。一是数据汇聚方面。从实际工作看，数据的采集模式、质量规模等都与实战需求有一定差距，特别是智能化采集还有短板、以人为核心的全要素采集仍有盲区，社会资源汇聚存有瓶颈，加之部分民警没有站在全局、长远的角度，认识采集基础数据的重要意义，对数据的宽泛性、广义性认知不足，对源头数据不敏感，致使大量对维稳工作有价值的数据处于分散、屏蔽、流失的状态。

二是数据生成方面。“大数据”时代，对数据量的要求更多更复杂、种类要求更广泛更精细，但从实际看，当前整体数据的产品质量还较低，尤其是非结构化数据整合力度不够，提升精准服务侦查工作效能还不高，加之数据生成模型设计不足，数据流程化生成仍处在探索阶段，数据产出与实战要求存有差距。

三是数据应用方面。“一次采集、多元生成、全警应用”制度还不够健全，实际工作中，本来政府其他部门、各行业机构等多方提供的社会数据就不多，加之由于部分单位数据共享意识较薄弱，一些公共管理部门之间自成体系，尚未形成数据互通应用机制，导致数据跨界应用难度较大、价值体现不充分，碎片化、快餐化应用占主导地位，应该说，要实现“大数据”条件下数据全方位应用的路还很长。

三、关于“大数据”推动维稳工作的一些建议

“大数据”推动维稳工作变革是时代的必然选择，这不仅在于复杂的维稳态势及其数据化生态，更在于大数据技术使得这种选择成为现实。笔者认为，在“大数据”时代，谁率先拥有大数据，善于利用大数据，谁就能掌握主动权，赢得未来。

 

（一）更加注重思想引领。思想是行动的先导。随着“大数据”的不断深入，基础会因数据而整合、要素会因数据而融合、结构会因数据而契合，以大见小的精准和无限将充分结合，最终，“成此一隅、有利全域”、“激发一点、带活全盘”的系统性成效将会不断显现，在这样的大背景下，公安工作特别是维稳工作，也将会从以人为核心的维稳模式，逐渐转变为以数据为核心的维稳模式。因此，作为公安机关必须积极适应大形势、大趋势，一方面，教育引导广大民警，切实认清“大数据”推动维稳工作的现实性、必然性，从自身做起，冲破传统维稳观念、模式的束缚，积极用科技化、信息化的新理念指导维稳工作，最大广度、最大深度地发挥“大数据”的优势；另一方面，教育引导广大民警，牢固树立数据应用意识，工作中充分借助各种信息系统、应用平台，广泛应用公安内部和社会各类信息，不断拓展侦查工作新途径、新方法，全面适应新形势下治安局势的新要求、新挑战。

（二）更加注重数据汇聚。海量的信息数据，是深入推进“大数据”条件下维稳工作的坚实基础。不断加强对劳资纠纷、征地拆迁补偿等存在不安定苗头群体的信息数据整合，以便在开展深度研判时，能做到单项数据有机关联，为开展维稳工作奠定坚实基础。同时，还要全面收集活跃在微信、QQ等聊天工具和各种论坛、网络邮箱的敏感、可疑信息数据，最大限度地抓取网络购物、博客、婚恋网站、百度等互联网平台、引擎的关联信息，充分利用网络信息资源夯实数据基础，推动数据维稳手段建设的规模化，为警务实战提供全面足量的信息。

（三）更加注重平台支撑。“大数据”的关键就是通过对海量数据的“加工”实现数据的“增值”，我们要高度重视软件开发对大数据效能的推动作用，在夯实硬件建设的基础上，切实做好基础设施建设。一是搞好平台建设。以适应公安实战和业务发展需求为要素，按照统一领导，统一规划，统一标准的原则探索建立全警共享、打防一体的警务信息综合系统，最大限度提高公安信息资源的综合利用水平和规模效益，便于民警应用的警综平台，让基层民警愿意用、系统真正好用起来。二是完善系统整合。按照“品质高、实用性强、功能拓展性好”的思路，着眼顶层，梳理需求，统筹考虑，找准大数据应用与公安工作的结合点，树立大数据的大格局，为各警种应用系统间业务协同、信息流转提供技术支持，实现各警种系统与警务信息综合应用平台的“条块融合”，实现资源优化配置。三是整合社会信息。要在云体系下架构，打破地域、部门限制，将工商、水电、银行、电信、寄递、交通、教育、卫生、商场、企业等方面信息通过公安警综平台进行汇聚，确保各项业务数据的完整和准确，实现多方资源整合与应用服务的灵活性，让数据发挥出应有的实战效果。

（四）更加注重深度应用。各类数据的广泛、深度应用，是“大数据”条件下推动维稳工作的核心。在数据应用的过程中，笔者认为应做好以下三个方面：增加数据连结的广度，以“互联网警务”推广为契机，突破传统思维，广泛利用物联网传感、数据处理等技术，真正实现对各类治安要素的智能识别、定位、采集、跟踪、监控和管理；降低数据使用的难度，工作中，可以通过“大数据”快速分析挖掘等小工具，破解非结构化数据与结构化数据资源难融、难用等问题，真正实现数据采集、汇聚、应用、挖掘、研判一体化运作，通过挖掘数据内在价值，提升数据保障能力；提升数据供给的精度，探索搭建数据分布式搜索架构，特别是在互联网等信息数据方面，注重分析用户搜索习惯、点评反馈和行为过程，为维稳工作提供精准数据服务。

（五）更加注重数据安全。在应用“大数据”的过程中，数据安全特别重要。随着数据的不断汇聚、广泛应用，可以预见，数据安全也将从风险可控型向风险不可控型递进，因此，公安机关要通过管理实践，推动建立完善相关制度，保障数据安全。在“大数据”环境下，数据的公开、开放和透明，与个人隐私之间的冲突将会更加明显，作为公安机关，想要用好、用活各类数据，就要从保护人权、维护群众利益的角度出发，利用数据力量清晰界定隐私边界，在现有法律框架下，制定数据使用与隐私保护规范，进一步强化民警保密教育，增强人防、心防意识，充分运用保密技术，设立网络“隔离墙”，建设网上“禁区”，进一步强化数据内部管理约束和外部法律约束，让数据得到有效合法的保护，严防失密、泄密等现象发生，避免造成重大影响。

（六）更加注重素质保障。人才始终是推动工作的强大动力。当前和今后的一段时期内，公安机关应该把数据应用等技能培训摆上更加重要的位置，坚持理论和实战相结合，通过模拟维稳工作中的实例，实地、实际培训检验民警的信息数据应用能力，作为评选评优的条件，激励民警数据侦查技能的提高。同时，还要打破条线和部门的界限，建立数据应用专业人才、专家库，将数据应用突出的民警，纳入专业人才或者专家库，使其专业优势在实践中得到充分发挥，全力为数据维稳工作长远发展，提供坚实的智力保障。

作者丨张等虎 平凉市崇信县公安局

 

责任编辑：陈卓阳