PPT ▏张敬亮:金融领域传统“小数据”处理模式优化
导读:2016年12月8日至10日,为期三天的BDTC2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒盛大举行。在9日的举行的金融大数据论坛上,中科天玑大数据平台事业部总经理张敬亮做了主题演讲《金融领域传统“小数据”处理模式优化》。
以下为演讲PPT全文:
在传统行业尤其金融领域,其核心数据依然是以结构化关系型数据为主体的“ [email protected] op技术体系在解决此类小数据问题时各有擅长,但都无法同时满足其对高扩展能力与标准兼容的要求。中科天玑MPP数仓DSQL通过创新性P2P架构来支持计算存储全并发,结合开放式执行框架可实现应用逻辑下推分载,实现了类Hadoop的规模性能扩展性;同时通过轻量级编译适配技术高效解决了对传统SQL及存储过程的兼容,有效支持程序利旧和团队复用;基于此高性能MPP数仓,中科天玑的“自助统一分析平台”可协助用户进行可视化建模,并提供动态按需生成维度报表的能力。通过结合传统多维分析及深度挖掘手段,可实现一线业务人员对数据的实时“把玩”,从而将用户业务知识与时效数据有效结合,并将分析价值闭环到业务流程,最终实现从数据输入到价值变现的最短路径。
注:本文系作者授权数据观发布,转载请注明来源。数据观微信公众号(ID:cbdioreview) ,关注获取大数据行业精彩内容。
责任编辑:陈近梅