• 个性化阅读
    个性化阅读的相关报道 本页是关于(个性化阅读)的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。

    总数 59 1/6
  • 个性化、持续性阅读 学生英语词汇量自然超越标准

    砍柴网  • 
    2024年秋季新学年,根据2022版《义务教育英语课程标准》全新修订的英语新版教材开始投入使用,标志着我国英语教育迈入了一个以应用为导向、注重综合素养培养的新阶段。新版教材的变革不仅仅是一次词汇量的简单增加,更是一场从应试到应用的深度转变。首先,新版教材将中考词汇量从1600词提升至2000词,对于高分选手,更是要求掌
  • 个性化阅读崛起,警惕“算法暴力”

    砍柴网  • 
    随着数字技术的飞速发展,儿童阅读正逐渐步入个性化时代。算法成为了连接儿童与书籍的桥梁,让每个孩子都能享受到量身定做的阅读体验。然而,如何确保儿童在享受个性化阅读便利的同时,不被“算法的暴力”所“奴役”,成为了新的课题。当前,阅读已成为教育中最关键的能力构成要素之一。在近期举办的第十八届儿童阅读论坛暨亲近母语教育研讨会上
  • 移动阅读时代,文娱行业个性化推荐难点解析

    产品壹佰  • 
    阅读行业潜力无穷目前阅读行业处于由PC端、实体书籍等向移动端转型后的产业升级阶段,并且受国家政策倾斜,文娱消费升级,阅读方式变革以及科技持续更迭的推动影响,行业整体发展环境一片大好。数据显示,2018年我国数字阅读的行业规模达到了254.5亿元,相较2017年增长19.6%。与此同时,我国现有的数字阅读的用户规模约为4
  • 个性化阅读 短视频 智能化AR/AI 国家队选手新华社客户端6.0上线

    创见网  • 
    新华社快讯、受权发布……在新版新华社客户端,用户可以更加轻松地找到新华社的各种特色内容。此次改版,新华社客户端进一步明确了目标受众的阅读需求,更加突出了国家通讯社原创品质内容。移动阅读时代,用户习惯呈现出快速与碎片化的特征,新版努力让用户获得更有深度的内容和更加高效的阅读体验。主页一条信息流就可以尽览当天重点资讯,新增
  • 演而优则唱?个性化杂志阅读应用Flipboard拥抱电商,可直接在应用内购买

    36氪  • 
    Flipboard已经成为很多人想在平板和智能手机上获得杂志式阅读体验的首选,根据最近Flipboard的信息图数据,使用Flipboard的用户已超过2000万人,每日活跃用户为150万人,并且每分钟就会诞生一位新用户。而在拥有大量用户之后,Flipboard也开始拥抱电商了。\nFlipboard最近动作一直很多,
  • 个性化阅读,看上去很美

    36氪  • 
    编者按:本文是电子科技大学互联网科学中心在读博士刘浩的供稿文章,刘浩的主要研究方向是个性化推荐系统及社交网络的数据挖掘,点\n这里关注他的微博。阅读,作为互联网最基本功能之一,始终是网民获取信息的最重要形式。随着个性化推荐技术在电子商务领域取得巨大成功,个性化开始逐步渗透到互联网的阅读领域。互联网发展到大数据时代,也给
  • 个性化杂志阅读应用Flipboard正式登陆Android平台,新增与Youtube的整合 (更新)

    36氪  • 
    \n离\nFlipboard与 Google 合作,\n在 Flipboard 应用中增加 Google+ 信息流内容的消息还不到一个星期,Flipboard 与 Google 走得又更近了,今天\nFlipboard 正式登陆Android平台,在Google Play, Amazon Appstore for An
  • 新闻阅读应用Taptu发布Magic新特性,基于阅读内容和时间推荐个性化内容

    36氪  • 
    新闻阅读应用\nTaptu刚刚发布一项称为Magic的新特性,并首先在新版的\nAndroid应用中添加了该功能。在我们的印象中,但凡用到“Magic”一词,必然有它的过人之处,而Taptu的这一新特性也确实让人耳目一新。“自定义新闻”可能是Taptu这个应用最广为人知的功能,用户可以完全重新定义新闻信息流内容,也可以
  • 个性化杂志阅读应用Flipboard的Android测试版正式发布

    36氪  • 
    昨天才有消息称Flipboard的Android测试版即将发布,今天测试版就已经\n正式发布。Flipboard采取测试的目的是为了在获取用户的使用回馈,以便在正式推出前对其进行改进。如果你也想体验Flipboard的Android测试版的话,那么可以直接进入\nFlipboard的Android页面,在输入框内输入你
  • 个性化推荐阅读遇瓶颈 新浪新闻客户端上线“二楼”寻突破

    砍柴网  • 
    移动 互联网 时代,各种资讯信息迎来爆炸式增长,为了方便用户阅读同时提升用户黏性,基于兴趣的算法推荐迅速在各大资讯平台得到运用。时至今日,基于兴趣的个性化推荐已经成为资讯平台的基本标配,而在此基础上如何解决用户已经面临的“信息茧房”、内容庸俗等问题,需要各大资讯平台进行探讨和不断实践。
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