• 马克·扎克伯格
    美国社交网站Facebook的董事会主席、CEO。 本页是关于(马克·扎克伯格)的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。

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  • 扎克伯格预测:2025年AI编程将达到中级工程师水平

    i黑马  • 
    Meta创始人兼首席执行官扎克伯格近日在乔·罗根播客节目中大胆预测,“2025年,软件工程领域将迎来剧变,AI将达到中级工程师的编程水平。”文章评价匿名用户发布发布
  • 扎克伯格批评“苹果税”:弥补iPhone销售下滑的手段

    砍柴网  • 
    1 月 13 日消息,Meta 首席执行官马克・扎克伯格在上周六的一次播客访谈中猛烈批评了 苹果 ,指责其缺乏创新,并且实施了一些“随意的规则”。 扎克伯格在《乔・罗根体验》节目中表示,自从 iPhone 问世以来,苹果的创新速度明显放缓。他指出,苹果从中获得的少数收入主要依赖于对开发者
  • 扎克伯格:Meta今年或开发出AI编程智能体,将媲美中级软件工程师

    i黑马  • 
    近日,Meta公司创始人马克·扎克伯格在采访中透露,今年Meta等大厂可能会研发出一种能力媲美中级软件工程师的AI,这种AI将能够完成大部分编码工作,甚至包括AI系统本身的开发。他还提出了一个设想,即未来Meta的代码编写和AI系统开发将由AI工程师来完成,而非人类工程师。这样人类将从重复性工作中解放出来,去探索更多的
  • 扎克伯格炮轰苹果缺乏创新,苹果税成遮羞布

    i黑马  • 
    1月13日消息,据报道,Meta CEO扎克伯格近日参加了一档播客节目,在节目中扎克伯格指出,苹果对App Store上的应用程序收取15-30%的费用,是该公司掩盖iPhone销售放缓的一种方式。他还表示,苹果已经有一段时间没有真正发明任何伟大的东西,仅仅依赖iPhone的销售来维持业绩。扎克伯格认为,目前人们甚至不
  • 【黑马早报】周鸿祎准备送车:想比黄子韬送得贵,但中奖率会低;携程推出3天陪娃假;“鞋王”贵人鸟更名为金鹤农业;扎克伯格炮轰苹果缺乏创新...

    i黑马  • 
    今日头条国家金融监督管理总局召开2025年监管工作会议1月12日,金融监管总局召开2025年监管工作会议,深入学习贯彻中央经济工作会议和全国金融系统工作会议精神,总结2024年工作,部署2025年重点任务。金融监管总局党委书记、局长李云泽出席会议并讲话,总局党委班子成员出席会议。会议要求,要以更高站位、更强担当、更实举
  • 扎克伯格宣布Meta公司重大变革,特朗普、马斯克点赞

    i黑马  • 
    当地时间1月7日,Meta公司宣布将终止其第三方事实核查计划,转而采用用户撰写的社区注释模式,以减少核查员的偏见和过多内容被核查带来的问题。此举旨在恢复平台上的言论自由,并简化相关政策。Meta首席执行官扎克伯格表示,“我们将回归本源,专注于减少错误,简化我们的政策,并恢复我们平台上的言论自由。”对此,特朗普回应称,M
  • 扎克伯格如何实现Meta的硬件野心

    虎嗅网  • 
    一家互联网公司靠软件获得规模庞大的用户后,往往会对硬件生出觊觎之心,希望借此获得一个连接更广泛、更有掌控权的入口。全球的互联网巨头都在不同阶段对硬件有过不同程度的布局,扎克伯格的Meta无疑是其中执念最深的一家。在扎克伯格的强势掌舵下,Meta在硬件领域展现出了明确的发展策略,连贯的产品动作,并且建立起了通往AI硬件的
  • 扎克伯格“拉拢”特朗普:送智能眼镜、捐赠100万美元

    砍柴网  • 
    扎克伯格北京时间12月12日,据《华尔街日报》报道,脸书母公司Meta已向美国候任总统特朗普的就职基金捐赠了100万美元,这是该公司CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)为改善他与特朗普之间曾经紧张的关系而采取的最新举措。就职基金是用于支持美国总统就职典礼及相关活动的专项基金。Meta证实了这一捐赠,此
  • 扎克伯格豪掷 100 亿美元,将新建 Meta 史上最大 AI 数据中心

    砍柴网  • 
    12 月 5 日消息,据路透社报道,Meta 周三宣布,将 投资 100 亿美元(IT之家备注:当前约 727.47 亿元人民币)在美国路易斯安那州建设 该公司全球最大的 AI 数据中心 ,该中心将专门处理支撑数字基础设施所需的海量数据,包括人工智能相关工作负载。 这一决
  • 100亿美元!扎克伯格要建Meta全球最大AI数据中心

    砍柴网  • 
    Meta 北京时间12月5日,脸书母公司Meta周三宣布,计划 投资 100亿美元(约合726亿元人民币)在美国路易斯安那州建立一个人工智能(AI)数据中心,这将是该公司在世界上最大的AI数据中心。 这座超大型数据中心将位于里奇兰教区,旨在处理支持数字基础设施所需的大量数据,包括AI工作负
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