神经网络

2021年，诺贝尓奖委员会决定将物理奖颁发给复杂系统研究领域、以乔治·帕里西（George Parisi）为首三位科学家。当时不仅物理学界，许多计算神经科学家或理论机器学习学者表达了对帕里西的祝贺和感激，认为他的理论成果极大地推动了神经网络理论研究这一跨学科领域的蓬勃发展。 在新加坡国立大学，Choy

作者：赖文昕编辑：郭思、陈彩娴说起扩散模型生成的东西，你会立刻想到什么？是OpenAI的经典牛油果椅子？是英伟达Magic3D生成的蓝色箭毒蛙？还是斯坦福大学和微软Folding Diffusion生成的蛋白质结构？这些都是扩散模型的魔法展示，而近期，关于扩散模型的研究又进行了一次全新的升级。由新加坡国立大学尤洋团队、

在当今 科技 发展迅速的时代，人机协作已经成为一个重要的研究话题。随着人工智能技术的不断进步，人机协作的应用范围也越来越广泛，其在智能交通、智能家居和智能机器人等领域已经得到了广泛的应用。在实际应用中，人机协作的意图识别是一个关键问题。要实现高效的人机协作，机器需要准确地理解人类用户的意图，以

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）已成为机器学习领域的核心算法之一，推动了自然语言处理、计算机视觉、无人驾驶、语音识别、医疗诊断和推荐系统等多个领域的技术进步。近年来，人工神经网络在众多领域得到了广泛应用。在应用人工神经网络之前，需要确定网络结构并对其进行训练。网络结构的选择通常

11月29日消息，据国内 媒体 报道称，当其他车企还在依赖激光雷达等类型的传感器为用户推出辅助/自动驾驶功能时，特斯拉已经开始依赖神经网络和人工智能进行所谓的完全自动驾驶。 从目前的情况看，特斯拉的完全自动驾驶（FSD）V12版本放弃代码（30多万代码降至2000行），使用神经网络进行车

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮机器学习方法，特别是在大型数据集上训练的神经网络，正在改变科学家进行科学发现和实验设计的方式。然而，当前最先进的神经网络因其不可解释性而受到限制：尽管他们具有出色的准确性，但他们无法描述他们是如何得出

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮 现代扫描探针技术，例如扫描隧道显微镜，可以获取编码量子物质基础物理的大量 数据 。 斯图加特大学（Universität Stuttgart）的研究人员展示了如何使用卷

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 绿萝假设你有一本一千页的书，但每一页只有一行文字。你使用扫描仪提取书中包含的信息，这个特定的扫描仪系统地扫描每一页，一次扫描一平方英寸，要花很长时间才能读完整本书，而且大部分时间会浪费在扫描空白处。这就是许多

近年来，随着人工智能技术的不断发展和应用，图像分类技术在多个领域得到了广泛应用。并且伴随着深度学习的兴起，卷积神经网络（CNN）已经成为了处理图像分类任务的主流模型。CNN通过自动从图像中提取特征来识别图像，并使用softmax函数进行分类。然而，由于softmax函数的限制，传统CNN模型在图像分类方面存在一些不足。