风控策略产品经理：金融风控的业务规则和策略模型（三）

这篇文章我们继续来看看金融的主流风控规则和体系，前面我们提到了消费金融的风险抵御，下面就来具体看看这个问题。
补充：干货

这类消费金融的风险大体可分为：可控风险、不可控风险。

算法能解决的主要是可控风险：比如欺诈风险、信用风险及作业风险；其中，欺诈风险指的是客户在发起借款请求时即无意还款，按照人数可以分为团伙欺诈和个人欺诈，欺诈者往往通过伪造身份信息、联系方式信息、设备信息、资产信息等方式实施欺诈。

信用风险：指的是借款人因各种原因未能及时、足额偿还债务或银行贷款而违约的可能性。（比如市场风险、实质风险及名义风险、政府“红、黑名单”征信制度等）

所以这里综合小结一下，金融风控中，模型占据很高的地位，大厂都是玩这个。

再谈谈风控产品系统架构

其实风控也是近几年慢慢兴起。

这个很简单的逻辑，没有用户量没有利益对抗根本不搞风控都是可以的。但是随着业务发展，用户量增多，风控就必要了。尤其是大数据、人工智能相关的兴起，有了技术支撑。

那么通用的风控产品系统架构，后面发现携程不错。

为啥？因为也是平台级，并且是O2O+OTA平台，适用性很强，还可以连通线下数据，有很强借鉴意义。并且11年他们才开始搭建风控体系，这个时间点其实也刚好是云计算等概念开始兴起，所以有很强背景性。

以携程为例：按其内部说法，现在最新的架构属于3.0版本，也就是引入了上面中台的东西。

但是最初的风控小系统是11年开始搭建起来，大概经历了几个大的迭代。所以下面就一步步去看这几个过程的“进化”。这些内容不是这篇文章的重点，所以更多是罗列和总结一些特别之处。主要是保持完整性，我更多以图片说明。

由于篇幅原因，会在下篇文章中继续介绍这些内容，感兴趣的话可以接着去看看。

以上就是“风控策略产品经理：金融风控的业务规则和策略模型（三）”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站。