用户画像：知己知彼 才能迎接未来消费者

千万人撩你，不如一人懂你，这句话在互联网圈可以说成是，真正的了解用户，才能得到用户，因此，用户画像的重要性不言而喻。

与传统世界相比，互联网是一个更能够“监测”每一个人的地方。而移动端上网更具备独特性、唯一性和私密性等独一无二的优势，每个人都是一套独特的生态系统。换句话说，掌握了这些生态系统，就是掌握了“财富密码”。

那到底什么是用户画像呢？

我们邀请了一些行业内的网友参与了话题讨论

让我们看一看他们的理解吧~

A

我觉得用户画像就是人和它附带的属性的一个关系集合。

B

我认为用户画像就是针对用户某个维度或某种类型去刻画它形成一个概念体，我把它的属性以及它的发散趋势进行一个系统的分析，然后形成一个直观体的印象。这个用户在这里不单单只能是人，也可以是商品，也可以是其他的东西，它的范围是比较广的，你可以抽取某一个形态去分析它，然后去刻画它，首先是概念化，然后再属性化，最后你就会形成一个具体的形态意识和模型，这就是我理解的用户画像。

C

我觉得用户画像分为宏观画像和微观画像，

微观画像：是把一个人和一个商品的属性及特征给提取出来

宏观画像：是把一群人和一个类的共同属性及特征给提取出来。

D

我理解的用户画像就是用户行为趋势分析，通过现有的数据分析一个用户或全体用户未来的趋势。

E

我理解的用户画像是根据用户的属性将他们做成关联，然后通过分析他们的行为进行再分类。

F

我觉得用户画像是需要结合产品和系统的，你的目标用户跟你的系统之间是要有一个关联的，不能只看一些基础的用户、信息和行为，而是要站在你做的这些事情或系统上去做用户画像分析的。

国云数据产品总监，刘晓波

我说一下我的观点，我觉得用户画像就是解决一个问题：就我认识你，只是我认识你的过程，至于中间过程发生了多大的事情，都是咱们要研究的，为了我认识你的过程去研究的。为什么要做这个事呢？举个例子，大家都有朋友圈，应该没谁能给我说出来它的朋友圈中每个好友的具体特征、分别与他们多熟、他们的喜好或者他们什么时候干什么吧？为什么我们会不知道呢？因为我们的精力太有限了，我们没办发去了解更多东西，但是对于我们企业、商家来说，我们不可能没有感知的来认识我们的会员情况是什么样的，所以我们大部分在研究会员，研究人。然后研究人的这个过程每个企业都在做，因为不仅仅会员是我们的用户，企业内部的员工也是我们的用户，所以画像不只是 C 端客户。举个例子，我们都知道一句话，客户就是上帝，每个企业对客户都是特别好的，不管是真好还是假好，大家都会做很多活动，做很多事情去满足它的客户，然后我们就会提一个概念，客户是上帝，为了更好地服务我们的客户，我们就需要面对面的跟他们交流来了解他们的需求，但我想我们大家应该比较少会跟客户面对面交流吧，那么大家没有与客户面对面交流，你又怎么更好的服务好他呢？所以我理解的用户画像就是在研究人和所研究的研究对象。

用户画像研究的到底是什么？其实研究的就对象就是人，我们就是要认清它，认清他的目的是我们后续做的很对事情的基础，这里面会研究到什么？比如商品，商品也是用户画像的研究对象，因为商品它也有很多特征，如果不了解商品、不了解人、不了解我们各种环境和平台的情况的话，你是没办法表述出来的，尤其是我们的用户上。我们在零售也好，在其他产业也好，我们花的最大成本是在营销和广告，因为这地方是要买流量、买用户的。现在，在平台上买用户的成本其实是很高的，一般都是在几十块钱，但是你想要买来并且留住的过程中，他都是在研究用户画像的，在这个过程中我们的目的是要探索我们的会员是什么样的，所以我们用户画像目的就是要知己、知彼，我们先要了解自己，然后再去知道别人，如果连我们自己是什么性格都不知道，就去了解别人，那么就很难能够和别人相处，更别说找到志同道合的人了。

1、知己

上面这是我们的一个客户（广电集团）的案例，广电集团有这样的一些业务投放，比如说车载、车博会、媒体广告等等，类型很多，业务很杂。然后他通过公众号、微信扫码、app等应用产生了一些数据，但这些数据对于之前来说属于是黑盒子，数据很多、很全，业务也很多、很全，而且还有个特征是赚钱的，就是广电集团很多都不赚钱，至少在华东地区赚钱还少，唯独这一家，每天两万人参观，就是参观他为什么赚钱。他自己也知道他赚钱，但是不知道他为什么赚钱，他什么数据都有而且都很全，所以他就开始研究自己为什么赚钱，于是就从人、钱、物和事四个角度去研究，为什么画人啊？所有的事情都是围绕着人的，我要知道我这里面一百五十万的用户群体到底是一个什么样情况，因为这一块的研究对公司来说成本和效率的反应最直接的。所以这个过程中我们就要对自己有所了解，了解自己的产品，了解自己的属性，了解自己的做的事，了解自己的关系，就是看透自己，如果看不透自己。那你看别人就更难了。

2、知彼

看完自己之后呢，我们就要去看别人。这个时候就是反向来的作用，从数据反向往前推，因为这个数据不可能直接反映到业务上，它一定是通过应用的优化、改进或者产出然后再推到业务上。推到业务上的形势有很多，可以去做精准、可以去优化方案，也可以去优化供应商，这个模式很多，但是目的只有一个。我们自己研究透自己就是分析清楚我们拆分的每个视角，这也就是为什么中台里面要把很多数据给打通的原因，因为打通后你才能够全方位的看数据。然后再拆分出不同的数据萃取环节，你才能拿到不同的产品端和会员的各种角度，最后我们这些东西就是为了反向的来做业务反馈，如果业务反馈不出去，那就没有什么多大意义了。

通过对特定人群的分析，就能够准确知晓用户的消费习惯甚至分析出用户的思维历程，这无疑为企业的精准营销带来了极大的帮助。因此，企业需要充分借助大数据技术平台来建立属于自己的用户画像模型，更好地迎接未来消费者。