职场疑惑：业务产品经理为什么要做数据分析？

假如产品是儿童，那么业务产品经理扮演什么样的角色？这个比喻非常贴切：业务产品经理是父亲，一旦孩子闯进来，优先考虑业务产品经理。

因此，每次新功能上线，业务产品经理都希望他能“争一口气”，才能有更好的互动体验，或相关指标的提升。当然，期望值不能代表真正的效果，产品上线后所带来的实际效果是需要通过数据进行客观描述。

这也就说明了做好数据分析对业务产品经理的重要性。

首先，在上线之前：对于产品经理来说，从大量的需求中仔细挑选，在心里已经有了初步的想法，新功能可以帮助产品覆盖哪些增量用户，新功能带来哪些关键指标的提升？

其次，产品发布后：用户使用后的行为数据生成可以从侧面验证此功能的迭代优化，是否达到了预期的业务目标，具体的提升效果是什么？它实质上是将业务问题转化为数据问题的过程。根据数据分析的结果，可以判断出上线功能和预期效果之间的实际差异。

若效果好于预期，评价结果可作为运营的大力推广的支撑点；当效果明显低于预期时，需要根据使用者行为进一步分析未达到预期的原因，为功能的优化或改版提供新一轮的头脑风暴支撑，所以数据分析是新功能上线后的必做步骤。

从长远来看，数据分析有助于产品经理不断优化产品设计和迭代，从纯数据的角度来看，数据分析具有很强的说服力，可以让决策者、大领导直观地感受到“数据分析、挖掘”的价值，验证自己的远见。

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