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随着企业的发展和信息化进程的加快，海量文本数据已沉淀至企业各类系统，信息利用率低、数据价值无法发挥成为制约企业发展的重要因素。如何连接“数据孤岛”，盘活沉淀数据，实现高效的信息检索，更好更快地获取有价值的信息，成为各大企业最关注的问题之一。
为此，智能办公机器人专家达观数据基于语义理解、深度学习、知识图谱等人工智能技术，打造了一款
智能搜索系统
，为各大企业提供标准化、智能化的企业级搜索能力，帮助客户更智能地进行信息整合，更全面地解决企业搜索能力滞后问题，更快速地落地搜索场景，全面提升信息检索效率。
大型企业内部往往会有聊天工具、流程、公文、邮件中心、知识库、培训平台等上百个业务系统
，随着业务的告诉发展，
系统面临着大数据量、高并发、重复建设、搜索低效的问题，
信息搜索能力很难满足公司各系统的搜索应用要求。
输入体验差
输入是一大问题，搜索框无法将搜索内容和公司系统内容结合的进行联想提示，用户输入全靠人肉记忆，缺乏语义理解；搜索完成后，针对搜索结果缺乏关键词高亮、纠错、推荐等搜索服务，这些问题大大影响了搜索体验。
搜索效率低
系统间信息孤立，数据隔离，查询一个内容需要在多个系统进行多次搜索，无法在一个搜索框里统一搜索，查询效率低。
每个系统的表述方式相似但不一致，查询内容有可能需要根据系统来调整，各个系统的搜索体验各有不同，缺乏一个统一的搜索引擎平台进行统一管理。
搜索结果不准
公司一般积累的数据有
少数结构化数据
和表格、图片、文档、附件等
多数
非结构化数据
，往往针对图片、文档等数据，不支持全文检索，只能靠搜索标题进行信息匹配。
聊天工具、文件系统等内部系统的搜索结果排序不准确，且无法满足用户自定义动态排序，用户常常较难找到搜索结果。
内容用户权限控制难
公司的文件和系统涉及机密，都涉及到权限，如何实现完备的应用-用户-内容-搜索的权限控制，是技术支持的一大难题。
达观针对企业常见搜索问题，专门
针对
聊天系统、文件系统
等典型高频系统的企业级搜索建设，打造一个智能化、立体化、闭环化的企业级搜索共享管理平台，以服务客户内的各个数据系统。
达观智能搜索平台针对用户的输入实现了意图理解、智能纠错、挖掘系统语料，进行关键词联想提示，让用户
实现口语化的输入
，不再拘泥于传统的关键词搜索。并且针对pdf、word等非结构化数据实现全文搜索，使得用户的输入不再拘泥于标题，大大实现了用户的输入自由。
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搜索平台结合了用户输入与用户画像，实现了意图识别与结果智能排序，使得客户输入的词语，
根据不同用户的特性而展示不同的结果，真正实现多维度智能搜索。
此外，达观搜索平台针对用户输入，实现语义扩展与搜索联想，当用户输入“公司规范”，搜索引擎可自动扩展成“公司规章制度”和“公司规定”，大大扩大了内容的搜索范围，搜得更全。
达观搜索平台打通客户各系统底层数据，实现20余种数据源快速对接，并自动同步了系统内容权限，帮助客户真正解决了“数据孤岛”的问题。同时，
智能搜索平台支持多租户免费、快速构建，支持内置算法和个性化运营配置同时生效
，搜索场景、索引模块灵活可控制，
构造一个搜索能力可高效复用的搜索中台。
达观智能搜索平台，完成了
从多源异构数据处理，语料挖掘、智能搜索与排序、搜索违禁与权限控制、搜索扩展、热门内容推荐、相关结果推荐、日志数据采集、排序算法自动优化等一系列闭环
工作，实现了用户与内容更智能、有效地连接。
目前，达观智能搜索平台已帮助多个
大型企业内部搜索提高搜索排序的准确率，并大大降低了搜索的平均耗时
，在关键业务场景下，大幅提升了系统搜索的稳定性。搜索系统的复用性和可控性极强，为企业其他系统的搜索升级提供了极大的便利。智能搜索共享平台的构建，是企业的数字化升级重要而坚实的一步。
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