产品小白的成长之路-从用户、功能、数据进行竞品分析

直接上干货，上图为竞品分析方法的思维导图。

在做竞品分析之前，先明确竞品分析的目的，然后选取竞品。

在竞品分析阶段，本文的方法采用通过用户、功能、数据的维度进行竞品分析。（之前曾写过一篇竞品分析的文章，是通过用户体验五要素的维度来对竞品进行分析的，有兴趣的朋友可以在我的公众号中查看）

竞品分析报告框架

一、竞品分析目的

进行此次竞品分析的目的是为了对新产品的设计提供参考以及功能设计提供决策。通过对竞品目前的市场占有率，发展趋势以及功能分析，判断目前相关垂直领域是否有机会。对于新产品的功能设计以及目标用户定位提供借鉴价值。

二、竞品选择

本文想做的新产品是为产品小白或刚入门产品经理提供一款产品分析工具。每天提供一款产品，由用户对产品进行点评，并且通过互相评论功能提供用户间的互动，搭建一个产品经理社群。培养产品新人对产品设计、需求的把握，通过本产品提高产品新人的综合素质。

目前市场上还没有这样的产品，之前三节课曾经在AppStore上线过一款“酷产品”，提供用户对产品进行点评的功能，目的就是培养产品新人的感觉，但是因为违反了AppStore的条款最终夭折。所以本次竞品分析没有选用此产品作为分析目标。

在对竞品选择上，目前比较类似的产品是36氪旗下发布的一款目标用户为App开发者以及普通用户的产品点评、曝光产品“NEXT”。

本文将对NEXT产品，从用户、功能、数据三个维度进行分析，得到关于点评类产品的一份分析报告。

三、竞品分析之用户分析

四、竞品分析之功能分析

1.核心功能

1.1核心功能分析

NEXT产品定位就是通过发布APP产品，增加产品曝光度、获取种子用户，让用户体验到最新的产品。所以产品的核心功能是产品的发布、产品详情以及产品点评。

总体来说，产品的核心功能满足了产品的核心业务逻辑即产品曝光、让用户体验产品以及对产品进行点评。

2.主要功能

五、竞品分析之数据分析

1.整体数据

2.发展趋势

3.功能数据

3.1各功能数据分析情况

3.2各功能数据详细分析

产品发布数 ：通过统计期间的数据发现，平均每天新产品的发布数量在15-20之间，每天产品更新数量可观。

产品点赞数 ： 产品的点赞数量和发布产品数量呈正比，在发布产品数较多的情况下，产品的点赞数可以达到300左右，最高达到500+，说明体验产品的人数相对来说还是很多的，有相对较多的尝鲜用户希望可以第一时间体验产品，使用产品。

产品评论数 ：对产品评论数的统计发现，目前用户主动进行产品评论的习惯还没有养成，很多用户只是局限于点赞上，对于需要进行评论内容输入时，添加评论的效果很差。通过对评论较多内容观察发现，评论内容较多的情况主要集中在由产品发布者主动进行评论活跃评论区氛围以及产品体验非常好这两种情况。

产品集数 ：产品集的展现通过最新、热门、人物三个维度。每个产品集中包含的产品数量不等，最新和热门分类按照不同产品品类对产品进行收集，方便用户有目的的寻找产品和收藏产品。而人物维度通过行业内一些意见领袖、行业大牛背书，增强对用户的粘性。

总结 ：

总体来说产品的评论功能体现效果不好，没有达到APP开发者与种子用户以及用户与用户之间的互动，没有内容的生产，是产品粘性不好，不容易留住用户。

六、竞品分析报告总结

通过对NEXT产品用户、功能、数据的分析，对新产品的设计有了一定的参考价值。

从用户角度来讲 ，NEXT主要针对的是APP开发者以及希望尝鲜的用户，对于本文作者希望做的产品参考价值不大。

从功能角度来讲 ，NEXT产品主要完成的功能为:发布产品、点评产品、收藏产品。通过对产品的讨论，形成互动，构建以产品为中心的用户社群。在这个方面有一定的借鉴价值，本文作者希望通过推荐产品，由产品小白通过产品的视角（用户、需求、场景）对产品进行点评，通过用户之间UGC互动，变成已产品学习爱好者以及产品经理为主要用户群体的社区。

从数据角度来讲 ，通过对NEXT产品功能数据进行分析，明确了关于产品点评功能点赞以及评论的研究重点，在新产品设计过程中要充分考虑如何培养用户对产品点评内容的生产，做到让用户主动生产有价值的内容，从而产生用户间的互动。

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作者：记小忆

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