活动运营中常用的必备数据分析方法都有哪些？

说到活动运营，很容易想到天马行空的创意和疯狂传播的玩法，而创意idea和策划运营背后也需要数据分析提供有力的支持。所以，今天我们就拉力看看活动运营中常用的必备数据分析方法都有哪些?

方法一：对比分布分析法

对比分布分析法是最常用分析方法，帮助分析前期找出差异界定问题。

对比核心是解决如何有效比较、找出差异明确特征的问题。与外部对比更多是看差异，而内部对比则是重点看变化。

具体比较时，可以比规模：关注总量/平均数/中位数，也可以比波动：关注方差/标准差/极差，还可以比趋势：关注环比/同比/变化。

方法二：路径漏斗分析法

路径漏斗分析法尤其适合活动运营，能够有效监控流程效果、定位关键因素。

使用路径漏斗分析法首先需要拆分活动阶段，宣传触达阶段、参与分享阶段、裂变转化阶段…然后明确各阶段用户的行为，尤其是高价值的用户行为，再梳理对应的数据指标，形成完整的路径漏斗。实际监控中，结合对比分析，关注变化差异和异常数据，进行分析应用。

方法三：维度拆解分析法

在定位具体问题原因、拆解目标组成要素时，维度拆解分析法发挥着巨大的作用。

很多情况下，我们面对的是问题的表象或者叫结果，而数据分析需要找到具体的起因，这个时候将整体数据和问题进行维度拆解，是发现起因的有效手段。

常见的拆分维度如时间维度、渠道维度、用户分层等，比如促销活动每日销售额下滑，可以从渠道维度拆解，是微信内成单下降还是APP成单下降，也可以从订单维度拆解，是订单数量减少还是订单金额减少，通过不断的拆解定位到最终原因，指导后续运营动作。

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