科技猎开课吧体验课——转行AI产品经理必会“王炸”技能-新
大家都知道，AI产品经理要掌握一些算法知识才能立足，那么AI产品经理要了解的算法有哪些呢？今天先来介绍一下决策树和随机森林这两种算法吧，希望能帮到你。
1、决策树
决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。常见的决策树算法有C4.5、ID3和CART。
决策树的目的是用于分类预测，即各个节点需要选取输入样本的特征，进行规则判定，最终决定样本归属到哪一棵子树。决策树是一种简单常用的分类器，通过训练好的决策树可以实现对未知的数据进行高效分类。
2、随机森林
随机森林是最流行也最强大的机器学习算法之一，它是一种集成机器学习算法。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，上面我们讲过啥是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习方法。
随机森林的名称中有两个关键词，一个是“随机”，一个就是“森林”。“森林”我们很好理解，一棵叫做树，那么成百上千棵就可以叫做森林了，这样的比喻还是很贴切的，其实这也是随机森林的主要思想——集成思想的体现。
随机森林的主要作用是降低模型的复杂度，解决模型的过拟合问题。
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1、决策树
决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。常见的决策树算法有C4.5、ID3和CART。
决策树的目的是用于分类预测，即各个节点需要选取输入样本的特征，进行规则判定，最终决定样本归属到哪一棵子树。决策树是一种简单常用的分类器，通过训练好的决策树可以实现对未知的数据进行高效分类。
2、随机森林
随机森林是最流行也最强大的机器学习算法之一，它是一种集成机器学习算法。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，上面我们讲过啥是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习方法。
随机森林的名称中有两个关键词，一个是“随机”，一个就是“森林”。“森林”我们很好理解，一棵叫做树，那么成百上千棵就可以叫做森林了，这样的比喻还是很贴切的，其实这也是随机森林的主要思想——集成思想的体现。
随机森林的主要作用是降低模型的复杂度，解决模型的过拟合问题。
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