近几年，国家高度关注实体经济发展，十四五会议更是强调要大力推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。中国作为制造业大国，已经进入工业4.0发展阶段的关键时期，对于制造业转型的要求高、紧迫性强。
实现数字化转型的前提之一，是必须打通业务流程与人之间的关系，确保人、财、物的一致性
。即在制造业的生产、研发、采购、仓储、库存、物流、销售、财务、人事的各个环节管理转型过程中，
打通人流、物流、以及资金流的渠道
，使各业务板块，各业务系统间能够互联互通。其中最底层的核心问题即解决数据问题。
- 数据口径不一致，调取难。例如：在财务工作中，大量共享服务中心信息系统普遍存在与企业内部其他应用无集成、对接复杂的情况。在实际应用中，财务人员需要跨多个系统和岗位进行查询或下载，这将导致这些数据在手工处理时存在较高的错误率及一定的沟通成本。
- 整合分析难，时效差。例如：在制造业的运营中心，运营人员需要每日汇总和分析来自工厂，车间大量的生产线数据，物料数据以及计价信息形成经营日报辅助业务运营，而涉及到的项目管理系统、供应链系统等多项系统，数据搬运和统计极为复杂繁琐，耗费大量人力，且时效性差，往往统计出来的数据已经滞后对于经营并不能起到指导作用。
- 系统间数据协同难。例如：制造业企业从订单到出库，到收款入账环节，涉及到销售、仓储、生产物流、财务等多个部门的订单系统，生产控制管理系统、物流管理系统、财务系统、库存控制系统等多个系统,即便同在ERP子系统模块中，也存在协调控难度大，无法及时获取最新信息的问题，这就需要人工进行反复且重复登录及录入，保证业务正常运行。
以上的三大问题，直接导致制造业的生产、研发、采购、仓储、库存、物流、销售、财务、人事等各个部门工作人员工作内容繁琐枯燥，大量时间用来做技术含量极低的工作，基层工作人员没有充分时间用来思考如何进行本职工作提升，中层管理者也很难做一些有价值的事情帮助企业有效降本增效和管理创新。
达观制造业流程数字化平台
在充分考虑了制造业转型特性及管理难度后，就企业管理者最关心的问题，达观数据运用自身RPA+AI的技术优势，结合制造业多种业务场景，研发的一套可以
辅助生产、研发、采购、库存、物流、财务、人事部门更好完成工作便捷管理工具
。
核心理念：RPA+AI+场景服务：在技术上以其非侵入性、低成本高回报、24小时不间断工作、更安全合规的特点，结合NLP、OCR、知识图谱等人工智能组件在制造业场景中，能够高效助力
制造型企业实现工艺流程精益化、生产流程自动化，物流过程可监控，财务智能化
。
图 达观制造业流程数字化平台数据流
我们针对制造业业务内容和流程特点，以自动化来替代手工操作，辅助人工完成了交易量大、重复性高、易于标准化、系统异构的基础业务工作。进而优化业务流程，提高业务处理效 率和质量，使资源分配在更多的增值业务上，促进财务数字化转型。
案例分析：某头部集团是全国重要的建筑钢材、工业用材生产企业。钢铁销售需要根据市场需求动态安排排期，把握销售机会。合理规划存货周转天数，对重资产型企业意义重大。生产日报表就可以辅助业务决策，降低存货周转天数。不过报表生成涉及四个系统的数据调取，分析工作量巨大，往往做完报表黄金时间就已经错过了，那么运用了RPA之后就可以解决这个问题。
我们通过达观制造业流程数字化平台帮助其实现了
项目管理系统、供应链系统、PES环境运行系统以及财务ERP4个独立系统之间的数据搬运
，实现了炼铁二厂日报、能源日报、轧钢日报，炼钢物料表等17张流程报表，
缩减了企业超过80人的统计报表岗位的50%工作，为企业降低管理粒度，提高管理质量
。
图 蓝线：人工统计需花费2-3天，每周进行一次全局统计
橙线：通过RPA实时业务数据抓取，可当日获得数据
实现销售产能信息快速交互，帮助企业存货周转天数从之前一年的58.68天下降至41.53天，存货周转率提升了41.3%。
Gartner的预测表明，到2022年，90%的大型企业将部署某种形式的RPA，其中80%的企业将引入AI,达观数据制造业流程数字化平台解决方案能够与场景相结合，打造RPA+AI+制造业场景应用的平台，是未来的发展的方向，能够更好赋能制造业产业，支持国家政策更好落地企业。
科技猎
