什么是企业数据产品？一起深入聊聊！

数据产品这个词相信大家都不陌生，那么企业数据产品这个词你听说过吗？什么是企业数据产品呢？今天我们一起深入聊聊！感兴趣的小伙伴可以接着往下看。
企业数据产品是公司自建、自用的，主要目的是降低员工使用数据的门槛，帮助员工做出决策，提高业务效率。企业数据产品可以根据内部定位再细分为应用型和平台型两大类。

应用型企业数据产品主要用于解决特定的业务问题或部门性问题，例如客户服务数据监测系统和基于集团平台的事业部决策分析系统；而平台型产品旨在为前者提供更好的支持。

产品的性质和边界由数据决定。公司数据产品的核心是降低数据使用门槛，利用数据来优化业务，从而提高数据资产的价值。所以我们既要关注数据在企业雇员中的使用，改善体验中的不连贯性，又要关注业务需求，服务于业务效率，最后还要从数据资产本身出发，考虑如何最大限度地发挥其价值。

下面，我们将通过一些实例来说明如何利用企业数据产品提高业务效率。在企业中，负责数据的部门经常遇到大量的数据提取要求。这样的要求对数据部门来说没有什么价值，而对业务部门来说则是紧迫而漫长的过程和低效的需求。涉及到数据部门，首先要经过需求审查，然后是开发排期，最后是检查输出，等等几个环节，业务部门可能会因此错失关键的操作时机。

在此基础上，数据中台设计了一个代号为“天枢”的数据产品，它将分析对象的共同属性和筛选条件组合在一起，针对用户UserID、Token、订单、商品等分析对象，横向整合了来自大数据、搜索、推荐、风控等部门的标签结果。同一需求，业务方只需在“天枢”上进行点选，即可完成数据提取和分析，原本需要1-3天的工作，在“天枢”几分钟内就可以完成。该系统上线9个月，用户就自动完成了13000多项分析任务，大大提高了工作效率。就本例而言，转换降低了业务方使用数据的门槛，从而间接提高了其运营效率，同时使沉淀在企业内部各个部门的数据资产得到更好的利用。

还有一个小提示，即数据产品并不生成数据，而只是数据的搬运者，与底层业务逻辑保持一定的距离。针对日志打印、业务库设计等这些数据“原料”，我们可以根据经验提出更好的解决方案，但并不适合具体落地执行。许多数据产品经理在实现某些业务需求时感觉效率较低且很别扭，部分原因是业务需求参与得太深，导致在数据聚合层面上掺杂了过多的业务逻辑，无法实现数据层与业务层的有效隔离。

所以其实企业数据产品还是非常重要的，它可以有效的提高效率，这样就能压缩时间和金钱成本。更多数据产品的知识我们后面会继续分享，大家可以多多关注。

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