产品小白看过来！手把手教你做数据分析（四）——数据建模

上一篇“ 产品小白看过来！手把手教你做数据分析（三）——数据来源 ”，我们一起了解做数据的来源，本篇我们将一起来看一下数据建模。

数据建模是一个对支持组织中相应信息系统范围内的业务流程所需的数据需求进行定义和分析的过程。因此，数据建模的过程包括与业务涉众以及信息系统的潜在用户密切合作的专业的数据建模人员。

简言之，数据建模就是数据分析的动机，那么到底哪种数据指标能够达到预期的结果？那就先要解决数据指标的定义， 数据指标模型大体上要考虑以下三个要素：

1、全面考虑业务模式和业务场景

2、关注数据指标背后的初始动机

3、多维考虑数据的可行性、简洁性和可比性

通常情况下，数据指标模型的设计途径如下：

1、优化现有指标；

2、各行业交叉借鉴其它行业数据指标；

3、专注于实践、挖掘更多有价值、有意义的数据指标。

另外，数据分析目标的调整，必然会导致数据指标的变化。所以在数据建模需要遵守实事求是，理解数据指标调整的意义和对产品可能带来的后续影响。

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