如何运用数据思维实现自我迭代?

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今天分享的主题是《如何运用数据思维实现自我迭代?》。这是我受益匪浅的思维方式之一,在互联网行业工作了两年多,数据思维与分析能力是基础能力,也是通往高手的进阶路径。

我先聊聊自己的实战运用:

我持续记录了 5 年的时间开销,去年10月份响应小组活动号召,写了一篇复盘文章,得到了很多朋友的反馈和关注,大家都表示特别震撼。 这是当时的截图。 如何运用数据思维实现自我迭代?

截至 2017 年 10 月 15 日,我在专业技能上投入了接近 1,300 小时,从10,000 小时定律来看,还差 4 年,有了清晰的对照与进度条,我在工作和学习中会更加从容。

在文章中,我介绍了我的时间记录方式。我将事项和任务分类,如实地记录下每天的时间开销,晚间简单复盘,并从数据中重新认识自己,优化策略,将注意力投入在个人成长中。

相信大家会好奇,数据思维真的有这么大作用?究竟要怎么做?接下来,我将进入主题。

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每个人做一件事情都有目标,可是,我们太容易走得太远,而迷失了方向,因而不免会感到焦虑、沮丧。

我真正想问的是:

我们如何判断自己是否在进步?

我们如何衡量自己进步了多少?

以上问题可能我们有困惑,却没有真正地思考过。

一般来说,我们有以下三种方式来评价个人成长:

第一,通过他人评价。

得到这个世界的反馈当然很重要,可是你确定他人反馈是全面、客观而理性吗?可能大多数人还是碍于面子,虽然积极鼓励,可事实上我们却一直止步不前、毫无察觉?在我看来,他人评价是基于自身了解来反馈,我们只能看到这个世界的一个侧面。

第二,通过自我感知。

如果我们稍加留意,其实日常生活中我们都习惯用一个词,那就是「我觉得」。我觉得自己看懂了市场,我觉得自己和以前不一样了,这是一种经验和直觉的判断,这并非坏事。然而,我们必须明白,感觉常常是不准确的,而且是短暂的,它们并非真相。而语言很难完美地表达、传播和交流我们的想法,若是我们过于依赖自己的主观意识,这会造成很多误差。此外,成长也是有复利效应的,我们很容易因为看不见短期的积累和变化,造成心态上失衡或是产生强烈的焦虑感。

这是两种常见却并不有效的衡量方式。

正是如此,我们才要通过第三种方式, 学会利用客观、理性的数据指标来衡量成长或是量化目标与结果。

现代管理学之父彼得 · 德鲁克曾说:

如果一件事情,你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。

《长谈》中罗振宇同样提到:

钱是什么?对于创业者而言,钱就是放在外面能看得见的自我成长。进度条是一个结果,也是一个刻度,营业额变多少,估值变多少,就知道自己的内力变多少。

这便是数据思维的体现,以目标为导向,以数据看成长。

若是不会运用数据思维来辅助决策、复盘分析,我们可能永远摆脱不了自嗨,因为纯粹依靠直觉和经验做事,很可能事倍功半。

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于我而言,数据思维代表着逻辑和理性。 数据思维的核心就是,利用客观指标和数据证明,我们做决策不再拍脑袋,我们人为创造反馈、客观分析问题,做到有理有据。

互联网人经常说的一句话就是,向数据要迭代。学习数据思维,同样能够提升逻辑思维和独立分析能力,减轻我们的焦虑感,让人生更有掌控力。

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无论做什么事情,本质上都是衡量输入和输出的数量和质量。

我们希望提升的任何能力,例如专业技能、投资理财、写作能力、英语学习等,都可以划分为学习输入与践行输出两个方面。

首先,学习输入如何运用数据思维?

学习输入可以简单地等价于我们每天的注意力开销,这一方面可以使用时间记录应用来帮助认识自己,iOS 系统推荐用时间块,而 Android 系统推荐使用 Swipetimes,将时间事项拆分到你的具体目标上,就能清晰看见自己的时间投入。

如何运用数据思维实现自我迭代?

图片:2017 年的认知升级中具体目标的投入时间


如何运用数据思维实现自我迭代? 图片:2018 年 1 月份方向趋势曲线

这是 1 月份我在区块链、产品经理进阶、阅读进化、人工智能、知识付费这五个方向上的时间投入与趋势曲线,变化最多的就是区块链,这是我年初制定的目标之一。

口头上的学习者只能自欺欺人,实实在在地学习才是正道。

当然,除了手机记录外,我还利用了 Rescuetime 来记录自己的电脑上的工作习惯与时间开销,它能够在一定程度上衡量每日的工作效率与状态。以下是 3 月 20 日的时间统计,我在商业网站中的占比最高,里面还能看见我在哪些网站上浏览和使用,统计一目了然。

如何运用数据思维实现自我迭代?

如何运用数据思维实现自我迭代? 图片:Rescuetime 的单日时间记录

学习可能有周期,时间记录则是很好的解决方案。能够从中看见积累,看见进度,看见成长,看见方向,这就是我从数据分析中得出的结论。

其次,践行输出如何运用数据思维?

第一步,建立指标体系:明确目标与衡量成功与否的核心因素
第二步,建立分析模型:细化目标进行拆解,制定指标以及对应公式;
第三步,收集整理数据:梳理学习成果的各种形式(包括写文章,主动运用,教会他人或是沟通),以及相应指标对应的数据;
第四步,根据结论迭代:通过数据反映问题,通过分析快速迭代。

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我们再来看践行输出的实战案例。

首先我们来看学习。得到上的知识账本就是一个人的学习和成长之路。

我们每天的行动记录、留言、笔记或是学习时长都会展现,将未来的目标分摊在每一天的成长进步里,这会产生不一样的认知。

我给自己创造正向反馈方式就是用 Excel 做统计。

如何运用数据思维实现自我迭代?

图片:《财富专栏》Excel 统计表

对我来说,学习专栏最重要的是践行,它们就是践行的核心指标,这也是自我鼓励与正向反馈的一种方式。

专栏都有定期回顾和总结,量化指标我一般会从概念理解、留言次数、留言字数、精选留言比例、被点赞次数、写作数量、写作字数等来一一拆分。

通过数据证明来感知自身成长变化,我们会充满希望,持续践行更有动力。

其次,我们再来看写作,我也做了几张表,大家一眼便知。

第一张梳理公众号的定位、素材来源与写作要求,这就是目标与精细化拆解,这是第一步和第二步。

如何运用数据思维实现自我迭代? 图片:定位

第二张就是文章推送过后的阅读、转发、留言等各种指标,并简单地进行复盘。这是数据收集与分析,并且从中总结思考,就是第三步和第四步。

如何运用数据思维实现自我迭代? 图片:数据分析

通过这几张表,我们能够清晰地呈现出公众号运营的思维方式以及态度,也能客观反映个人写作的状态与能力。如果再拓展些,其实可以将所有平台的文章浏览量、关注人数、点赞人数与评论人数加以总结,更能看出不同平台的差异性与喜好。

这一方面公众号后台的统计功能十分完善,定期查看数据和趋势就能够心中有数。

这就是如何运用数据思维实现自我迭代,分别对应了自我成长与提升写作两个方面。

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当然,除了以上成长诉求的数据思维外,数据思维的应用场景其实很多,我简单举例:

一就是数据能够客观反映产品或是成长所处的状态和阶段。

比如说,我们公司目前面对的用户群是网球爱好者与网球教练,假设这群人在上海有 10 万人,目前我们已经有了 2 万用户,而且依靠社区球场传播,我们可能需要加大市场运营与场地获取效率。

二就是我们希望实现某个目标,数据能够拆解目标并量化,明确达成目标的最佳路径。

比如说,老板让你提升电商的销售额 3 倍,你首先需要明白销售额提升应从那几个方面入手。是吸引更多流量?还是提高转化率?还是提高客单价?

转化率依靠文案内容、配图吸引力、评价和分享机制;
商品详情访问人数依靠宣传和推广渠道;
客单价需要对比同行业的定价体系与其他同类商品的销售策略。

三就是做完一件事后但效果不好,数据可以告诉我们问题所在。

比如说,你最近投身区块链投资,10 万元本金已经腰斩。你需要反思是究竟是因为市场涨跌、项目选择、买入或是卖出策略出现问题。通过行业数据与交易记录分析,你就能大致了解自己的投资情况。

如果我们理解了数据思维,做一件事情成功的几率也就更大些。

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说这么多,希望大家能够建立数据思维,学会与数据打交道。

回顾整个分享,我们从数据思维的概念出发,建立了数据思维方法论,以及对自我迭代的价值,最后通过实战案例来剖析,并延伸至学习工作各个方面。

这是本次分享的大纲,有兴趣可以保留下来。

如何运用数据思维实现自我迭代? 图片:分享大纲

我一直相信,数据思维就是为了让我们提升对不确定性的掌控感,让成长有迹可循。

原创文章:刘祯(微信公众号:听天由己;产品壹佰专栏作者;互联网体育领域连续创业者)

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