5G时代下智能家居的数据化发展

产品壹佰 • 3年前扫码分享

我是创始人李岩：很抱歉！给自己产品做个广告，点击进来看看。

2020年，随着5G商业化落地加速，AI+IoT时代全面开启，以及新基建带来的广受益效应，智能家居进入新的刷新阶段，步入技术重塑、产品重塑、场景重塑、入口重塑、渠道重塑与体验重塑的新征程,赋予新生态、新特征与新常态的新生命。

互联网、地产、装修、家居等阵营全线参与，平台与设备赛道逐步丰满，B/C端功能应用、渠道开拓、项目落地与场景应用逐步成熟，随着疫情推动宅经济，2020年智能家居步入上升快车道。

今年以来，新基建政策红利不断，随着各行各业深入数字化转型，智能化联接和精确化计算的融合正为社会创造新价值。在工业化时代，企业通过销售产品和服务将“所有权”卖给客户。在今天的数字化时代，很大程度上谈的是客户和企业怎么“黏”在一起，怎么分享更多价值，产品和服务是否真的给客户带来价值。

现代客户服务策略不再依赖于主观标准，传统的客户服务决策通常基于错误的假设，⼤数据正在消除那些误解。成功的企业将使⽤数据分析技术来指导他们的客户服务决策，以便在客户为其所涉企业设定更⾼标准的市场中获得竞争优势。大数据与智能家居的结合，在某种意义上来讲可以说是智能家居数字化发展的必然产物。

在智能家居领域引入大数据将更好服务于客户与用户

一方面，未来家庭中所有的设备可以实现大数据采集和控制功能，设备之间以及设备与人实现互联互通，基于数据分析提高服务水平，使得人们的生活将变得更健康、更舒适。另一方面，企业可以依靠数据管理平台，可以打通、融合不同用户群体的标签数据，形成更为丰富的用户画像，充分使用数据价值以更好服务于企业客户。

01

大数据助力数据管理

智能家居单品带量的当下，数据优势开始凸显。产品尚未大规模扎根，海量的数据依然是孤岛，数据从量变也许会成为质变。

不同生活场景里的，不同设备端数据，可以利用无线传输的技术，通过边缘侧及网关的方式，集成至IoT云平台。再把处理好的结构化数据赋能于相关应用及第三方服务。

用户的数据正在成为越来越重要的资产，习惯与生活场景数据，充分利用数据资源和终端资源打破孤岛，数据可以促进企业优化产品和服务，制定更合适的销售策略，挖掘潜在的市场以及实现业绩增长和效益的提高。

02

大数据助力产品研发

目前智能家居企业，除了本身的家居硬件产品外，还着力于相关控制类APP的研发，以此作为与用户的触点之一。针对于此类的智能家居线上APP产品，日常的用户行为数据可以助力于产品页面优化和功能流程分析，实时了解使用者的真实想法。

更为重要的是，硬件研发部门完全可以利用用户的使用情况数据及设备活动状态，给予相关产品和需求部门更多的用户感受。

实际工作中我们不可能去用户现场实时观测他们是如何使用、什么时候出故障，因此可能无法基于用户的真正需求开发新的产品。

而通过收集智能设备的相关状态，相关研发人员可以真正的站在用户的角度，完全清楚理解用户的需求和设备本身的使用情况，助力企业做出更好的业务判断。

03

大数据助力市场营销

5G+AIoT新时代下，随着新技术的发展，将促进新零售的发展。新零售的新格局演化，将重构人、货、场的格局定位，借助线上、线下渠道的力量快速触达消费者。对于用户来说，线上通过全网购买智能家居的选择路径更广，搭建了全方位立体的线上线下销售渠道，不仅与用户拥有直接的沟通、交流、互动，还能直接反哺到产品设计与生产上。

我们可以收集不同渠道，例如淘宝、京东等外部零售渠道数据，及CRM、会员系统等内部系统中的用户数据，根据统一的用户标识进行打通。实现单一消费者/用户，在不同渠道、不同系统内的统一。

并将这些用户数据及画像，抽象成用户行为标签、属性标签、购买标签、使用标签、喜好标签等，实现多渠道、多终端、多设备的千人千面智能营销。

04

大数据助力用户运营

目前智能家居企业缺乏一套成熟的 “用户运营”体系 。

家电属于功能性产品，相较于手机，交互属性更加薄弱
家电是耐用消费品，企业无法靠单一产品定位和绑定消费者
消费者人群较多，运营成本高。更多厂商希望“少投入产品大回报”
家电厂商战略变化迅速，追求快产出和单点引爆。但用户运营需要持续性投入
用户运营与企业服务体系高度相关，很多企业难以保持保证服务的质量和内容

对于这些用户运营的痛点，企业可以利用用户数据，并根据不同的消费者生活习惯，设计不同的个性化场景。例如智能冰箱，可以在早餐时推荐家庭成员的专属菜单，并自动连接其他厨房家电，实现一键烹饪；周末的时候，通过语音识别烘焙菜单，并自动设定烤箱时间和程序；缺少食材时，冰箱里的智能摄像头提醒食材情况，并帮助我们快速下单。