你知道数据化运营与运营是一个怎样的关系吗？数据赋能运营的方向又是怎样的呢？

过去获取一个新客的成本可能几毛钱几块钱，现在要几百元，流量洼地几乎不存在了。于是，大家纷纷把目光投向了大数据，希望利用数据驱动业务，带来新的增长点，数字化转型、数据化运营成了近几年的热潮。那么，到底什么是数据化运营，数据化运营与运营的关系是怎样的呢？下面，我们就跟随小编一起来看看吧！

一、数据化运营与运营什么关系?

数据化运营：通过数据化的工具、技术和方法，对运营过程中的各个环节进行科学的分析，为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案，从而达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。

产品和运营是相辅相成无法分割的，举个通俗的例子，产品诞生就像小孩出生，而运营则是让孩子茁壮成长，成为有用之才为为家、为国做贡献的长期过程。而数据化运营，则是将数据的能力贯穿运营的整个过程。

以AARRR的用户增长框架为例，数据化运营覆盖：

经营管理：从拍脑袋定性决策，到一切用数据说话的定量决策。

渠道运营：如何找到流量规模大、留存质量高、又便宜的获客渠道，渠道投放策略怎样实现ROI最大化。

活动运营：参与活动的用户具有什么特征，每个活动的转化效果以及ROI怎样，是持续扩大流量还是优化调整策略。

产品运营：用户是否可以流畅地完成操作流程，各个业务流程的转化漏斗如何，哪个环节流失最多，是否可以通过产品优化提升整体转化率。

内容运营：有些业务是商品运营，即哪些内容更受用户喜欢，如何实现人货的最优匹配。

用户运营：用户分层，不同用户群体的差异化运营策略。

二、数据赋能运营的2个方向

数据在数据化运营过程中的价值概况主要就是两个方向，一是通过数据进行决策，还有就是把数据应用到运营或产品流程，提升产品智能化能力。

1. 数据决策

业务数据化，把业务过程的数据进行采集处理，用数据呈现业务经营情况是什么、怎么样、为什么、如何做的问题。

2. 智能应用

又可以分为两个维度，一是智能营销运营，二是产品的智能。

智能化运营，典型的案例是基于用户画像实现精准营销。即通过用户画像分析挖掘，对用户进行差异化、精细化运营。产品智能常见的是个性化推荐、AI应用，例如利用机器学习算法，实现内容的自动化审核。

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