AI大数据产品经理需要掌握的基本技能（中）

AI大数据产品经理需要掌握的基本技能有哪些？上篇文章给大家介绍了第一个技能“ AI大数据产品经理需要掌握的基本技能（上） ”，接下来看看第二个基本技能。
第二、懂AI机器学习领域

AI的得以突破发展一方面是因为数据量的爆发式增长，另外一方面得益于机器学习，尤其是深度学习算法的发展。

1）什么是机器学习

研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，通俗来讲，让代码学着干活即为机器学习，而深度学习是机器学习的特例。

2）机器学习的种类

有监督学习：提供标签，分类、回归

无监督学习：无标签，聚类

增强学习：也称强化学习，马尔科夫决策过程（Markov Decision Processes，MDP）

主动学习：边学习边标注

迁移学习：从一个域（Domain）迁移（Transfer）到另一个域

集成学习：Ensemble，三个臭皮匠赛个诸葛亮，Boosting和Bagging

3）机器学习两大痛点

维度灾难：数据量和特征数

过拟合：模型泛化能力4）机器学习的流程

预处理：数据重塑、缺失值处理（补全、统计为缺失特征）

特征工程：特征没做好，参数调到老。在已有的特征上生成新的特征，数值、类别

特征选择、降维：基于MIC、Pearson相关系数、正则化方法、模型，PCA、tSNE

训练模型、调参：单模型，多模型融合，集成

评估模型：正确率（Acurracy）、准确值（Pecision）、召回值（Recall）、F值、AUC

懂以上机器学习的相关内容视为入门了AI大数据产品经理。

接下来还有第三点：懂数据且能进行AI产品化应用以构建机器学习用户画像产品为例。这部分内容会在下篇文章中继续介绍。

以上就是“AI大数据产品经理需要掌握的基本技能（中）”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站。