科技猎写产品运营分析报告时如何收集相关数据？
写产品运营分析报告时如何收集相关数据？在撰写产品运营分析报告的时候，很重要的一个环节便是收集相关的数据，那么如何收集呢？下面小编就给大家推荐几种方法！
自行测量统计，抓取数据。
通过实际体验产品，记录产品的数据变化，从而推断出整个平台的部分产品数据。
例如，如果它是一个社区产品，核心数据应该是帖子的数量、浏览量、回复数量、在线时间等。前三个数据可以通过产品直接手动统计，以24小时为单位，统计一段时间（如14天）的数据，并进行平均计算。
有些数据可以批量捕获，尤其是web端的产品。有些数据是显性的，但手工统计很麻烦。开发同事可以写一个脚本来运行统计数据。
用已知数据进行推测。
有些数据可以利用数据之间的关系进行推测和估算。
例如，如果你想知道一个竞争产品应用程序的下载量，我们可以找到一些安卓市场的下载量数据，如应用宝、360、百度、华为应用市场的下载量数据，假设不同手机的下载比例基本相同，加上不同应用商店的下载量，你可以推断竞争产品在应用市场（苹果、小米）的下载量。
如果您没有相应的产品已知数据，请在公开报告中推断手机的市场份额，如微信手机终端模型分布数据，以推断竞争产品的整体下载量。
获取公开的数据报告、文章报道。
这部分可以在研究机构的专业数据报告中看到，如艾瑞、易观、199it、talkingdata、企鹅智库、爱知客等。虽然大部分都需要付费，但有很多有价值的免费内容可供参考。
如果公司规模较大，你仍然可以考虑付费购买一些数据。例如，在应用程序中，你可以看到更直接的数据，这比推测更准确，而且是动态变化。
混入竞品的种子用户群。
种子用户组中的用户相对活跃。他们可以主动与其他用户聊天，了解用户的想法和需求，并且很容易与其他员工沟通。通过混入竞品的种子用户群，也可以一点一点地了解许多竞争产品的最新动态、数据和其他信息。
注意事项：
1、现在刷数据的行为很多，很多公共数据都不准确。不要相信它们，始终保持对数据的怀疑！我们也应该谨慎得出结论。如果可能的话，我们应该从其他角度交叉验证。
2、判断不要太主观，尽量深入问题的本质，多问自己为什么？真的吗？还有什么原因？有什么可以证明的？
以上就是“ 写产品运营分析报告时如何收集相关数据？ ”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站获取更多内容。
自行测量统计，抓取数据。
通过实际体验产品，记录产品的数据变化，从而推断出整个平台的部分产品数据。
例如，如果它是一个社区产品，核心数据应该是帖子的数量、浏览量、回复数量、在线时间等。前三个数据可以通过产品直接手动统计，以24小时为单位，统计一段时间（如14天）的数据，并进行平均计算。
有些数据可以批量捕获，尤其是web端的产品。有些数据是显性的，但手工统计很麻烦。开发同事可以写一个脚本来运行统计数据。
用已知数据进行推测。
有些数据可以利用数据之间的关系进行推测和估算。
例如，如果你想知道一个竞争产品应用程序的下载量，我们可以找到一些安卓市场的下载量数据，如应用宝、360、百度、华为应用市场的下载量数据，假设不同手机的下载比例基本相同，加上不同应用商店的下载量，你可以推断竞争产品在应用市场（苹果、小米）的下载量。
如果您没有相应的产品已知数据，请在公开报告中推断手机的市场份额，如微信手机终端模型分布数据，以推断竞争产品的整体下载量。
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这部分可以在研究机构的专业数据报告中看到，如艾瑞、易观、199it、talkingdata、企鹅智库、爱知客等。虽然大部分都需要付费，但有很多有价值的免费内容可供参考。
如果公司规模较大，你仍然可以考虑付费购买一些数据。例如，在应用程序中，你可以看到更直接的数据，这比推测更准确，而且是动态变化。
混入竞品的种子用户群。
种子用户组中的用户相对活跃。他们可以主动与其他用户聊天，了解用户的想法和需求，并且很容易与其他员工沟通。通过混入竞品的种子用户群，也可以一点一点地了解许多竞争产品的最新动态、数据和其他信息。
注意事项：
1、现在刷数据的行为很多，很多公共数据都不准确。不要相信它们，始终保持对数据的怀疑！我们也应该谨慎得出结论。如果可能的话，我们应该从其他角度交叉验证。
2、判断不要太主观，尽量深入问题的本质，多问自己为什么？真的吗？还有什么原因？有什么可以证明的？
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