产品经理应该如何进行产品数据分析?(五)
前面给大家介绍了常用的数据分析框架和数据分析方法,接下来就看看一些常见的误区。
当我们知道哪些数据出现了问题和到底出现了什么问题的时候,我们就可以根据这些问题来改善自己的产品了。
数据虽说是客观的,但人却是主观的。同样的数据在不同的人眼里得到的结论也有可能是不一样的。
数据分析也有几个常见的误区:
1.忽略了沉默用户,只在乎少量用户的数据忽视了整体
2.不要过分依赖数据,做一些没有价值的数据分析。
3.错判因果关系,商品评论多商品卖的就一定多吗?
4.警惕数据表达的技巧
总结
数据分析可以说是一门非常专业的学问,里面所涉及的内容非常的多,产品经理应该有对数据的敏感性。这里给大家讲了互联网数据分析的基本内容,希望能够给大家一些帮助。
以上就是“产品经理应该如何进行产品数据分析?(五)”的内容了,如果你还想了解其他相关内容,可以来 产品壹佰 官方网站。
当我们知道哪些数据出现了问题和到底出现了什么问题的时候,我们就可以根据这些问题来改善自己的产品了。
数据虽说是客观的,但人却是主观的。同样的数据在不同的人眼里得到的结论也有可能是不一样的。
数据分析也有几个常见的误区:
1.忽略了沉默用户,只在乎少量用户的数据忽视了整体
2.不要过分依赖数据,做一些没有价值的数据分析。
3.错判因果关系,商品评论多商品卖的就一定多吗?
4.警惕数据表达的技巧
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数据分析可以说是一门非常专业的学问,里面所涉及的内容非常的多,产品经理应该有对数据的敏感性。这里给大家讲了互联网数据分析的基本内容,希望能够给大家一些帮助。
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