科技猎人工智能大会后 谈谈对智能汽车的认知
本周上海人工智能大会举办，趁周末在B站刷了云端，将主讲嘉宾和参展产品都大致看了一遍。
整体上基本都是已经发布过已知的应用，例如百度的无人驾驶和小度音箱，腾讯强化学习在王者荣耀的应用，科大讯飞的学习机，某银行的智能推荐、营销和风控。也有不是人工智能应用乱入的，例如数字人民币，蚂蚁链等。
大体表明，当前人工智能应用发展进入平台期，该拓展的场景和应用都已经拓展了，甚至出现虚拟人严重撞车的问题，主会场虚拟主持、百度火星车虚拟人、某银行虚拟人助理，也间接说明虚拟人在营销场景正在广泛落地。
本篇借着人工智能大会的落地，谈谈最近对智能汽车的一些认知与看法。
三个概念
关注智能汽车领域绕不开三个概念：电动车、智能座舱和无人驾驶。上一篇《以「碳中和」概念为例，聊聊产品经理的底层逻辑》提到在「碳中和」的长期目标下，伴随着能源革命，电动汽车将逐步取代燃油汽车，成为主流。
智能座舱则是伴随电动车和互联网潮流，将原来机械的汽车逐步转变为娱乐和智能化空间，汽车越来越「软」，越来越「智能」。具体来讲，通过语音、手势、视觉等感知能力的引入，对车内娱乐、导航、硬件实现控制（如车窗、座椅、空调等），解放双手，提升车内体验。
无人驾驶则是更为高的目标，目前电动车显然做不到理想意义上L4的无人驾驶，在相当长时间都会处于人机共驾阶段。甚至如果没有交通的配套改造和在特定道路禁止人类驾驶，L4级别无人驾驶可能永远无法实现，因为无人驾驶越高级的阶段，与其说是考验驾驶能力，不如说是对所有情况下环境的适应，这本身就是一个无法穷尽的问题。
电动车、智能座舱、无人驾驶三个概念既有区别也因为时代的原因，被联系到一起，整体上构成了汽车革命的变量，在这种新旧交替力量交替的交叉路口，传统车企谈不上什么绝对的优势，才给了造车「新势力」以崛起的机会。
云边协同
最近5G的已经比较少被谈及了，主要原因是对于消费者来讲，5G资费既不划算也缺少啥手级场景。但在物联网时代，5G的确大有用处。
拿智能汽车这波浪潮为例，本质上是汽车从代步工具逐步同时跨越信息化和智能化两条鸿沟。
智能化会产生大量数据，考虑到汽车上对实时性的要求，大量的人脸、语音、雷达与视觉数据是不可能都传到云端，再经过云端计算返回给汽车的。对于需要在汽车端数据处理与计算的，要求汽车有「边缘计算」能力，对于需要在云端处理与计算的，需要高效的上传与下发，需要汽车与云端有高速的连接能力，所以人们都说5G会是无人驾驶时代的基础能力。
行业内有人讲智能汽车是「手机」+「四个轮子」，虽然智能汽车不会如此简单，但也提到了本质，汽车会逐步互联网和平台化，尤其智能驾驶的发展，人在车内空间双手和眼睛被解放，这部分注意力时间将会催生平台级公司。所以未来智能汽车发展竞争到一定阶段，一定是考验汽车公司的平台生态能力，而不仅仅是当前多个硬件或多个显示屏而已。
AI平台
这些年做人工智能产品花费最多的精力其实是在找客户，也难怪之前在商汤工作过的产品同行会觉得做B端AI产品实际是「项目经理」。
智能汽车恰好相反，无论是座舱内人机交互的部分还是未来无人驾驶部分，都应用了大量的AI能力，涵盖语音、视觉、NLP、决策推理等，属于场景多又刚性，称得上是当前AI领域除数字人之外，最全栈的AI落地场景。
考虑造车企业不可能一下将AI能力全部自主构建，在相当长的阶段，车企应该处于外采+自建结合的状态，并且逐步构建和壮大自己的AI团队，因为随着电动车朝着智能化发展，AI已经成为智能汽车核心能力和卖点，是不太可能一直采购第三方的。尤其造车新势力都拥有互联网基因，自建AI并无技术鸿沟。
全栈式AI能力的聚合，必然会催生AI平台的需求，构建数据+算法+模型+应用的平台能力将是不断扩充自建和扩充应用层的可扩展的路线。
行业发展
看了一些汽车测评之后，深感国内造车新势力是将国内互联网的优势，移植到造成领域，在软硬一体和人机交互领域都处于领先地位。并且电动车替换燃油汽车市场空间广阔。因此不难判断，智能汽车在国内和国际化都还处于起步阶段，未来发展空间非常大。
以上就是“人工智能大会后 谈谈对智能汽车的认知”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站获取更多内容。
整体上基本都是已经发布过已知的应用，例如百度的无人驾驶和小度音箱，腾讯强化学习在王者荣耀的应用，科大讯飞的学习机，某银行的智能推荐、营销和风控。也有不是人工智能应用乱入的，例如数字人民币，蚂蚁链等。
大体表明，当前人工智能应用发展进入平台期，该拓展的场景和应用都已经拓展了，甚至出现虚拟人严重撞车的问题，主会场虚拟主持、百度火星车虚拟人、某银行虚拟人助理，也间接说明虚拟人在营销场景正在广泛落地。
本篇借着人工智能大会的落地，谈谈最近对智能汽车的一些认知与看法。
三个概念
关注智能汽车领域绕不开三个概念：电动车、智能座舱和无人驾驶。上一篇《以「碳中和」概念为例，聊聊产品经理的底层逻辑》提到在「碳中和」的长期目标下，伴随着能源革命，电动汽车将逐步取代燃油汽车，成为主流。
智能座舱则是伴随电动车和互联网潮流，将原来机械的汽车逐步转变为娱乐和智能化空间，汽车越来越「软」，越来越「智能」。具体来讲，通过语音、手势、视觉等感知能力的引入，对车内娱乐、导航、硬件实现控制（如车窗、座椅、空调等），解放双手，提升车内体验。
无人驾驶则是更为高的目标，目前电动车显然做不到理想意义上L4的无人驾驶，在相当长时间都会处于人机共驾阶段。甚至如果没有交通的配套改造和在特定道路禁止人类驾驶，L4级别无人驾驶可能永远无法实现，因为无人驾驶越高级的阶段，与其说是考验驾驶能力，不如说是对所有情况下环境的适应，这本身就是一个无法穷尽的问题。
电动车、智能座舱、无人驾驶三个概念既有区别也因为时代的原因，被联系到一起，整体上构成了汽车革命的变量，在这种新旧交替力量交替的交叉路口，传统车企谈不上什么绝对的优势，才给了造车「新势力」以崛起的机会。
云边协同
最近5G的已经比较少被谈及了，主要原因是对于消费者来讲，5G资费既不划算也缺少啥手级场景。但在物联网时代，5G的确大有用处。
拿智能汽车这波浪潮为例，本质上是汽车从代步工具逐步同时跨越信息化和智能化两条鸿沟。
智能化会产生大量数据，考虑到汽车上对实时性的要求，大量的人脸、语音、雷达与视觉数据是不可能都传到云端，再经过云端计算返回给汽车的。对于需要在汽车端数据处理与计算的，要求汽车有「边缘计算」能力，对于需要在云端处理与计算的，需要高效的上传与下发，需要汽车与云端有高速的连接能力，所以人们都说5G会是无人驾驶时代的基础能力。
行业内有人讲智能汽车是「手机」+「四个轮子」，虽然智能汽车不会如此简单，但也提到了本质，汽车会逐步互联网和平台化，尤其智能驾驶的发展，人在车内空间双手和眼睛被解放，这部分注意力时间将会催生平台级公司。所以未来智能汽车发展竞争到一定阶段，一定是考验汽车公司的平台生态能力，而不仅仅是当前多个硬件或多个显示屏而已。
AI平台
这些年做人工智能产品花费最多的精力其实是在找客户，也难怪之前在商汤工作过的产品同行会觉得做B端AI产品实际是「项目经理」。
智能汽车恰好相反，无论是座舱内人机交互的部分还是未来无人驾驶部分，都应用了大量的AI能力，涵盖语音、视觉、NLP、决策推理等，属于场景多又刚性，称得上是当前AI领域除数字人之外，最全栈的AI落地场景。
考虑造车企业不可能一下将AI能力全部自主构建，在相当长的阶段，车企应该处于外采+自建结合的状态，并且逐步构建和壮大自己的AI团队，因为随着电动车朝着智能化发展，AI已经成为智能汽车核心能力和卖点，是不太可能一直采购第三方的。尤其造车新势力都拥有互联网基因，自建AI并无技术鸿沟。
全栈式AI能力的聚合，必然会催生AI平台的需求，构建数据+算法+模型+应用的平台能力将是不断扩充自建和扩充应用层的可扩展的路线。
行业发展
看了一些汽车测评之后，深感国内造车新势力是将国内互联网的优势，移植到造成领域，在软硬一体和人机交互领域都处于领先地位。并且电动车替换燃油汽车市场空间广阔。因此不难判断，智能汽车在国内和国际化都还处于起步阶段，未来发展空间非常大。
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